Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Оценка научной валидности и оптимизация вопросов типа A3/A4, сгенерированных искусственным интеллектом, для китайского лицензионного медицинского экзамена

29 марта 2026 г. обновлено: Xiong hao, Guangdong Provincial People's Hospital

Оценка научной обоснованности и оптимизация вопросов типа A3/A4, сгенерированных ИИ, для китайского экзамена на получение медицинской лицензии: эмпирический анализ на основе замкнутого цикла «ответ-генерирование» и трансформации оценки компетенций

Это перекрестное исследование, в котором в основном используется количественный анализ, дополненный качественной оценкой. Исследование проводится в два этапа: Фаза I включает эксперимент по сравнению производительности моделей, а Фаза II — эксперимент по оценке качества заданий. Все исследование следует принципам одинарного ослепления, рандомизации и стандартизации для обеспечения научной строгости и воспроизводимости.

Дизайн одинарного ослепления реализуется на этапе "стандартизированного тестирования", когда система чередует задания, сгенерированные ИИ, с заданиями, созданными экспертами-людьми. Участники остаются в неведении относительно источника каждого задания (сгенерированного ИИ или созданного человеком) на протяжении всего процесса тестирования и оценивания, что обеспечивает объективность результатов оценки.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Условия

ИИ (искусственный интеллект)

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

Имя: Zhuoyi Chen MD
Номер телефона: +86 18737552662
Электронная почта: 18737552662@163.com

Места учебы

Китай
- Guangdong
  - Guangzhou, Guangdong, Китай
    - Рекрутинг
    - Guangdong Provincial People's Hospital
    - Контакт:
      
      Zhuoyi Chen MD
      
      Номер телефона: +86 18737552662
      
      Электронная почта: 18737552662@163.com

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

Взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Медицинские студенты, в настоящее время обучающиеся по программе стандартизированной резидентуры (SRT).

Описание

Критерии включения:

1. Профессиональный статус: Студенты-медики, в настоящее время участвующие в программе стандартизированной ординатуры (SRT).
2. Образование: Обладатели степени бакалавра медицины или выше, с базовыми клиническими знаниями.
3. Информированное согласие: Добровольное участие в исследовании и предоставление письменного информированного согласия.
4. Техническая компетентность: Уверенное владение цифровыми платформами для выполнения оценок и выставления баллов.

Критерии исключения:

1. Конфликт интересов: Лица, участвующие в обучении ИИ-модели, инженерии промптов или создании вопросов, написанных людьми для данного исследования.
2. Невозможность завершения: Наличие нарушений зрения/слуха или тяжелого заболевания, препятствующих завершению оценки в установленные сроки.
3. Усмотрение исследователя: Любое другое состояние, которое, по мнению исследователя, делает участника непригодным для исследования.

Учебный план

В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
Сравнительный анализ точности предметов Временное ограничение: Исходный уровень	Исследователи оценят средние коэффициенты точности AI-генерируемых элементов по сравнению с элементами, созданными человеком	Исходный уровень

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Guangdong Provincial People's Hospital

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 октября 2025 г.

Первичное завершение (Оцененный)

30 марта 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

30 марта 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

22 марта 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

29 марта 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

1 апреля 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)