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Évaluation de la validité scientifique et optimisation des questions de type A3/A4 générées par IA pour l'examen de licence médicale chinoise

29 mars 2026 mis à jour par: Xiong hao, Guangdong Provincial People's Hospital

Évaluation de la Validité Scientifique et Optimisation des Questions de Type A3/A4 Générées par IA pour l'Examen d'Accréditation Médicale Chinois : Une Analyse Empirique Basée sur la Boucle Fermée « Réponse-Génération » et la Transformation de l'Évaluation des Compétences

Il s'agit d'une étude transversale qui utilise principalement l'analyse quantitative, complétée par une évaluation qualitative. La recherche est menée en deux étapes : la Phase I consiste en une expérience de comparaison des performances du modèle, et la Phase II implique une expérience d'évaluation de la qualité des items. L'ensemble de l'étude respecte les principes de l'insu simple, de la randomisation et de la standardisation pour garantir la rigueur scientifique et la reproductibilité.

La conception en simple aveugle est mise en œuvre pendant la phase de "test standardisé", où le système intercale des items générés par l'IA avec ceux rédigés par des experts humains. Les participants restent en aveugle quant à la source de chaque item (généré par l'IA ou rédigé par un humain) tout au long des processus de test et de notation, garantissant ainsi l'objectivité des résultats de l'évaluation.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

20

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

  • Chine
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chine
        • Recrutement
        • Guangdong Provincial People's Hospital
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Étudiants en médecine actuellement inscrits dans un programme de formation en résidence standardisée (SRT).

La description

Critères d'inclusion :

  • 1. Statut professionnel : Étudiants en médecine actuellement inscrits dans un programme de formation en résidence standardisée (SRT).

    2. Formation académique : Titulaires d'un diplôme de Bachelor en médecine ou supérieur, avec des connaissances cliniques de base.

    3. Consentement éclairé : Participation volontaire à l'étude et fourniture d'un consentement éclairé écrit.

    4. Compétence technique : Maîtrise de l'utilisation des plateformes numériques pour compléter les évaluations et la notation.

Critères d'exclusion :

  • 1. Conflit d'intérêts : Personnes impliquées dans l'entraînement du modèle d'IA, l'ingénierie des prompts ou la création de la banque de questions rédigées par des humains pour cette étude.

    2. Incapacité à terminer : Présence de déficiences visuelles/auditives ou d'une maladie grave empêchant la réalisation de l'évaluation dans le délai spécifié.

    3. Discrétion de l'investigateur : Toute autre condition qui, de l'avis de l'investigateur, rend le participant inadapté à l'étude.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Analyse comparative de la précision des items
Délai: Ligne de base
Les investigateurs évalueront les coefficients de taux de précision moyens des éléments générés par IA par rapport aux éléments générés par des humains
Ligne de base

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Guangdong Provincial People's Hospital

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 octobre 2025

Achèvement primaire (Estimé)

30 mars 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

30 mars 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

22 mars 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

29 mars 2026

Première publication (Réel)

1 avril 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

1 avril 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

29 mars 2026

Dernière vérification

1 mars 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • KY2025-1298-02

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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