Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Op histopathologie gebaseerde voorspelling van moleculaire pathologie bij glioom met behulp van kunstmatige intelligentie

5 februari 2021 bijgewerkt door: Zhenyu Zhang, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University

Op histopathologie gebaseerde voorspelling van moleculaire pathologie bij glioom met behulp van deep learning of machine learning

Dit register is bedoeld om klinische, moleculaire en radiologische gegevens te verzamelen, waaronder gedetailleerde klinische parameters, moleculaire pathologie (1p/19q co-deletie, MGMT-methylering, IDH- en TERTp-mutaties, enz.) en afbeeldingen van HE-plakjes in primaire gliomen. Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie, zal dit register proberen histopathologische beeldgebaseerde algoritmen te construeren en te verfijnen die moleculaire pathologie of subgroepen van gliomen kunnen voorspellen.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Niet-invasieve en nauwkeurige voorspelling voor moleculaire biomarkers zoals 1p/19q co-deletie, MGMT-methylatie, IDH- en TERTp-mutaties is een uitdaging. Met de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie ligt er veel meer potentieel in de histopathologische beelden van HE-plakjes in primaire gliomen die kunnen worden opgegraven om de voorspelling van de moleculaire pathologie van gliomen te helpen. De oprichting van een register voor primair glioom met gedetailleerde moleculaire pathologie, histopathologische beeldgegevens en met voldoende steekproefomvang voor diep leren (> 1000) biedt aanzienlijke mogelijkheden voor gepersonaliseerde voorspelling van moleculaire pathologie met niet-invasiviteit en precisie.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

3000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

  • China
    • Henan
      • Zhengzhou, Henan, China, 450052
        • Werving
        • Department of Neurosurgery, First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

1 jaar tot 95 jaar (Kind, Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten met nieuw gediagnosticeerd glioom die tumorresectie ondergaan

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten moeten een radiologisch en histologisch bevestigde diagnose van primair glioom hebben
  • Levensverwachting van meer dan 3 maanden
  • Moet tumorresectie ondergaan
  • Ondertekende geïnformeerde toestemming

Uitsluitingscriteria:

  • Geen gliomen
  • Onvoldoende hoeveelheid tumorweefsel voor detectie van moleculaire pathologie
  • Patiënten die zwanger zijn of borstvoeding geven
  • Patiënten die lijden aan ernstige systematische storingen

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
AUC van voorspellingsprestaties
Tijdsspanne: tot 10 jaar
AUC=gevoeligheid+specificiteit-1
tot 10 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University

Medewerkers

Sun Yat-sen University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 januari 2017

Primaire voltooiing (Verwacht)

1 januari 2027

Studie voltooiing (Verwacht)

1 juni 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

30 december 2019

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

31 december 2019

Eerst geplaatst (Werkelijk)

3 januari 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

8 februari 2021

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

5 februari 2021

Laatst geverifieerd

1 februari 2021

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • GliomaAI-3

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Beschrijving IPD-plan

Onbeslist

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Glioom

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in United Kingdom

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

Abonneren