AI4Triage - Mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a triázs adatok elemzésére.
AI4Triage - Mesterséges Intelligencia Alapú Módszerek Fejlesztése a Triage Adatok Elemzéséhez
A mesterséges intelligencia, és különösen a Graph Neural Networks (GNN-ek), hatalmas potenciált mutatott a komplex klinikai adatok elemzésében. A változók közötti kapcsolatok modellezésére való képességüknek köszönhetően a GNN-ek jelentős fejlődést képviselnek a hagyományos modellekhez képest, lehetővé téve a gyógyászati információk jobb értelmezését és támogatva az adatvezérelt döntéseket olyan összetett kontextusokban, mint a sürgősségi orvostudomány.
A GNN-ek alkalmazása a klinikai triázsban és a tartózkodási idő előrejelzésében javíthatja a klinikai hatékonyságot az erőforrás-allokáció és a betegellátás optimalizálásával. Ez a megfigyelési tanulmány célja, hogy értékelje az előrejelzések pontosságát a valós klinikai adatokhoz képest, hozzájárulva a fejlett prediktív eszközök fejlesztéséhez, amelyek támogatják az egészségügyi döntéshozatali folyamatokat.
A tanulmány áttekintése
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
-
Catanzaro, Olaszország
- University of Catanzaro
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevonási kritériumok:
- minden
Kizárási kritériumok:
- vörös kódú és súlyos sérüléssel rendelkező betegek
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A nem megfelelően osztályozottak száma
Időkeret: 12 hónap
|
A kutatók megmérik a rossz besorolások számát
|
12 hónap
|
|
Alulminősített
Időkeret: 12 hónap
|
A kutatók megmérik a túlzottan alacsony triázs előrejelzésének képességét
|
12 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Együttműködők
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Becsült)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- AI4Triage
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .