Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Danish Study of Non-Invasive Diagnostic Testing in Coronary Artery Disease 3 (Dan-NICAD 3)

26 januari 2021 bijgewerkt door: University of Aarhus

In a cohort of symptomatic patients referred to coronary computed tomography angiography (CCTA), the investigators aim is:

  1. To investigate and compare the diagnostic precision of Rubidium Positron Emission Tomography (Rb PET) and 15O-water PET (15O-water PET) in patients where CCTA does not exclude obstructive coronary artery disease (CAD) using invasive coronary angiography with fractional flow reserve (ICA-FFR) as reference standard.
  2. To study the diagnostic accuracy and prognostic value of computed tomography fractional flow reserve (CT-FFR) in patients where CCTA does not exclude obstructive CAD with ICA-FFR as reference standard.
  3. To validated a pre-test probability model including genetic and circulating biomarkers.
  4. To identify and characterize genetic risk variants and circulating biomarkers importance in developing CAD.
  5. To evaluate the bone mineral density in the hip and spine and correlate this to the degree of vascular calcification.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

CCTA has become the preferred diagnostic modality for symptomatic patients with low to intermediate risk of CAD. Of the patients examined, CCTA exclude cardiovascular disease in 70-80% with an excellent negative predictive value of more than 95%. Having a low positive predictive value, however, CCTA often overestimates the severity of CAD, especially in patients with moderate to severe coronary calcification. Following CCTA, patients are hence unnecessarily tested using golden standard ICA-FFR. These ICAs often show no obstructive coronary stenosis and are therefore not followed by revascularization. The issues outlined raises the question of whether it is possible (1) to make a more precise risk stratification and consequently better selection of patients prior to CCTA and (2) to reduce the number of patients referred for unnecessary ICAs following CCTA.

In patients with suspicion of coronary stenosis detected by CCTA, current guidelines recommend verification of myocardial ischemia. Dan-NICAD 3 investigate the diagnostic accuracy of advanced non-invasive myocardial perfusion imaging tests; Rb PET and 15O-water PET. These examinations have shown a high diagnostic accuracy in symptomatic patients with high risk of ischemic heart disease. However, the diagnostic accuracy is not investigated in patients as follow-up after CCTA. In addition, microcirculation may impact the correlation between PET and ICA-FFR which this study will investigate further.

An alternative way to increase the diagnostic accuracy of CCTA and thus avoid unnecessary downstream testing using ICA is to utilize the ability to extract physiological information from the anatomical CCTA images. CT-FFR has in previous studies shown promising results. In addition, calculated estimation of microcirculatiory function is under development and this study will validated these algorithms. Furthermore, the prognostic value of CT-FFR is unknown and will be tested in the pooled cohort of Dan-NICAD 1, 2 and 3.

Obtained during ICA, quantitative flow ratio (QFR) is a novel wire-free approach for fast computation of FFR with potential to increase the global use of physiological lesion assessment. QFR is superior to traditional assessment of intermediate coronary lesions based on quantitative coronary analysis of ICA. However, disagreement between ICA-FFR and QFR has been identified in up to 20% of all measurements. QFR will be validated compared to PET and ICA-FFR.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

1000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Herning, Denemarken, 7400
        • Werving
        • Gødstrup Hospital
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

30 jaar tot 100 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patients with an indication for CCTA.

Beschrijving

- Inclusion Criteria:

Patients with an indication for CCTA. Qualified patients who have signed a written informed consent form.

- Exclusion Criteria:

Demography and co-existing cardiac morbidity specific: Age below 30 years, patients having a donor heart, a mechanic heart, or mechanical heart pump, suspicion acute coronary syndrome or previous revascularization.

CCTA: Pregnant women, including women who are potentially pregnant or lactating, reduced kidney function, with an estimated glomerular filtration rate (eGFR) < 40 mL/min or allergy to X-ray contrast medium.

PET: contra-indication for adenosine (severe asthma, advanced atrioventricular block, or critical aorta stenosis).

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Cohort

Participants consenting to the study will undergo:

a1) An interview a2) Blood samples withdrawals a3) ECG a4) Non-enhanced CT a5) CCTA a6) Follow-up for > 10 years

Patients with suspicion of coronary stenosis detected by CCTA will after undergo:

b1) Rb PET b2) 15O-water PET b3) Invasive coronary angiography with 3 vessel measurement of fractional flow reserve (FFR), coronary flow reserve (CFR) and index of microvascular resistance (IMR)

Head to head comparison with invasive FFR as reference. Adjustment for abnormal microcirculation

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Diagnostic accuracy of Rb PET and 15-O PET
Tijdsspanne: ICA: 4 weeks after inclusion
Head-to-head comparison using ICA-FFR as reference standard stratified for CFR
ICA: 4 weeks after inclusion

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Diagnostic accuracy of QFR vs. ICA-FFR
Tijdsspanne: ICA: 4 weeks after inclusion
Head-to-head comparison using ICA-FFR as reference standard
ICA: 4 weeks after inclusion
Pre-test probability model of CAD
Tijdsspanne: ICA: 4 weeks after inclusion
Advanced pre-test probability model of CAD included clinical information, genetic and circulating biomarkers
ICA: 4 weeks after inclusion
Diagnostic accuracy of QFR
Tijdsspanne: ICA: 4 weeks after inclusion
Head-to-head comparison using ICA-FFR as reference standard
ICA: 4 weeks after inclusion
Diagnostic accuracy of CT-FFR
Tijdsspanne: ICA: 4 weeks after inclusion
Head-to-head comparison with PET using ICA-FFR as reference standard
ICA: 4 weeks after inclusion
Effect of reduced myocardial perfusion defect on symptoms of angina pectoris
Tijdsspanne: Re-PET: 12 months after inclusion
12 months re-PET investigation will by used for estimation of reduction of myocardial perfusion defect size which will be correlated with symptoms of angina pectoris 3 and 12 mdr. after ICA
Re-PET: 12 months after inclusion
Prognostic value of clinical, biomarker, genetic information
Tijdsspanne: Follow-up: Myocardial infarction and mortality rates after 3+5+10 years
Prognotic models will be developed based on machine learning algorithms
Follow-up: Myocardial infarction and mortality rates after 3+5+10 years
Prognostic value of clinical markers, CCTA, Rb PET, 15O-water PET, CT-FFR and QFR
Tijdsspanne: Follow-up: Myocardial infarction and mortality rates after 3+5+10 years
Prognotic models will be developed based on machine learning algorithms
Follow-up: Myocardial infarction and mortality rates after 3+5+10 years
Predictive models of obstructive CAD
Tijdsspanne: ICA: 4 weeks after inclusion
Development of pre-test probability models of obstructive CAD at ICA
ICA: 4 weeks after inclusion

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Simon Winther, MD, PhD, Hospital Unit West, Herning, Denmark

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

5 januari 2021

Primaire voltooiing (Verwacht)

5 juli 2022

Studie voltooiing (Verwacht)

5 januari 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

11 januari 2021

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

11 januari 2021

Eerst geplaatst (Werkelijk)

13 januari 2021

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

29 januari 2021

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

26 januari 2021

Laatst geverifieerd

1 januari 2021

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

3
Abonneren