Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Automatyczna diagnostyka w czasie rzeczywistym chorób błony śluzowej żołądka za pomocą pCLE ze sztuczną inteligencją

20 marca 2022 zaktualizowane przez: Yanqing Li, Shandong University

Automatyczna diagnostyka w czasie rzeczywistym chorób błony śluzowej żołądka za pomocą konfokalnej laserowej endomikroskopii opartej na sondzie i sztucznej inteligencji

Laserowa endomikroskopia konfokalna z sondą (pCLE) jest techniką endoskopową, która umożliwia histologiczną ocenę choroby błony śluzowej żołądka w czasie rzeczywistym podczas trwającego badania endoskopowego. Wymaga to jednak dużego doświadczenia, co ogranicza zastosowanie pCLE. Badacze zaprojektowali wspomagany komputerowo program diagnostyczny wykorzystujący głęboką sieć neuronową do automatycznego stawiania diagnozy w badaniu pCLE i porównywania jej wyników z endoskopistami.

Przegląd badań

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

951

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Chiny, 250001
        • Endoscopic unit of Qilu Hospital Shandong University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 80 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Do badania zostaną włączeni kolejni pacjenci, którzy przejdą badanie pCLE górnego odcinka przewodu pokarmowego i zostaną poddani badaniu przesiewowemu, spełniający kryteria kwalifikacyjne w szpitalu Qilu na Uniwersytecie Shandong

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • w wieku od 18 do 80 lat;
  • wyrazić zgodę na pisemną świadomą zgodę.

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci w warunkach nieodpowiednich do wykonania CLE, w tym koagulopatia, zaburzenia czynności nerek lub wątroby, ciąża lub karmienie piersią oraz znana alergia na sól sodową fluoresceiny;
  • Brak możliwości wyrażenia świadomej zgody

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Inny
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
zmiany obserwowane przez pCLE
pCLE służy do rozróżniania podejrzanych zmian wykrytych za pomocą endoskopii w świetle białym.
W przypadku zaobserwowania podejrzanej zmiany za pomocą pCLE, endoskopista i AI niezależnie postawią diagnozę. Ponadto endoskopista nie widzi diagnozy AI.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Skuteczność diagnozy sztucznej inteligencji
Ramy czasowe: 24 miesiące
Podstawowym wynikiem jest przetestowanie dokładności diagnostycznej, czułości, swoistości, PPV, NPV sztucznej inteligencji do diagnozowania choroby błony śluzowej żołądka w badaniu pCLE w czasie rzeczywistym.
24 miesiące

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Porównaj skuteczność diagnozowania sztucznej inteligencji z endoskopistami
Ramy czasowe: 24 miesiące
Drugorzędnym wynikiem jest porównanie skuteczności diagnozy (w tym dokładności diagnostycznej, czułości, swoistości, PPV, NPV do diagnozowania choroby błony śluzowej żołądka w badaniu pCLE w czasie rzeczywistym) między sztuczną inteligencją a endoskopistami.
24 miesiące

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 lipca 2018

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

29 września 2021

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

29 września 2021

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

16 grudnia 2018

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

19 grudnia 2018

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

21 grudnia 2018

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

1 kwietnia 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

20 marca 2022

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2018SDU-QILU-12

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj