Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Militair identiteitsproject

25 maart 2022 bijgewerkt door: David Grant U.S. Air Force Medical Center

Identificatie van de kerninhoud van militaire identiteit voor psychologisch begrip

Het Military Identity Project is een onderzoek naar de militaire identiteit van actieve dienstdoende leden van het leger, de marine, de luchtmacht en het marinekorps. Het doel van dit project is om gemeenschappelijke identiteitsattributen te ontdekken die worden gedeeld door leden met actieve dienst in verschillende serviceafdelingen en om te zien of specifieke kenmerken verband houden met niveaus van welzijn en veerkracht.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

Achtergrond: Psychische gezondheidsstoornissen (PH) blijven de grootste verbruiker van ziekenhuisbeddagen en staan in de top 10 van diagnoses voor Active Duty Service Members (ADSM) verloren dienstdagen en afspraakgebruik. Cognitieve therapieën (CT) zijn de evidence-based keuze voor PH-aandoeningen. Er is weinig bekend over de cognitieve inhoud van Military Identity (MI) en het potentieel voor het identificeren van specifieke cognitieve kwetsbaarheden en middelen die veel voorkomen in ADSM's. Het begrijpen van de rol van MI in algemene militaire PH-omstandigheden kan de ontwikkeling van nieuwe militair-specifieke klinische strategieën voor CT's ondersteunen.

Studiedoelstelling: Bevindingen valideren van een pilootstudie naar militaire identiteit (MI) waarbij gebruik wordt gemaakt van een zelfschemamodel om de belangrijkste cognitieve inhoud van MI te bepalen en om relaties tussen MI en psychologisch welzijn (PWB) te onderzoeken.

Specifieke doelstellingen:

Doel 1: Beschrijf de cognitieve kerninhoud van MI bij militairen in actieve dienst.

Doel 2: Onderzoek het effect van MI op responstijden voor informatieverwerking.

Doel 3: Onderzoek de relatie tussen MI en zelf-gepercipieerde scores voor psychisch welbevinden.

Opzet: Een beschrijvende cross-sectionele inhoudsanalyse met gemengde methoden en een informatieverwerkingsparadigma met vier groepen zullen worden gebruikt om een gestratificeerde steekproef van ADSM's over gezamenlijke diensten te onderzoeken (25% steekproef van elk leger, marine, luchtmacht, marine).

Methoden: Identiteitskenmerktaken met open en gesloten einde zullen worden gebruikt om MI-inhoud te verkennen, evenals een responstijdtaak met 60 attributen, samen met een demografische vragenlijst, opname van in-groep in zelfschaal en Ryff's PWB-schalen. Alle metingen worden verzameld via een geautomatiseerd softwareprogramma dat is ontwikkeld door Project Implicit van Harvard.

Verspreiding van resultaten: De resultaten van het onderzoek zullen worden verspreid via publicaties, poster- en/of podiumpresentaties op professionele jaarlijkse conferenties zoals de American Psychological Association (APA), Military Health Systems Research Symposium, Association of Military Surgeons United States (AMSUS), en Tri-Service Nursing Research Program (TSNRP). Manuscripten zullen ter publicatie worden voorgelegd aan geschikte tijdschriften zoals Militaire Psychologie, Militaire Gedragsgezondheid en Militaire Geneeskunde.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

115

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

Verenigde Staten
- California
  - Travis Air Force Base, California, Verenigde Staten, 94535
    - David Grant USAF Medical Center

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Belanghebbende populatie omvat een gestratificeerde zelfgekozen steekproef van ADSM-deelnemers (25% USA, 25% USAF, 25% USMC, 25% USN). Werving zal voornamelijk plaatsvinden via online forums met facilitering vanuit vijf wervingshubs: 1) David Grant Medical Center (USAF) dat meer dan 10.000 ADSM bedient, 2) 59th Medical Wing (USAF) dat meer dan 60.000 ADSM bedient, 3) Walter Reed National Military Medical Center, (USN) bedient meer dan 3,5K ADSM, 4) Womack Army Medical Center (VS) bedient 50K ADSM. en 5) Marine Corps Base Hawaii (USMC), de thuisbasis van de meerderheid van de 5.300 mariniers die op Oahu zijn gestationeerd. Het onderzoek is locatie-agnostisch aangezien het zal worden uitgevoerd in een virtuele omgeving die wordt gehost door het virtuele laboratorium Project Implicit van Harvard. Daarom komt elke ADSM die aan de inclusiecriteria voldoet in aanmerking voor deelname.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

Een actieve dienst lid van het Amerikaanse leger, US Air Force, US Marine Corps, US Navy
Bereid om de online identiteitstaken uit te voeren die ongeveer 45 minuten in beslag nemen

Uitsluitingscriteria:

civiel
Leden van de wacht- of reservedienst
Lid van de Amerikaanse volksgezondheidsdienst
Lid van de Amerikaanse kustwacht

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat	Maatregel Beschrijving	Tijdsspanne
Identiteitsattribuuttaak met open einde (taak 1) Tijdsspanne: 15 minuten	Deelnemers voeren maximaal 9 attributen in die weergeven hoe ze over zichzelf denken als militair lid en gebruiken een 11-puntsschaal om elk attribuut te beoordelen op basis van: zelfbeschrijving (in hoeverre omschrijft dit attribuut mij echt?), belang (hoe belangrijk is dit attribuut voor wie ik ben als militair lid?) en Valence (Hoe positief of negatief beschouw ik deze eigenschap in mezelf?).	15 minuten
Identiteitskenmerk Responstijd Taak (taak 2) Tijdsspanne: 3 minuten	Bij de Responstijd-taak moeten deelnemers specifieke toetsen op het toetsenbord aanslaan om 70 vooraf bepaalde attributen (10 oefenattributen; 60 gerandomiseerde experimentele attributen) te onderschrijven of af te wijzen als zelfbeschrijvend.	3 minuten
Demografische vragen (taak 3) Tijdsspanne: 2 minuten	De deelnemer reageert op zes demografische items: geslacht, servicetak, rang, actieve diensttijd, aantal uitzendingen en of hij is opgegroeid in een militaire familie.	2 minuten
Opname van in-groep in de zelfschaal (taak 4) Tijdsspanne: 1-2 minuten	De opname van in-groep in de zelfschaal (IIS) is een meting van één item die gemakkelijk kan worden aangepast en snel kan worden uitgevoerd voor onderzoeken waarbij lidmaatschap van veel verschillende groepen betrokken is. De schaal van 1 tot 7 wordt weergegeven door zeven paar cirkels die het niveau van identificatie met het leger vertegenwoordigen; deelnemers wordt gevraagd om het paar cirkels te kiezen dat hun eigen niveau van identificatie met het leger het beste weergeeft. Het paar cirkels met het label "1" (geen overlap) vertegenwoordigt het laagste niveau van identificatie met het leger. Het paar met het label "7" (bijna volledige overlap) vertegenwoordigt het hoogste niveau van identificatie met het leger. De score vertegenwoordigt een zelfrapportage van het niveau van identificatie van een deelnemer met een groep, en is op zichzelf niet indicatief voor een beter of slechter resultaat.	1-2 minuten
Identiteitskenmerktaak met gesloten einde (taak 5) Tijdsspanne: 10 minuten	De Closed-ended Identity Attribute Task (CIAT) biedt een lijst van 60 attributen die zijn gegenereerd door methoden die zijn vastgesteld in de sociaalpsychologische wetenschappen. Met behulp van een 11-puntsschaal moet de deelnemer elk attribuut beoordelen op basis van: zelfbeschrijving (in hoeverre beschrijft dit attribuut mij werkelijk?), belang (hoe belangrijk is dit attribuut voor wie ik ben als militair lid?) en Valence (Hoe positief of negatief beschouw ik deze eigenschap in mezelf?). De CIAT gebruikt dezelfde 60 attributen die worden gepresenteerd als experimentele stimuli in de Identity Attribute Response Time Task (Taak 2).	10 minuten
Ryff-schalen van psychologisch welzijn (taak 6) Tijdsspanne: 10 minuten	De Ryff Scales of Psychological Well-being (PWB) bestaat uit zes 9-item schalen (54 items in totaal) van psychisch welbevinden, geconstrueerd om de dimensies van autonomie, omgevingsbeheersing, persoonlijke groei, positieve relaties, doel in het leven en zelfacceptatie. Deelnemers reageren op stellingen op een schaal van 1 (helemaal mee oneens) tot 6 (helemaal mee eens). Scores van de 54 items worden opgeteld; hoe hoger de totaalscore = hoe hoger de PWB.	10 minuten

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

David Grant U.S. Air Force Medical Center

Medewerkers

University of Rochester

Walter Reed National Military Medical Center

Uniformed Services University of the Health Sciences

San Antonio Military Medical Center

Womack Army Medical Center

Tripler Army Medical Center

Onderzoekers

Hoofdonderzoeker: Laurie A Migliore, PhD, David Grant USAF Medical Center

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Ryff CD, Keyes CL. The structure of psychological well-being revisited. J Pers Soc Psychol. 1995 Oct;69(4):719-27. doi: 10.1037//0022-3514.69.4.719.
Armed Forces Health Surveillance Branch. Absolute and relative morbidity burdens attributable to various illnesses and injuries, active component, U.S. Armed Forces, 2016. MSMR. 2017 Apr;24(4):2-8. No abstract available.
Ryff, C. D. (1989). Happiness is everything, or is it? Explorations on the meaning of psychological well-being. Journal of Personality and Social Psychology, 57(6), 1069.
Disner SG, Beevers CG, Haigh EA, Beck AT. Neural mechanisms of the cognitive model of depression. Nat Rev Neurosci. 2011 Jul 6;12(8):467-77. doi: 10.1038/nrn3027.
American Association of Nurse Practitioners. (2015). NP Facts. Www.Aanp.Org, 78711. Retrieved from https://www.aanp.org/images/documents/about-nps/npfacts.pdf
Andersen BL, Cyranowski JM, Espindle D. Men's sexual self-schema. J Pers Soc Psychol. 1999 Apr;76(4):645-61. doi: 10.1037//0022-3514.76.4.645.
Anderson NH. Likableness ratings of 555 personality-trait words. J Pers Soc Psychol. 1968 Jul;9(3):272-9. doi: 10.1037/h0025907. No abstract available.
Baayen, H. R., & Milin, P. (2010). Analyzing reaction times. International Journal of Psychological Research, 3(2).
Beck AT. The evolution of the cognitive model of depression and its neurobiological correlates. Am J Psychiatry. 2008 Aug;165(8):969-77. doi: 10.1176/appi.ajp.2008.08050721. Epub 2008 Jul 15.
Berghaus, P. T., & Cartagena, N. L. (2013). Developing good soldiers: The problem of fragmentation within the Army. Journal of Military Ethics, 12(4), 287-303. http://doi.org/10.1080/15027570.2013.869389
Brewin CR, Garnett R, Andrews B. Trauma, identity and mental health in UK military veterans. Psychol Med. 2011 Aug;41(8):1733-40. doi: 10.1017/S003329171000231X. Epub 2010 Dec 14.
Brewin CR. Understanding cognitive behaviour therapy: A retrieval competition account. Behav Res Ther. 2006 Jun;44(6):765-84. doi: 10.1016/j.brat.2006.02.005. Epub 2006 Apr 18.
Corte C, Stein KF. Self-cognitions in antisocial alcohol dependence and recovery. West J Nurs Res. 2007 Feb;29(1):80-99. doi: 10.1177/0193945906295480.
Cyranowski JM, Aarestad SL, Andersen BL. The role of sexual self-schema in a diathesis-stress model of sexual dysfunction. Appl Prev Psychol. 1999;8(3):217-228. doi: 10.1016/S0962-1849(05)80078-2.
Daley, J. G. (1999). Understanding the military as an ethnic identity. Social work practice in the military, 291-303.
Dalgleish T. Cognitive approaches to posttraumatic stress disorder: the evolution of multirepresentational theorizing. Psychol Bull. 2004 Mar;130(2):228-60. doi: 10.1037/0033-2909.130.2.228.
Danish SJ, Antonides BJ. The challenges of reintegration for service members and their families. Am J Orthopsychiatry. 2013 Oct;83(4):550-8. doi: 10.1111/ajop.12054.
Demers, A. (2011). When Veterans return: The role of community in reintegration. Journal of Loss and Trauma, 16(2), 160-179. http://doi.org/10.1080/15325024.2010.519281
Deployment Health Clinical Center. (2017). Mental health disorder prevalence among active duty service members in the Military Health System, Fiscal Years 2005 - 2016 prepared by the Deployment Health Clinical Center, (January).
Dobson KS. The science of CBT: toward a metacognitive model of change? Behav Ther. 2013 Jun;44(2):224-7. doi: 10.1016/j.beth.2009.08.003. Epub 2011 Jun 6.
Dozois, D., & Dobson, K. (2003). The structure of the self-schema in clinical depression: Differences related to episode recurrence. Cognition & Emotion, 17(6), 933-941. http://doi.org/10.1080/02699930244000363
Dozois DJ, Bieling PJ, Patelis-Siotis I, Hoar L, Chudzik S, McCabe K, Westra HA. Changes in self-schema structure in cognitive therapy for major depressive disorder: a randomized clinical trial. J Consult Clin Psychol. 2009 Dec;77(6):1078-88. doi: 10.1037/a0016886.
Dozois DJ, Dobson KS. Information processing and cognitive organization in unipolar depression: specificity and comorbidity issues. J Abnorm Psychol. 2001 May;110(2):236-46. doi: 10.1037//0021-843x.110.2.236.
Evans, D., Dalgleish, T., Dudas, R. B., Denman, C., Howard, M., & Dunn, B. D. (2015). Examining the shared and unique features of self-concept content and structure in borderline personality disorder and depression. Cognitive Therapy and Research, 39(5), 613-626. http://doi.org/10.1007/s10608-015-9695-3
Foa EB, Gillihan SJ, Bryant RA. Challenges and Successes in Dissemination of Evidence-Based Treatments for Posttraumatic Stress: Lessons Learned From Prolonged Exposure Therapy for PTSD. Psychol Sci Public Interest. 2013 May;14(2):65-111. doi: 10.1177/1529100612468841.
Franke, V. (1999). Preparing for Peace. Miltary Identity, Value Orientations, and Professional Military Education. Igarss 2014. http://doi.org/10.1007/s13398-014-0173-7.2
Ghosh VE, Gilboa A. What is a memory schema? A historical perspective on current neuroscience literature. Neuropsychologia. 2014 Jan;53:104-14. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2013.11.010. Epub 2013 Nov 23.
Gilboa A, Moscovitch M. Ventromedial prefrontal cortex generates pre-stimulus theta coherence desynchronization: A schema instantiation hypothesis. Cortex. 2017 Feb;87:16-30. doi: 10.1016/j.cortex.2016.10.008. Epub 2016 Oct 31.
Government Accountability Office. (2016). Defense health care: DOD is meeting most mental health care access standards , but it needs a standard for follow- up appointments.
Green G, Emslie C, O'Neill D, Hunt K, Walker S. Exploring the ambiguities of masculinity in accounts of emotional distress in the military among young ex-servicemen. Soc Sci Med. 2010 Oct;71(8):1480-8. doi: 10.1016/j.socscimed.2010.07.015. Epub 2010 Aug 5.
Griffith, J. (2011). Reserve identities: What are they? And do they matter? An empirical examination. Armed Forces & Society, 37(4), 619-635. http://doi.org/10.1177/0095327X10382213
Griffith, J., & Vaitkus, M. (2013). Perspectives on suicide in the Army National Guard. Armed Forces & Society, 39(4), 628-653. http://doi.org/10.1177/0095327X12471333
Gillihan, S. J., Conklin, P., & Foa, E. B. (2014). Dissemination and implementation of evidence-based treatments. The Wiley handbook of anxiety disorders, 1228-1241.
Harris, K., Gringart, E., & Drake, D. (2013). Military retirement: Reflections from former members of Special Operations Forces. Identity, 10(3), 97-112. Retrieved from http://www.army.gov.au/Our-future/LWSC/Our-publications/Australian-Army-Journal/~/media/Files/Our future/LWSC Publications/AAJ/2013Winter/AustralianArmyJournal_V10N3Winter_Identity-MilitaryRetirement.pdf
Jobson L, O'Kearney R. Cultural differences in personal identity in post-traumatic stress disorder. Br J Clin Psychol. 2008 Mar;47(Pt 1):95-109. doi: 10.1348/014466507X235953.
Johansen, R. B., Laberg, J. C., & Martinussen, M. (2013). Military identity as predictor of perceived military competence and skills. Armed Forces & Society, (May). http://doi.org/10.1177/0095327X13478405
Kelley PW, Kenny D, Donley R. Experiences of vulnerability and uncertainty during the Iraq and Afghanistan wars: Stories of wounded service members and the nurses who cared for them. Nurs Outlook. 2017 Sep-Oct;65(5S):S71-S80. doi: 10.1016/j.outlook.2017.08.007. Epub 2017 Aug 12.
Kendzierski, D. (1988). Self-schemata and exercise. Basic and Applied Social Psychology, 9(1), 45-59. http://doi.org/10.1207/s15324834basp0901_4
Kendzierski D. Exercise self-schemata: cognitive and behavioral correlates. Health Psychol. 1990;9(1):69-82. doi: 10.1037//0278-6133.9.1.69.
Kihlstrom, J. F., Beer, J. S., & Klein, S. B. (2013). Self and identity as memory. The Handbook of Self and Identity, 68-90.
Klein SB. Self, memory, and the self-reference effect: an examination of conceptual and methodological issues. Pers Soc Psychol Rev. 2012 Aug;16(3):283-300. doi: 10.1177/1088868311434214. Epub 2012 Jan 30.
Lancaster, S. L., & P. Hart, R. (2015). Military identity and psychological functioning: A pilot study. Military Behavioral Health, 3(1), 83-87. http://doi.org/10.1080/21635781.2014.995254
Markus, H. (1977). Self-schemata and processing information about the self. Journal of Personality and Social Psychology, 35(2), 63-78.
Markus, H., Crane, M., Bernstein, S., & Siladi, M. (1982). Self-schemas and gender. Journal of Personality and Social Psychology. http://doi.org/10.1037/0022-3514.42.1.38
Markus, H., Hamill, R., & Sentis, K. P. (1987). Thinking fat: Self-schemas for body weight and the processing of weight relevant information. Journal of Applied Social Psychology, 17(1), 50-71. http://doi.org/10.1111/j.1559-1816.1987.tb00292.x
Mayring, P. (2014). Qualitative content analysis. Theoretical foundation, basic procedures and software solution. Advances in Bioethics. http://doi.org/10.1016/S1479-3709(07)11003-7
McNally RJ, Lasko NB, Macklin ML, Pitman RK. Autobiographical memory disturbance in combat-related posttraumatic stress disorder. Behav Res Ther. 1995 Jul;33(6):619-30. doi: 10.1016/0005-7967(95)00007-k.
Migliore, L. A., & Nathan, D. (2018) The Military Identity Project: Self-descriptive content and response time as indicators for presence of military self-schemas. Manuscript submitted for publication.
Migliore, L. A., & Pound, L. B. (2016). The Military Identity Project: A mixed method investigation of military self-schema content. Military Behavioral Health, 4(2), 183-192. http://doi.org/10.1080/21635781.2015.1133351
Noureddine S, Stein K. Healthy-eater self-schema and dietary intake. West J Nurs Res. 2009 Mar;31(2):201-18. doi: 10.1177/0193945908327157. Epub 2008 Dec 2.
Oyserman, D., Smith, G. C., & Elmore, K. C. (2014). Identity-based motivation: Implications for health and health disparities. Journal of Social Issues, 70(2), 206-225. http://doi.org/10.1111/josi.12056
Rivers FM, Gordon S, Speraw S, Reese S. U.S. Army nurses' reintegration and homecoming experiences after Iraq and Afghanistan. Mil Med. 2013 Feb;178(2):166-73. doi: 10.7205/milmed-d-12-00279.
Scannell-Desch E, Doherty ME. Experiences of U.S. military nurses in the Iraq and Afghanistan wars, 2003-2009. J Nurs Scholarsh. 2010 Mar;42(1):3-12. doi: 10.1111/j.1547-5069.2009.01329.x.
Schaefer SM, Morozink Boylan J, van Reekum CM, Lapate RC, Norris CJ, Ryff CD, Davidson RJ. Purpose in life predicts better emotional recovery from negative stimuli. PLoS One. 2013 Nov 13;8(11):e80329. doi: 10.1371/journal.pone.0080329. eCollection 2013.
Smith, R., & True, G. (2014). Warring Identities: Identity conflict and the mental distress of American Veterans of the wars in Iraq and Afghanistan. Society and Mental Health. http://doi.org/10.1177/2156869313512212
Stein, K. (1994). Complexity of the self-schema and responses to disconfirming feedback. Cognitive Therapy and Research, 18(2), 161-178. http://doi.org/10.1007/BF02357222
Stein KF. The organizational properties of the self-concept and instability of affect. Res Nurs Health. 1995 Oct;18(5):405-15. doi: 10.1002/nur.4770180506.
Stein KF. The self-schema model: a theoretical approach to the self-concept in eating disorders. Arch Psychiatr Nurs. 1996 Apr;10(2):96-109. doi: 10.1016/s0883-9417(96)80072-0.
Stein KF, Corte C. Reconceptualizing causative factors and intervention strategies in the eating disorders: a shift from body image to self-concept impairments. Arch Psychiatr Nurs. 2003 Apr;17(2):57-66. doi: 10.1053/apnu.2003.50000.
Stein KF, Corte C. The identity impairment model: a longitudinal study of self-schemas as predictors of disordered eating behaviors. Nurs Res. 2008 May-Jun;57(3):182-90. doi: 10.1097/01.NNR.0000319494.21628.08.
Stein KF, Corte C, Chen DG, Nuliyalu U, Wing J. A randomized clinical trial of an identity intervention programme for women with eating disorders. Eur Eat Disord Rev. 2013 Mar;21(2):130-42. doi: 10.1002/erv.2195. Epub 2012 Sep 27.
Stein KF, Keller C, Corte C. Creando Posibilidades: A Cognitive Model of Risk Behaviors in Mexican American Women. J Food Nutr Disord. 2014 Jun;3(3):144. doi: 10.4172/2324-9323.1000144. Epub 2014 Jun 13.
Stein, K. F., & Nyquist, L. (2001). Disturbances in the self : A source of eating disorders. Eating Disorders Review, 12(1), 1-8.
Stein KF, Roeser R, Markus HR. Self-schemas and possible selves as predictors and outcomes of risky behaviors in adolescents. Nurs Res. 1998 Mar-Apr;47(2):96-106. doi: 10.1097/00006199-199803000-00008.
Swann, W. B., & Bosson, J. K. (2010). Self and Identity. In Handbook of Social Psychology (pp. 589-628).
ZAJONC RB. The process of cognitive tuning in communication. J Abnorm Soc Psychol. 1960 Sep;61:159-67. doi: 10.1037/h0047987. No abstract available.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

7 april 2020

Primaire voltooiing (Werkelijk)

19 februari 2021

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 december 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

31 januari 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

6 februari 2020

Eerst geplaatst (Werkelijk)

10 februari 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

5 april 2022

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

25 maart 2022

Laatst geverifieerd

1 maart 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Andere studie-ID-nummers

FDG20180009E
HU00011820041 N18-B07 (Ander subsidie-/financieringsnummer: Uniformed Services University of the Health Sciences)

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .