Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Прогнозирование молекулярной патологии при глиоме на основе гистопатологических изображений с использованием искусственного интеллекта

5 февраля 2021 г. обновлено: Zhenyu Zhang, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University

Прогнозирование молекулярной патологии при глиоме на основе гистопатологических изображений с использованием глубокого обучения или машинного обучения

Этот реестр предназначен для сбора клинических, молекулярных и радиологических данных, включая подробные клинические параметры, молекулярную патологию (коделеция 1p/19q, метилирование MGMT, мутации IDH и TERTp и т. д.) и изображения срезов HE в первичных глиомах. Используя искусственный интеллект, этот реестр будет стремиться создавать и совершенствовать алгоритмы на основе гистопатологических изображений, которые способны предсказывать молекулярную патологию или подгруппы глиом.

Обзор исследования

Подробное описание

Неинвазивное и точное предсказание молекулярных биомаркеров, таких как коделеция 1p/19q, метилирование MGMT, мутации IDH и TERTp, является сложной задачей. С развитием искусственного интеллекта гораздо больший потенциал лежит в гистопатологических изображениях срезов HE в первичных глиомах, которые можно раскопать, чтобы помочь в прогнозировании молекулярной патологии глиом. Создание реестра первичной глиомы с подробной молекулярной патологией, данными изображений гистопатологии и достаточным размером выборки для глубокого обучения (> 1000) предоставляет значительные возможности для персонализированного прогнозирования молекулярной патологии с неинвазивностью и точностью.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Ожидаемый)

3000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Zhenyu Zhang, Dr.
  • Номер телефона: +86 17839973727
  • Электронная почта: fcczhangzy1@zzu.edu.cn

Места учебы

    • Henan
      • Zhengzhou, Henan, Китай, 450052
        • Рекрутинг
        • Department of Neurosurgery, First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
        • Контакт:
          • Zhenyu Zhang, Dr.
          • Номер телефона: +86 17839973727
          • Электронная почта: fcczhangzy1@zzu.edu.cn

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 1 год до 95 лет (Ребенок, Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пациенты с недавно диагностированной глиомой, которым проводится резекция опухоли

Описание

Критерии включения:

  • Пациенты должны иметь рентгенологически и гистологически подтвержденный диагноз первичной глиомы.
  • Ожидаемая продолжительность жизни более 3 месяцев
  • Должен получить резекцию опухоли
  • Подписанное информированное согласие

Критерий исключения:

  • Нет глиом
  • Отсутствие достаточного количества опухолевых тканей для выявления молекулярной патологии
  • Пациенты, которые беременны или кормят грудью
  • Пациенты с тяжелыми систематическими нарушениями

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
AUC эффективности прогнозирования
Временное ограничение: до 10 лет
AUC=чувствительность+специфичность-1
до 10 лет

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 января 2017 г.

Первичное завершение (Ожидаемый)

1 января 2027 г.

Завершение исследования (Ожидаемый)

1 июня 2027 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

30 декабря 2019 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

31 декабря 2019 г.

Первый опубликованный (Действительный)

3 января 2020 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

8 февраля 2021 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

5 февраля 2021 г.

Последняя проверка

1 февраля 2021 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Описание плана IPD

Не определился

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться