AI4Triage - Sviluppo di Metodi Basati sull'Intelligenza Artificiale per l'Analisi dei Dati di Triage.
AI4Triage - Sviluppo di metodi basati sull'Intelligenza Artificiale per l'Analisi dei Dati di Triage
L'intelligenza artificiale, e in particolare le Graph Neural Networks (GNN), ha mostrato un enorme potenziale nell'analisi di dati clinici complessi. Grazie alla loro capacità di modellare le relazioni tra variabili, le GNN rappresentano un'evoluzione significativa rispetto ai modelli tradizionali, consentendo una migliore interpretazione delle informazioni mediche e supportando decisioni basate sui dati in contesti complessi come la medicina d'urgenza.
L'applicazione delle GNN al triage clinico e alla previsione della Lunghezza della Permanenza può migliorare l'efficienza clinica ottimizzando l'allocazione delle risorse e la gestione dei pazienti. Questo studio osservazionale mira a valutare l'accuratezza delle previsioni rispetto ai dati clinici reali, contribuendo allo sviluppo di strumenti predittivi avanzati per supportare i processi decisionali sanitari.
Panoramica dello studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Catanzaro, Italia
- University of Catanzaro
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- tutti
Criteri di esclusione:
- pazienti con codici rossi e lesioni gravi
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Numero di casi di sottotriagio
Lasso di tempo: 12 mesi
|
Gli investigatori misureranno il numero di classificazioni errate
|
12 mesi
|
|
Sottotriaggiato
Lasso di tempo: 12 mesi
|
Gli investigatori misureranno la capacità di prevedere il sottotriage
|
12 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stimato)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- AI4Triage
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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