Искусственный интеллект для автоматизированной диагностики рака молочной железы (AICAMAMMELLA)
Исследование алгоритма искусственного интеллекта для классификации изображений молочной железы с помощью цифрового томосинтеза для автоматизированной диагностики рака молочной железы
Маммография - это метод двумерной визуализации, при котором ткани перекрываются под проективным изображением; плотная железистая ткань выше или ниже поражения может уменьшить видимость поражения.
Проблема может заключаться в интерпретации полученного изображения, что может привести к невозможности визуализации рака первой стадии и вероятности того, что здоровому человеку будет диагностирована патология, которой нет (ложноположительный результат). Внедрение почти трехмерного метода визуализации, называемого цифровым томосинтезом молочной железы (DBT), может преодолеть большинство ограничений. В последние 5 лет методы анализа изображений, основанные на искусственном интеллекте (AI), также стали массово внедряться для выявления рака молочной железы. Исследование представляет собой проспективное обсервационное исследование, основанное на искусственном интеллекте, основной целью которого является разработка метода выявления поражения.
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Valeria Landoni
- Номер телефона: +39 06 52665602
- Электронная почта: valeria.landoni@ifo.it
Места учебы
-
-
-
Napoli, Италия, 80138
- Рекрутинг
- Università Degli Studi Di Napoli Federico Ii
-
Контакт:
- Giovanni Mettivier
-
Rome, Италия, 00144
- Рекрутинг
- "Regina Elena" National Cancer Institute
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Пациенты, которые обращаются к Регине Елене за диагностическими маммографическими исследованиями
- Информированное согласие
Критерий исключения:
- наличие протезов, артефактов, результатов исследования в области вмешательства на молочной железе при исследовании
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Система искусственного интеллекта для обнаружения поражения
Временное ограничение: 12 месяцев
|
Обнаружение поражения основано на плотности груди, типе случая, категориях оценки BIRADS, маммографическом изображении, размере и патологическом профиле злокачественных поражений.
|
12 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Ожидаемый)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- RS1414/20
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .