Zautomatyzowane obrazowanie różnicowania parkinsonizmu (AIDP)
29 lipca 2026 zaktualizowane przez: University of Florida
Celem tego badania jest przetestowanie działania AID-P w 21 ośrodkach w grupie badawczej Parkinsona.
Każda placówka przeprowadzi obrazowanie, skale kliniczne, diagnostykę i prześle dane do internetowego narzędzia programowego.
Diagnoza kliniczna będzie ślepa na algorytm diagnostyczny, a diagnostyka obrazowa zostanie porównana z diagnozą przeszkoloną przez neurologa w zakresie zaburzeń ruchowych.
Przegląd badań
Status
Aktywny, nie rekrutujący
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Szacowany)
315
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
-
Ottawa, Kanada, K1Y 4E9
- Ottawa Hospital Research Institute
-
Toronto, Kanada, M5T 2S8
- Centre for Addiction and Mental Health
-
-
-
-
Alabama
-
Birmingham, Alabama, Stany Zjednoczone, 35294
- University of Alabama at Birmingham
-
-
California
-
La Jolla, California, Stany Zjednoczone, 92037
- University of California San Diego
-
San Francisco, California, Stany Zjednoczone, 94158
- University of California San Francisco
-
-
Florida
-
Gainesville, Florida, Stany Zjednoczone, 32611
- University of Florida
-
Tampa, Florida, Stany Zjednoczone, 33613
- University of South Florida
-
-
Georgia
-
Augusta, Georgia, Stany Zjednoczone, 30912
- Augusta University
-
-
Illinois
-
Chicago, Illinois, Stany Zjednoczone, 60611
- Northwestern University
-
Chicago, Illinois, Stany Zjednoczone, 60637
- University of Chicago
-
-
Kentucky
-
Lexington, Kentucky, Stany Zjednoczone, 40536
- University of Kentucky
-
-
Maryland
-
Lutherville, Maryland, Stany Zjednoczone, 21093
- Johns Hopkins University
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 02215
- Beth Israel Deaconess Medical Center
-
Charlestown, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 02129
- Massachusetts General Hospital
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, Stany Zjednoczone, 48106
- University of Michigan
-
-
Minnesota
-
Minneapolis, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55414
- University of Minnesota
-
-
Missouri
-
St Louis, Missouri, Stany Zjednoczone, 63110
- Washington University in St. Louis
-
-
New York
-
Albany, New York, Stany Zjednoczone, 12020
- Albany Medical College
-
-
North Carolina
-
Durham, North Carolina, Stany Zjednoczone, 22705
- Duke University Medical Center
-
Winston-Salem, North Carolina, Stany Zjednoczone, 27157
- Wake Forest University
-
-
Pennsylvania
-
Hershey, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 17033
- Pennsylvania State University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
Dorośli w wieku od 40 do 80 lat, którzy spełniają jedną z trzech diagnoz: PD, MSAp lub PSP
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Rozpoznanie choroby Parkinsona w ciągu 5-9 lat od daty początkowej
- Diagnostyka MSAP
- Diagnoza PSP
Kryteria wyłączenia:
- metalowe implanty w ciele, które wykluczają MRI (rozrusznik serca, metalowy klips, neurostymulator itp.)
- klaustrofobia
- ciąża
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Choroba Parkinsona
Klinicznie zdiagnozowana choroba Parkinsona
|
Algorytm uczenia maszynowego danych obrazowania
|
|
Zanik wielonarządowy, wariant parkinsonowski
Klinicznie zdiagnozowana atrofia wielonarządowa, wariant parkinsonowski
|
Algorytm uczenia maszynowego danych obrazowania
|
|
Postępujące porażenie nadjądrowe
Klinicznie zdiagnozowane postępujące porażenie nadjądrowe
|
Algorytm uczenia maszynowego danych obrazowania
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Przewidywana dokładność diagnozy
Ramy czasowe: 12-18 miesięcy
|
wykorzystanie narzędzia automatycznego obrazowania różnicowania parkinsonizmu (AIDP) do przewidywania diagnozy w porównaniu z wiedzą dwóch specjalistów zajmujących się zaburzeniami ruchowymi
|
12-18 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Współpracownicy
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
22 lipca 2021
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
31 marca 2027
Ukończenie studiów (Szacowany)
31 marca 2027
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
13 czerwca 2023
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
13 czerwca 2023
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
22 czerwca 2023
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
31 lipca 2026
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
29 lipca 2026
Ostatnia weryfikacja
1 czerwca 2026
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Synukleinopatie
- Objawy neurologiczne
- Choroby mózgu
- Choroby ośrodkowego układu nerwowego
- Choroby Układu Nerwowego
- Choroby oczu
- Tauopatie
- Choroby neurodegeneracyjne
- Zaburzenia ruchowe
- Zaburzenia Parkinsona
- Choroby jąder podstawy
- Choroby nerwów czaszkowych
- Pierwotne dysautonomie
- Choroby autonomicznego układu nerwowego
- Oftalmoplegia
- Zaburzenia motoryki oka
- Paraliż
- Stany patologiczne, oznaki i objawy
- Objawy i symptomy
- Choroba Parkinsona
- Atrofia wielu systemów
- Porażenie nadjądrowe, postępujące
Inne numery identyfikacyjne badania
- IRB202002350
- PRO00028349 (Inny identyfikator: UF)
- 5U01NS119562 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Tak
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .