Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Automatisert bildedifferensiering av parkinsonisme (AIDP)

29. juli 2026 oppdatert av: University of Florida
Hensikten med denne studien er å teste ytelsen til AID-P på tvers av 21 steder i Parkinson Study Group. Hvert nettsted vil utføre bildebehandling, kliniske skalaer, diagnose og laste opp dataene til det nettbaserte programvareverktøyet. Den kliniske diagnosen vil bli blindet for den diagnostiske algoritmen og bildediagnosen vil bli sammenlignet med bevegelsesforstyrrelser utdannet nevrologdiagnose.

Studieoversikt

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

315

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Ottawa, Canada, K1Y 4E9
        • Ottawa Hospital Research Institute
      • Toronto, Canada, M5T 2S8
        • Centre for Addiction and Mental Health
    • Alabama
      • Birmingham, Alabama, Forente stater, 35294
        • University of Alabama at Birmingham
    • California
      • La Jolla, California, Forente stater, 92037
        • University of California San Diego
      • San Francisco, California, Forente stater, 94158
        • University of California San Francisco
    • Florida
      • Gainesville, Florida, Forente stater, 32611
        • University of Florida
      • Tampa, Florida, Forente stater, 33613
        • University of South Florida
    • Georgia
      • Augusta, Georgia, Forente stater, 30912
        • Augusta University
    • Illinois
      • Chicago, Illinois, Forente stater, 60611
        • Northwestern University
      • Chicago, Illinois, Forente stater, 60637
        • University of Chicago
    • Kentucky
      • Lexington, Kentucky, Forente stater, 40536
        • University of Kentucky
    • Maryland
      • Lutherville, Maryland, Forente stater, 21093
        • Johns Hopkins University
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Forente stater, 02215
        • Beth Israel Deaconess Medical Center
      • Charlestown, Massachusetts, Forente stater, 02129
        • Massachusetts General Hospital
    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Forente stater, 48106
        • University of Michigan
    • Minnesota
      • Minneapolis, Minnesota, Forente stater, 55414
        • University of Minnesota
    • Missouri
      • St Louis, Missouri, Forente stater, 63110
        • Washington University in St. Louis
    • New York
      • Albany, New York, Forente stater, 12020
        • Albany Medical College
    • North Carolina
      • Durham, North Carolina, Forente stater, 22705
        • Duke University Medical Center
      • Winston-Salem, North Carolina, Forente stater, 27157
        • Wake Forest University
    • Pennsylvania
      • Hershey, Pennsylvania, Forente stater, 17033
        • Pennsylvania State University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Voksne mellom 40 og 80 år som møter en av de tre diagnosene: PD, MSap eller PSP

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Parkinsons sykdom diagnose innen 5-9 år fra baseline dato
  • MSAp-diagnose
  • PSP-diagnose

Ekskluderingskriterier:

  • metallimplantater i kroppen som utelukker MR (pacemaker, metallklips, nevrostimulator osv.)
  • klaustrofobi
  • svangerskap

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Parkinsons sykdom
Klinisk diagnostisert Parkinsons sykdom
Maskinlæringsalgoritme for bildedata
Multippel systematrofi, parkinsonvariant
Klinisk diagnostisert multippel systematrofi, Parkinson variant
Maskinlæringsalgoritme for bildedata
Progressiv supranukleær parese
Klinisk diagnostisert progressiv supranukleær parese
Maskinlæringsalgoritme for bildedata

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Forutsagt diagnosenøyaktighet
Tidsramme: 12-18 måneder
ved å bruke den automatiserte bildedifferensieringen av Parkinsonisme (AIDP)-verktøyet for å forutsi diagnose sammenlignet med ekspertisen til to spesialister i bevegelsesforstyrrelser
12-18 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

22. juli 2021

Primær fullføring (Antatt)

31. mars 2027

Studiet fullført (Antatt)

31. mars 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

13. juni 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

13. juni 2023

Først lagt ut (Faktiske)

22. juni 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

31. juli 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

29. juli 2026

Sist bekreftet

1. juni 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Ja

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere