Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kunstig intelligens til automatiseret diagnose af brystkræft (AICAMAMMELLA)

12. maj 2023 opdateret af: Regina Elena Cancer Institute

Undersøgelse af en kunstig intelligens-algoritme til klassificering af digitale tomosyntese-brystbilleder til automatiseret brystkræftdiagnose

Mammografi er en todimensionel billeddannelsesteknik, som involverer vævene overlappende under det projektive billede; tæt kirtelvæv over eller under læsionen kan reducere læsionens synlighed.

Problemet kunne være fortolkningen af ​​det opnåede billede, hvilket kan føre til manglende evne til at visualisere en kræft i nævestadiet og sandsynligheden for, at en rask person vil blive diagnosticeret med en patologi, der ikke er til stede (falsk positiv). Indførelsen af ​​en næsten tredimensionel billeddannelsesteknik kaldet bryst digital tomosyntese (DBT) kan overvinde de fleste begrænsninger. I de sidste 5 år er billedanalysemetoder baseret på kunstig intelligens (, AI) også blevet massivt introduceret til påvisning af brystkræft. Studiet er et prospektivt observationsstudie baseret på kunstig intelligens, hvis mailmål er at udvikle en metode til at identificere en læsion.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

200

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

  • Italien
      • Napoli, Italien, 80138
        • Rekruttering
        • Universita degli Studi di Napoli Federico II
        • Kontakt:
          • Giovanni Mettivier
      • Rome, Italien, 00144
        • Rekruttering
        • "Regina Elena" National Cancer Institute

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Kvinder under mammografi

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter, der henviser til Regina Elena for diagnostiske mammografiprøver
  • Informeret samtykke

Ekskluderingskriterier:

  • tilstedeværelse af proteser, artefakter, resultater af en undersøgelse i brystinterventionen under undersøgelsen

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Kunstig intelligens system til at opdage en læsion
Tidsramme: 12 måneder
Læsionsdetektion er baseret på brysttæthed, tilfældetype, BIRADS vurderingskategorier, mammografisk udseende, størrelse og patologisk profil af maligne læsioner
12 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Regina Elena Cancer Institute

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

20. oktober 2020

Primær færdiggørelse (Faktiske)

25. november 2022

Studieafslutning (Forventet)

31. december 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

28. marts 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

12. maj 2023

Først opslået (Faktiske)

15. maj 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

15. maj 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

12. maj 2023

Sidst verificeret

1. marts 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • RS1414/20

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Brystkræftdiagnose

Kliniske forsøg med Bryst digital tomosyntese

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Japan

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

3
Abonner