AI4Triage - Ontwikkeling van op kunstmatige intelligentie gebaseerde methoden voor de analyse van triagegegevens.

Kunstmatige intelligentie, en in het bijzonder Graph Neural Networks (GNN's), heeft enorm veel potentieel getoond in de analyse van complexe klinische gegevens. Dankzij hun vermogen om relaties tussen variabelen te modelleren, vertegenwoordigen GNN's een significante evolutie in vergelijking met traditionele modellen, waardoor medische informatie beter geïnterpreteerd kan worden en datagestuurde beslissingen ondersteund worden in complexe contexten zoals spoedeisende geneeskunde.

De toepassing van GNN's op klinische triage en op de voorspelling van de verblijfsduur kan de klinische efficiëntie verbeteren door optimalisatie van de toewijzing van middelen en patiëntenbeheer. Deze observationele studie heeft als doel de nauwkeurigheid van voorspellingen ten opzichte van echte klinische gegevens te evalueren, en draagt bij aan de ontwikkeling van geavanceerde voorspellende hulpmiddelen ter ondersteuning van besluitvormingsprocessen in de gezondheidszorg.