Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Kunstmatige intelligentie voor geautomatiseerde diagnose van borstkanker (AICAMAMMELLA)

12 mei 2023 bijgewerkt door: Regina Elena Cancer Institute

Studie van een algoritme voor kunstmatige intelligentie voor de classificatie van borstbeelden met digitale tomosynthese voor geautomatiseerde diagnose van borstkanker

Mammografie is een tweedimensionale beeldvormingstechniek waarbij de weefsels onder het projectieve beeld overlappen; dicht klierweefsel boven of onder de laesie kan de zichtbaarheid van de laesie verminderen.

Het probleem kan de interpretatie van het verkregen beeld zijn, wat kan leiden tot het onvermogen om kanker in het eerste stadium te visualiseren en de waarschijnlijkheid dat bij een gezond persoon een pathologie wordt vastgesteld die niet aanwezig is (vals positief). De introductie van een bijna driedimensionale beeldvormingstechniek, borstdigitale tomosynthese (DBT) genaamd, kan de meeste beperkingen overwinnen. In de afgelopen 5 jaar zijn beeldanalysemethoden op basis van kunstmatige intelligentie (AI) ook massaal geïntroduceerd bij de opsporing van borstkanker. De studie is een prospectieve observationele studie op basis van kunstmatige intelligentie met als doel een methode te ontwikkelen om een ​​laesie te identificeren.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

200

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

  • Italië
      • Napoli, Italië, 80138
        • Werving
        • Università Degli Studi Di Napoli Federico Ii
        • Contact:
          • Giovanni Mettivier
      • Rome, Italië, 00144
        • Werving
        • "Regina Elena" National Cancer Institute

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Vrouwen die een mammografie ondergaan

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten die naar de Regina Elena verwijzen voor diagnostische mammografietesten
  • Geïnformeerde toestemming

Uitsluitingscriteria:

  • aanwezigheid van prothesen, artefacten, resultaten van een onderzoek in de borstinterventie onder het onderzoek

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Kunstmatig intelligentiesysteem om een ​​laesie te detecteren
Tijdsspanne: 12 maanden
Laesiedetectie is gebaseerd op borstdichtheid, casustype, BIRADS-beoordelingscategorieën, mammografische verschijning, grootte en pathologisch profiel van kwaadaardige laesies
12 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Regina Elena Cancer Institute

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

20 oktober 2020

Primaire voltooiing (Werkelijk)

25 november 2022

Studie voltooiing (Verwacht)

31 december 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

28 maart 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

12 mei 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

15 mei 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

15 mei 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

12 mei 2023

Laatst geverifieerd

1 maart 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • RS1414/20

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren