AI4Triage - Opracowanie metod opartych na sztucznej inteligencji do analizy danych triage.
AI4Triage - Rozwój metod opartych na sztucznej inteligencji do analizy danych triażowych
Sztuczna inteligencja, a w szczególności Graficzne Sieci Neuronowe (GNN), wykazała ogromny potencjał w analizie złożonych danych klinicznych. Dzięki swojej zdolności do modelowania relacji między zmiennymi, GNN reprezentują znaczącą ewolucję w porównaniu z tradycyjnymi modelami, umożliwiając lepszą interpretację informacji medycznych i wspieranie decyzji opartych na danych w złożonych kontekstach, takich jak medycyna ratunkowa.
Zastosowanie GNN do triażu klinicznego i do przewidywania Długości Pobytu może poprawić efektywność kliniczną poprzez optymalizację alokacji zasobów i zarządzania pacjentami. Niniejsze badanie obserwacyjne ma na celu ocenę dokładności przewidywań w odniesieniu do rzeczywistych danych klinicznych, przyczyniając się do rozwoju zaawansowanych narzędzi predykcyjnych wspierających procesy podejmowania decyzji w opiece zdrowotnej.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Catanzaro, Włochy
- University of Catanzaro
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- wszyscy
Kryteria wyłączenia:
- pacjenci z czerwonymi kodami i poważnymi obrażeniami
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Liczby niedoszacowanych
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
Badacze zmierzą liczbę błędnych klasyfikacji
|
12 miesięcy
|
|
Niedoszacowany
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
Badacze zmierzą zdolność do przewidywania niedoszacowania
|
12 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Szacowany)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- AI4Triage
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Ocena stanu zdrowia rannych
-
Fondation LenvalJeszcze nie rekrutacjaTriage pediatryczny w dziecięcym oddziale ratunkowymFrancja
-
E.P. de GrootZakończony
-
Chinese University of Hong KongZakończony
-
Chinese University of Hong KongZakończonyTriage Kategoria 3 (Pilne)Hongkong
Badania kliniczne na Obserwacja
-
Wake Forest University Health SciencesNational Cancer Institute (NCI)Rejestracja na zaproszenieZłośliwy nowotwór lity | Nowotwór układu krwiotwórczego i limfatycznegoStany Zjednoczone, Portoryko