Utvikling av kardio-vaskulær akuttpasientdatabase ved bruk av stemme- og bildeteknologi
Automatisk klinisk informasjonsekstraksjonsteknologiutvikling og databasekonstruksjon for kardiovaskulære akuttpasienter basert på stemme- og bildegjenkjenningsteknologi
Studieoversikt
Status
Forhold
Detaljert beskrivelse
Studiemål:
- Å utvikle en plattform for å ta opp video- og lyddata fra kardiovaskulære pasienter som besøkte akuttmottaket.
- For å hente klinisk informasjon ved hjelp av stemme- og bildeteknologi.
- Å utvikle et verktøy for å hente klinisk informasjon ved hjelp av stemme- og bildeteknologi.
- Å bygge en klinisk database ved hjelp av video- og lyddata ved hjelp av tale- og bildeteknologi.
Studiedesign: Enkeltsenter observasjonsstudie (tertiær sykehus akuttmottak i Korea).
En plattform for å ta opp video- og lyddata fra leger som undersøker pasienter vil bli utviklet. Kameraet og mikrofonen vil bli installert på et optimalt sted for å hente video- og lyddata fra kardiovaskulære pasienter.
Stemme- og bildeteknologi vil bli brukt til å hente klinisk informasjon, inkludert hovedklage, type og utbrudd av symptomer, tidligere medisinsk historie og fysiske undersøkelsesresultater for å bygge en database. Klinisk informasjon inkludert undersøkelsesnotater, diagnose, pasientens vitale tegn, testresultater og ED-resultater vil bli hentet fra sykehusets database.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Seoul, Korea, Republikken, 03080
- Seoul National University Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder 19 år eller eldre
- Besøkte akuttmottaket på studiesykehuset
- Hovedklage på brystsmerter, dyspné, synkope, endret mentalitet, sidesvakhet, svimmelhet og dysartri
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter som ikke godtar å melde seg på denne studien
- Gravid pasient
- Uten familie
- Utenlandske pasienter
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Graden av samsvar mellom klinisk informasjon hentet ved hjelp av stemme-/bildeteknologi og informasjon registrert av leger.
Tidsramme: På tidspunktet for studieavslutning (forventet mars 2023).
|
Klinisk informasjon inkluderer hovedklage, type og utbrudd av symptomer og resultater av fysisk undersøkelse.
|
På tidspunktet for studieavslutning (forventet mars 2023).
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Studieleder: Ki Jeong Hong, PhD, Seoul National University Hospital
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- SNUEMSAVCV
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .