AI4Triage - Desenvolvimento de Métodos Baseados em Inteligência Artificial para a Análise de Dados de Triagem.
AI4Triage - Desenvolvimento de Métodos Baseados em Inteligência Artificial para a Análise de Dados de Triagem
A inteligência artificial, e em particular as Redes Neurais de Grafos (GNNs), tem mostrado um enorme potencial na análise de dados clínicos complexos. Graças à sua capacidade de modelar relações entre variáveis, as GNNs representam uma evolução significativa em comparação com os modelos tradicionais, permitindo uma melhor interpretação da informação médica e apoiando decisões baseadas em dados em contextos complexos, como a medicina de emergência.
A aplicação das GNNs ao triagem clínico e à previsão da Duração da Internação pode melhorar a eficiência clínica, otimizando a alocação de recursos e a gestão de pacientes. Este estudo observacional visa avaliar a precisão das previsões em relação a dados clínicos reais, contribuindo para o desenvolvimento de ferramentas preditivas avançadas para apoiar os processos de tomada de decisão na saúde.
Visão geral do estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Catanzaro, Itália
- University of Catanzaro
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de Inclusão:
- todos
Critérios de Exclusão:
- pacientes com códigos vermelhos e lesões graves
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Números de Subtriagem
Prazo: 12 meses
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Os investigadores vão medir o número de classificações incorretas
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12 meses
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Subtratado
Prazo: 12 meses
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Os investigadores irão medir a capacidade de prever o subtratamento
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12 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Estimado)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- AI4Triage
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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Ensaios clínicos em Observação
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IRCCS Eugenio MedeaMassachusetts Institute of Technology; Politecnico di MilanoConcluído