- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07312968
AI4Triage - Desarrollo de Métodos Basados en Inteligencia Artificial para el Análisis de Datos de Triaje.
AI4Triage - Desarrollo de Métodos Basados en Inteligencia Artificial para el Análisis de Datos de Triaje
La inteligencia artificial, y en particular las Redes Neuronales de Grafos (GNNs), ha demostrado un enorme potencial en el análisis de datos clínicos complejos. Gracias a su capacidad para modelar relaciones entre variables, las GNNs representan una evolución significativa en comparación con los modelos tradicionales, permitiendo una mejor interpretación de la información médica y apoyando decisiones basadas en datos en contextos complejos como la medicina de urgencias.
La aplicación de las GNNs al triaje clínico y a la predicción de la Duración de la Estancia puede mejorar la eficiencia clínica optimizando la asignación de recursos y la gestión de pacientes. Este estudio observacional tiene como objetivo evaluar la precisión de las predicciones con respecto a datos clínicos reales, contribuyendo al desarrollo de herramientas predictivas avanzadas para apoyar los procesos de toma de decisiones sanitarias.
Descripción general del estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Catanzaro, Italia
- University of Catanzaro
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- todos
Criterios de exclusión:
- pacientes con códigos rojos y lesiones graves
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Números de Subtratados
Periodo de tiempo: 12 meses
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Los investigadores medirán el número de clasificaciones erróneas
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12 meses
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Subtratado
Periodo de tiempo: 12 meses
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Los investigadores medirán la capacidad de predecir el infra-triaje
|
12 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Estimado)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- AI4Triage
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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