AI4Triage - Utvikling av kunstig intelligens-baserte metoder for analyse av triasjedata.

Kunstig intelligens, og spesielt grafneuralnettverk (GNN), har vist enormt potensial i analysen av komplekse kliniske data. Takket være deres evne til å modellere forhold mellom variabler, representerer GNN en betydelig utvikling sammenlignet med tradisjonelle modeller, og muliggjør en bedre tolkning av medisinsk informasjon og støtter datadrevne beslutninger i komplekse sammenhenger som akuttmedisin.

Anvendelsen av GNN på klinisk triage og prediksjon av liggetid kan forbedre klinisk effektivitet ved å optimalisere ressursallokering og pasienthåndtering. Denne observasjonsstudien har som mål å evaluere nøyaktigheten av prediksjoner i forhold til reelle kliniske data, og bidrar til utviklingen av avanserte prediktive verktøy for å støtte helsebeslutningsprosesser.