- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07312968
AI4Triage - Utveckling av artificiell intelligensbaserade metoder för analys av triage-data.
AI4Triage - Utveckling av artificiell intelligensbaserade metoder för analys av triage-data
Artificiell intelligens, och särskilt grafiska neurala nätverk (GNN), har visat enorm potential i analysen av komplex klinisk data. Tack vare deras förmåga att modellera relationer mellan variabler representerar GNN en betydande utveckling jämfört med traditionella modeller, vilket möjliggör en bättre tolkning av medicinsk information och stödjer datadrivna beslut i komplexa sammanhang som akutmedicin.
Tillämpningen av GNN på klinisk triage och på prediktion av vårdtid kan förbättra klinisk effektivitet genom att optimera resursallokering och patienthantering. Denna observationsstudie syftar till att utvärdera prediktionernas noggrannhet i förhållande till verklig klinisk data, vilket bidrar till utvecklingen av avancerade prediktiva verktyg för att stödja beslutsprocesser inom hälso- och sjukvården.
Studieöversikt
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Catanzaro, Italien
- University of Catanzaro
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- alla
Exklusionskriterier:
- patienter med röda koder och allvarliga skador
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Antal som underprioriteras
Tidsram: 12 månader
|
Undersökarna kommer att mäta antalet felklassificeringar
|
12 månader
|
|
Undertriaged
Tidsram: 12 månader
|
Undersökarna kommer att mäta förmågan att förutse undertriage
|
12 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Beräknad)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- AI4Triage
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .