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Diferenciação automatizada por imagem do parkinsonismo (AIDP)

29 de julho de 2026 atualizado por: University of Florida
O objetivo deste estudo é testar o desempenho do AID-P em 21 locais no Parkinson Study Group. Cada local realizará imagens, escalas clínicas, diagnósticos e carregará os dados para a ferramenta de software baseada na web. O diagnóstico clínico será cego para o algoritmo de diagnóstico e o diagnóstico por imagem será comparado ao diagnóstico de distúrbios do movimento do neurologista treinado.

Visão geral do estudo

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

315

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

      • Ottawa, Canadá, K1Y 4E9
        • Ottawa Hospital Research Institute
      • Toronto, Canadá, M5T 2S8
        • Centre for Addiction and Mental Health
    • Alabama
      • Birmingham, Alabama, Estados Unidos, 35294
        • University of Alabama at Birmingham
    • California
      • La Jolla, California, Estados Unidos, 92037
        • University of California San Diego
      • San Francisco, California, Estados Unidos, 94158
        • University of California San Francisco
    • Florida
      • Gainesville, Florida, Estados Unidos, 32611
        • University of Florida
      • Tampa, Florida, Estados Unidos, 33613
        • University of South Florida
    • Georgia
      • Augusta, Georgia, Estados Unidos, 30912
        • Augusta University
    • Illinois
      • Chicago, Illinois, Estados Unidos, 60611
        • Northwestern University
      • Chicago, Illinois, Estados Unidos, 60637
        • University of Chicago
    • Kentucky
      • Lexington, Kentucky, Estados Unidos, 40536
        • University of Kentucky
    • Maryland
      • Lutherville, Maryland, Estados Unidos, 21093
        • Johns Hopkins University
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Estados Unidos, 02215
        • Beth Israel Deaconess Medical Center
      • Charlestown, Massachusetts, Estados Unidos, 02129
        • Massachusetts General Hospital
    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Estados Unidos, 48106
        • University of Michigan
    • Minnesota
      • Minneapolis, Minnesota, Estados Unidos, 55414
        • University of Minnesota
    • Missouri
      • St Louis, Missouri, Estados Unidos, 63110
        • Washington University in St. Louis
    • New York
      • Albany, New York, Estados Unidos, 12020
        • Albany Medical College
    • North Carolina
      • Durham, North Carolina, Estados Unidos, 22705
        • Duke University Medical Center
      • Winston-Salem, North Carolina, Estados Unidos, 27157
        • Wake Forest University
    • Pennsylvania
      • Hershey, Pennsylvania, Estados Unidos, 17033
        • Pennsylvania State University

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Adultos entre 40 e 80 anos que atendem a um dos três diagnósticos: DP, MSAp ou PSP

Descrição

Critério de inclusão:

  • Diagnóstico da doença de Parkinson dentro de 5-9 anos da data inicial
  • diagnóstico de MSAp
  • diagnóstico PSP

Critério de exclusão:

  • implantes metálicos no corpo que impossibilitam uma ressonância magnética (marca-passo, clipe metálico, neuroestimulador, etc)
  • claustrofobia
  • gravidez

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Mal de Parkinson
Doença de Parkinson clinicamente diagnosticada
Algoritmo de aprendizado de máquina de dados de imagem
Atrofia de múltiplos sistemas, variante parkinsoniana
Atrofia multissistêmica clinicamente diagnosticada, variante parkinsoniana
Algoritmo de aprendizado de máquina de dados de imagem
Paralisia Supranuclear Progressiva
Paralisia Supranuclear Progressiva Clinicamente Diagnosticada
Algoritmo de aprendizado de máquina de dados de imagem

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Precisão do diagnóstico previsto
Prazo: 12-18 meses
utilizando a ferramenta de diferenciação automática de imagem do parkinsonismo (AIDP) para prever o diagnóstico em comparação com a experiência de dois especialistas em distúrbios do movimento
12-18 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

22 de julho de 2021

Conclusão Primária (Estimado)

31 de março de 2027

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de março de 2027

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

13 de junho de 2023

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

13 de junho de 2023

Primeira postagem (Real)

22 de junho de 2023

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

31 de julho de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

29 de julho de 2026

Última verificação

1 de junho de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Sim

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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