Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Automatisk sanntidsdiagnose av mageslimhinnesykdom ved bruk av pCLE med kunstig intelligens

20. mars 2022 oppdatert av: Yanqing Li, Shandong University

Automatisk sanntidsdiagnose av mageslimhinnesykdom ved bruk av probebasert konfokal laserendomomikroskopi med kunstig intelligens

Probebasert konfokal laserendomikroskopi (pCLE) er en endoskopisk teknikk som muliggjør sanntids histologisk evaluering av mageslimhinnesykdom under pågående endoskopiundersøkelse. Dette krever imidlertid mye erfaring, noe som begrenser bruken av pCLE. Etterforskerne designet et datastøttet diagnoseprogram ved hjelp av dypt nevralt nettverk for å stille diagnose automatisk i pCLE-undersøkelse og kontrastere ytelsen til endoskopister.

Studieoversikt

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

951

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Kina, 250001
        • Endoscopic unit of Qilu Hospital Shandong University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 80 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Påfølgende pasienter som mottar den øvre gastrointestinale kanalen pCLE-undersøkelse og screenes som oppfyller kvalifikasjonskriteriene ved Qilu Hospital, Shandong University, vil bli registrert i studien

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • i alderen 18 til 80 år;
  • godtar å gi skriftlig informert samtykke.

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienter under forhold som ikke er egnet til å utføre CLE, inkludert koagulopati, nedsatt nyre- eller leverfunksjon, graviditet eller amming, og kjent allergi mot fluorescein-natrium;
  • Manglende evne til å gi informert samtykke

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Annen
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
lesjoner observert av pCLE
pCLE brukes til å skille de mistenkte lesjonene som er oppdaget ved endoskopi med hvitt lys.
Når mistenkt lesjon observeres ved bruk av pCLE, vil endoskopist og AI stille en diagnose uavhengig. I tillegg kan ikke endoskopisten se diagnosen AI.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Diagnoseeffektiviteten til kunstig intelligens
Tidsramme: 24 måneder
Det primære resultatet er å teste den diagnostiske nøyaktigheten, sensitiviteten, spesifisiteten, PPV, NPV for kunstig intelligens for diagnostisering av mageslimhinnesykdom ved pCLE-undersøkelse i sanntid.
24 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Sammenlign diagnoseeffektiviteten til kunstig intelligens med endoskopister
Tidsramme: 24 måneder
Det sekundære resultatet er å sammenligne diagnoseeffektiviteten (inkludert diagnostisk nøyaktighet, sensitivitet, spesifisitet, PPV, NPV for diagnostisering av mageslimhinnesykdom på sanntids pCLE-undersøkelse) mellom kunstig intelligens og endoskopister.
24 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. juli 2018

Primær fullføring (Faktiske)

29. september 2021

Studiet fullført (Faktiske)

29. september 2021

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

16. desember 2018

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

19. desember 2018

Først lagt ut (Faktiske)

21. desember 2018

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

1. april 2022

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

20. mars 2022

Sist bekreftet

1. mars 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 2018SDU-QILU-12

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere