Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Vurdering og optimering af videnskabelig validitet af AI-genererede A3/A4-type spørgsmål til den kinesiske medicinske licensprøve

29. marts 2026 opdateret af: Xiong hao, Guangdong Provincial People's Hospital

Videnskabelig Gyldighedsvurdering og Optimering af AI-genererede A3/A4 Type Spørgsmål til Kinesisk Medicinsk Licens Eksamen: En Empirisk Analyse Baseret på "Besvarelse-Generering" Lukket Kredsløb og Transformation af Kompetencevurdering

Dette er en tværsnitsundersøgelse, der primært anvender kvantitativ analyse, suppleret med kvalitativ vurdering. Forskningen udføres i to faser: Fase I består af et eksperiment til sammenligning af modelpræstation, og Fase II omfatter et eksperiment til vurdering af spørgsmålskvalitet. Hele undersøgelsen overholder principperne om enkeltblind, randomisering og standardisering for at sikre videnskabelig stringens og reproducerbarhed.

Den enkeltblinde design implementeres under "standardiseret test"-fasen, hvor systemet indskyder AI-genererede spørgsmål sammen med dem forfattet af menneskelige eksperter. Deltagerne forbliver blinde for kilden til hvert spørgsmål (AI-genereret vs. menneskeforfattet) gennem hele test- og bedømmelsesprocessen, hvilket sikrer objektiviteten af evalueringsresultaterne.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

20

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

  • Kina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina
        • Rekruttering
        • Guangdong Provincial People's Hospital
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Medicinstuderende, der i øjeblikket er tilmeldt et Standardiseret Residensuddannelsesprogram (SRT).

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • 1. Professionel status: Medicinstuderende, der i øjeblikket er tilmeldt et Standardiseret Residensuddannelsesprogram (SRT).

    2. Uddannelsesbaggrund: Indehavere af en bachelor i medicin eller højere, med grundlæggende klinisk viden.

    3. Informeret samtykke: Deltager frivilligt i studiet og giver skriftligt informeret samtykke.

    4. Teknisk kompetence: Dygtig i at bruge digitale platforme til at fuldføre vurderinger og scoring.

Eksklusionskriterier:

  • 1. Interessekonflikt: Personer involveret i AI-modeltræning, prompt-engineering eller oprettelsen af det menneskeskrevne spørgselsbank til dette studie.

    2. Manglende gennemførelsesmulighed: Tilstedeværelse af syns-/hørehandicap eller alvorlig sygdom, der forhindrer gennemførelse af vurderingen inden for den angivne tidsramme.

    3. Forskerens skøn: Enhver anden tilstand, der efter forskerens mening gør deltageren uegnet til studiet.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sammenlignende analyse af genstandsnøjagtighed
Tidsramme: Baseline
Undersøgerne vil evaluere de gennemsnitlige nøjagtighedsprocenter koefficienter for AI-genererede emner sammenlignet med menneskeskabte emner
Baseline

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Guangdong Provincial People's Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. oktober 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. marts 2026

Studieafslutning (Anslået)

30. marts 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

22. marts 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

29. marts 2026

Først opslået (Faktiske)

1. april 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

1. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

29. marts 2026

Sidst verificeret

1. marts 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • KY2025-1298-02

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med AI (kunstig intelligens)

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Netherlands

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner