- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04995809
Wpływ radioterapii miednicy na mikrobiom jelitowy i metabolom (EPRIMM)
Badanie wpływu radioterapii miednicy na mikrobiom jelitowy i metabolom w celu poprawy wykrywania i zarządzania toksycznością żołądkowo-jelitową (GI).
U ośmiu na dziesięciu pacjentów podczas radioterapii wystąpią problemy z jelitami, np. biegunka, ból i nietrzymanie moczu, u połowy wystąpią trudne, długotrwałe problemy z jelitami. Nie wiadomo, dlaczego niektórzy ludzie mają problemy z jelitami, a inni nie, i nie ma testu pozwalającego przewidzieć, u kogo wystąpią problemy z jelitami po leczeniu.
Istnieje związek między zmianami liczby i rodzaju bakterii jelitowych (mikrobiomu) w niektórych chorobach jelit i możliwe jest zbadanie tych różnych bakterii w prostej próbce kału za pomocą testów genetycznych. Również bakterie jelitowe wytwarzają różne gazy w kale zwane „lotnymi związkami organicznymi” (LZO), które można zmierzyć w próbkach kału. Specyficzne wzorce LZO zaobserwowano w innych chorobach jelit, a małe badania sugerują, że w kale osób poddawanych radioterapii miednicy występują specyficzne wzorce LZO i bakterii jelitowych, co może pomóc w identyfikacji osób, u których wystąpią trudne problemy z jelitami. Dieta może zmienić mikrobiom/LZO, więc zmiana diety może złagodzić objawy jelitowe po radioterapii.
Badacze chcieliby przetestować próbki kału pacjentek z rakiem macicy, szyjki macicy lub pęcherza moczowego poddawanych radioterapii miednicy, aby sprawdzić, czy istnieją różnice w liczbie/rodzaju bakterii jelitowych i LZO między tymi, którzy mają poważne objawy jelitowe, a tymi z łagodnymi objawami jelitowymi . Chcą również sprawdzić, czy te różnice w lotnych związkach organicznych lub bakteriach jelitowych mogą powiedzieć, u kogo wystąpią poważne objawy jelitowe podczas lub po radioterapii i określić wpływ diety.
Pierwszym krokiem jest przeprowadzenie badania na małą skalę, aby potwierdzić, że większe badanie zadziała. Dzięki temu badacze będą mogli bezpiecznie rekrutować i wyrażać zgodę, a także przetestują najlepsze sposoby mierzenia objawów jelitowych za pomocą kilku opcji kwestionariusza. Zbiorą informacje potrzebne do ustalenia, ile osób będzie potrzebnych w dużym badaniu, aby w pełni przetestować teorię. Ostatecznie badacze chcieliby wykorzystać różnice w liczbie/rodzaju bakterii jelitowych i LZO, aby znaleźć sposoby na lepsze zapobieganie i leczenie problemów z jelitami po radioterapii miednicy.
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Wstęp U 80% pacjentów podczas radioterapii miednicy rozwija się zatrucie żołądkowo-jelitowe, au połowy rozwija się przewlekła toksyczność żołądkowo-jelitowa. Objawia się to biegunką, bólem, krwawieniem i nietrzymaniem moczu. W przeciwieństwie do wielu chorób znane jest zdarzenie wyzwalające, jakim jest radioterapia, co pozwala na identyfikację specyficznych zmian patofizjologicznych. Profil metaboliczny i mikrobiomiczny pacjentów poddawanych radioterapii miednicy oraz związek z toksycznością przewodu pokarmowego nie został w pełni zbadany. Badania sugerują, że promieniowanie zmienia mikrobiom jelitowy, zmieniając różnorodność drobnoustrojów. Większą różnorodność przed radioterapią zaobserwowano u osób bez objawów żołądkowo-jelitowych, przy czym różnorodność zmniejszała się wraz ze wzrostem toksyczności żołądkowo-jelitowej i związkiem między małą różnorodnością drobnoustrojów a nasileniem przewlekłej toksyczności żołądkowo-jelitowej. Zmiana diety może zmienić skład mikrobiologiczny. LZO w kale to substancje chemiczne, które występują w fazie gazowej w temperaturze otoczenia i tworzą metabolom kału, będący wynikiem interakcji między mikroflorą jelitową a metabolizmem komórkowym. LZO można zidentyfikować za pomocą ustalonych technik, aw określonych chorobach przewodu pokarmowego zidentyfikowano unikalne wzorce LZO. Wczesne dane sugerują różnice w LZO między pacjentami z wysokimi i niskimi poziomami toksyczności żołądkowo-jelitowej. Profilowanie i manipulacja metaboliczna i mikrobiomiczna może przyczynić się do lepszego zrozumienia szlaków związanych z chorobami w celu przewidywania, zapobiegania i leczenia toksyczności żołądkowo-jelitowej.
Uzasadnienie Toksyczność przewodu pokarmowego jest istotną przyczyną zachorowalności zarówno w trakcie, jak i po radioterapii miednicy, w takim stopniu, że niekorzystnie wpływa na jakość życia. Istnieje niewiele badań dotyczących tego stanu. Profil metaboliczny i mikrobiomiczny pacjentów poddawanych radioterapii miednicy oraz związek z toksycznością przewodu pokarmowego nie został w pełni zbadany. Badania sugerują, że promieniowanie zmienia mikrobiom jelitowy, zmieniając różnorodność drobnoustrojów. Większą różnorodność przed radioterapią zaobserwowano u osób bez objawów żołądkowo-jelitowych, przy czym różnorodność zmniejszała się wraz ze wzrostem toksyczności żołądkowo-jelitowej i związkiem między małą różnorodnością drobnoustrojów a nasileniem przewlekłej toksyczności żołądkowo-jelitowej. Zmiana diety może zmienić skład mikrobiologiczny. Unikalne wzorce LZO zostały zidentyfikowane w określonych chorobach przewodu pokarmowego. Wczesne dane sugerują różnice w LZO między pacjentami z wysokimi i niskimi poziomami toksyczności żołądkowo-jelitowej. Profilowanie i manipulacja metaboliczna i mikrobiomiczna może przyczynić się do lepszego zrozumienia szlaków związanych z chorobami w celu przewidywania, zapobiegania i leczenia toksyczności żołądkowo-jelitowej.
Porównując próbki pobrane przed i po radioterapii, badacze dążą do zidentyfikowania potencjalnych biomarkerów. Zamierzają zintegrować metadane wskazujące na negatywną odpowiedź przewodu pokarmowego na terapię, tj. Objawy toksyczności przewodu pokarmowego ze zweryfikowanych kwestionariuszy, z danymi społeczności drobnoustrojów i danymi dotyczącymi LZO w celu zidentyfikowania markerów (LZO lub bakterii), które zwiększają się wraz z objawami. Zidentyfikują również, które gatunki sprawiają, że pacjenci są bardziej podatni na negatywne skutki, analizując wstępne leczenie społeczności.
Wcześniejsza literatura wykorzystująca metody oparte na hodowli wykazała wzrost E. coli i Staphylococcus spp. a śledczy ustalą, czy mogą to potwierdzić. W przypadku LZO będą poszukiwać markerów stanu zapalnego, m.in. aldehydy. Zaproponowano, że istnieją podobieństwa między toksycznością przewodu pokarmowego wywołaną promieniowaniem a nieswoistym zapaleniem jelit, zwłaszcza chorobą Leśniowskiego-Crohna, dlatego interesujące byłoby sprawdzenie, czy istnieje podobna dysbioza społeczności drobnoustrojów i profil LZO do tej obserwowanej w chorobie Leśniowskiego-Crohna, tj. czy zmniejszona różnorodność gatunkowa, zwiększona liczba gatunków Bacteroides i Enterobacteriaceae w połączeniu ze spadkiem bakterii w kale są również obserwowane u pacjentów z ciężkimi objawami toksyczności żołądkowo-jelitowej.
Potencjalne interwencje mające na celu modyfikację mikrobiomu jelitowego, np. dieta, pre/probiotyki, przeszczepy syntetycznej mikrobioty kałowej, są obecnie szeroko stosowane w badaniach klinicznych w innych pokrewnych obszarach klinicznych, m.in. nieswoiste zapalenie jelit i byłyby rodzaje interwencji, które mogą być wskazane na podstawie informacji z tej pracy i późniejszego ostatecznego badania.
Cele późniejszego ostatecznego badania są następujące:
- Określ różnice w profilu VOC/mikrobiomie u pacjentów z najcięższą i najlżejszą toksycznością przewodu pokarmowego po 4 tygodniach i 6 miesiącach.
- Określić różnice w profilu LZO/mikrobiomie na początku badania u pacjentów, u których wystąpiła najcięższa i najlżejsza toksyczność żołądkowo-jelitowa po 4 tygodniach i 6 miesiącach.
- Scharakteryzuj związane z chorobą szlaki toksyczności żołądkowo-jelitowej, aby zidentyfikować potencjalne cele terapeutyczne, w tym dietetyczne.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Manchester, Zjednoczone Królestwo, M20 4GJ
- Louise James
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Radioterapia miednicy – rak szyjki macicy/endometrium/pęcherza moczowego.
- ≥18 lat.
- Możliwość wyrażenia zgody.
- Potrafi wypełnić ankiety.
Kryteria wyłączenia:
- Istniejąca wcześniej choroba przewodu pokarmowego
- Operacja brzucha i miednicy w ciągu ostatnich 4 tygodni
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Inny
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
Uczestnicy badania EPRIMM
Brak interwencji: Kwestionariusze, dzienniczki żywieniowe i próbka kału.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wskaźnik rekrutacji
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
Wskaźniki rekrutacji: czy uda nam się osiągnąć wystarczającą rekrutację do badania?
Czy pacjenci są chętni do udziału?
|
12 miesięcy
|
|
Akceptowalność rekrutacji
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
Akceptowalność procesu rekrutacji do kohorty pacjentów mierzona za pomocą wewnętrznie generowanego niezweryfikowanego kwestionariusza prowadzonego przez pielęgniarkę badawczą
|
12 miesięcy
|
|
Doświadczenie pacjenta w badaniu
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Doświadczenie procesu badania przez kohortę pacjentów mierzone za pomocą wewnętrznie generowanego, niezweryfikowanego kwestionariusza prowadzonego przez pielęgniarkę badawczą
|
6 miesięcy
|
|
Pobieranie próbek kału
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Praktyczność i akceptowalność uzyskiwania próbek kału dla kohorty pacjentów mierzona za pomocą wewnętrznie generowanego niezwalidowanego kwestionariusza prowadzonego przez pielęgniarkę badawczą
|
6 miesięcy
|
|
Wskaźniki zużycia
Ramy czasowe: 18 miesięcy
|
Odsetek pacjentów opuszczających badanie przed ukończeniem
|
18 miesięcy
|
|
Powód wytarcia
Ramy czasowe: 18 miesięcy
|
Powód opuszczenia przez pacjenta badania przed jego ukończeniem
|
18 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Akceptowalność kwestionariuszy/dzienników żywieniowych
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Akceptowalność kwestionariuszy i dzienniczków żywieniowych dla kohorty pacjentów mierzona za pomocą wewnętrznie generowanego niezweryfikowanego kwestionariusza prowadzonego przez pielęgniarkę badawczą
|
6 miesięcy
|
|
Uzupełnienie informacji
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Odsetek pacjentów, którzy ukończyli badanie, np. wskaźnik utraty pacjentów i wskaźnik brakujących elementów danych
|
6 miesięcy
|
|
Liczba uczestników wymagana do wzięcia udziału w większym wieloośrodkowym badaniu, które zidentyfikuje profile mikrobiomu/LZO związane z ryzykiem zatrucia żołądkowo-jelitowego
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Identyfikacja mikrobiomu (różnorodność lub skład) lub profilu lotnych związków organicznych, który stwarza ryzyko zatrucia żołądkowo-jelitowego i który wiąże się z większym nasileniem toksyczności żołądkowo-jelitowej uczestników w odpowiedzi na radioterapię w fazie ostrej i przewlekłej
|
24 miesiące
|
|
Liczba uczestników wymagana do wzięcia udziału w większym badaniu wieloośrodkowym, które pozwoli zidentyfikować potencjalne cele terapeutyczne na podstawie profilowania metabolicznego i mikrobiomicznego
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Wykorzystanie profilowania metabolicznego i mikrobiomicznego w celu lepszego zrozumienia patofizjologii toksyczności przewodu pokarmowego w celu zidentyfikowania potencjalnych celów terapeutycznych w leczeniu i/lub profilaktyce, w tym celów dietetycznych
|
24 miesiące
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dane mikrobiomu (odczyty DNA)
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Uzyskać wstępne dane dotyczące mikrobiomu (różnorodność lub skład) związanego z ryzykiem toksyczności żołądkowo-jelitowej i który jest związany z większym nasileniem toksyczności żołądkowo-jelitowej w odpowiedzi na radioterapię w fazie ostrej i przewlekłej
|
24 miesiące
|
|
Profil LZO za pomocą mikroekstrakcji do fazy stałej, a następnie chromatografii gazowej ze spektrometrią mas SPME-GC/MS
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Uzyskać wstępne dane (powierzchnia piku/metabolit (VOC)/próbka) dotyczące profilu LZO związanego z ryzykiem toksyczności żołądkowo-jelitowej i związanego z większym nasileniem toksyczności żołądkowo-jelitowej w odpowiedzi na radioterapię w fazie ostrej i przewlekłej.
|
24 miesiące
|
|
Profilowanie metaboliczne metodą SPME-GC/MS
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Wykorzystanie profilowania metabolomicznego w celu lepszego zrozumienia patofizjologii toksyczności przewodu pokarmowego w celu zidentyfikowania potencjalnych celów terapeutycznych w leczeniu i/lub profilaktyce, w tym celów dietetycznych
|
24 miesiące
|
|
Profilowanie mikrobiomiczne przez bakteryjne sekwencjonowanie metabarkodu 16S rRNA
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Wykorzystanie profilowania mikrobiomicznego (tabela danych zawierająca liczbę odczytów/gatunków/próbek) w celu dalszego zrozumienia patofizjologii toksyczności żołądkowo-jelitowej w celu zidentyfikowania potencjalnych celów terapeutycznych do leczenia i/lub profilaktyki, w tym celów dietetycznych
|
24 miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Caroline Henson, MBBS PhD, The Christie NHS Foundation Trust
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- David LA, Maurice CF, Carmody RN, Gootenberg DB, Button JE, Wolfe BE, Ling AV, Devlin AS, Varma Y, Fischbach MA, Biddinger SB, Dutton RJ, Turnbaugh PJ. Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome. Nature. 2014 Jan 23;505(7484):559-63. doi: 10.1038/nature12820. Epub 2013 Dec 11.
- Wedlake L, Thomas K, McGough C, Andreyev HJ. Small bowel bacterial overgrowth and lactose intolerance during radical pelvic radiotherapy: An observational study. Eur J Cancer. 2008 Oct;44(15):2212-7. doi: 10.1016/j.ejca.2008.07.018. Epub 2008 Aug 27.
- Nam YD, Kim HJ, Seo JG, Kang SW, Bae JW. Impact of pelvic radiotherapy on gut microbiota of gynecological cancer patients revealed by massive pyrosequencing. PLoS One. 2013 Dec 18;8(12):e82659. doi: 10.1371/journal.pone.0082659. eCollection 2013.
- Kim YS, Kim J, Park SJ. High-throughput 16S rRNA gene sequencing reveals alterations of mouse intestinal microbiota after radiotherapy. Anaerobe. 2015 Jun;33:1-7. doi: 10.1016/j.anaerobe.2015.01.004. Epub 2015 Jan 16.
- Manichanh C, Varela E, Martinez C, Antolin M, Llopis M, Dore J, Giralt J, Guarner F, Malagelada JR. The gut microbiota predispose to the pathophysiology of acute postradiotherapy diarrhea. Am J Gastroenterol. 2008 Jul;103(7):1754-61. doi: 10.1111/j.1572-0241.2008.01868.x. Epub 2008 Jun 28.
- Goudarzi M, Mak TD, Jacobs JP, Moon BH, Strawn SJ, Braun J, Brenner DJ, Fornace AJ Jr, Li HH. An Integrated Multi-Omic Approach to Assess Radiation Injury on the Host-Microbiome Axis. Radiat Res. 2016 Sep;186(3):219-34. doi: 10.1667/RR14306.1. Epub 2016 Aug 11.
- Wang A, Ling Z, Yang Z, Kiela PR, Wang T, Wang C, Cao L, Geng F, Shen M, Ran X, Su Y, Cheng T, Wang J. Gut microbial dysbiosis may predict diarrhea and fatigue in patients undergoing pelvic cancer radiotherapy: a pilot study. PLoS One. 2015 May 8;10(5):e0126312. doi: 10.1371/journal.pone.0126312. eCollection 2015.
- Reis Ferreira M, Andreyev HJN, Mohammed K, Truelove L, Gowan SM, Li J, Gulliford SL, Marchesi JR, Dearnaley DP. Microbiota- and Radiotherapy-Induced Gastrointestinal Side-Effects (MARS) Study: A Large Pilot Study of the Microbiome in Acute and Late-Radiation Enteropathy. Clin Cancer Res. 2019 Nov 1;25(21):6487-6500. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-19-0960. Epub 2019 Jul 25.
- Cui M, Xiao H, Li Y, Zhou L, Zhao S, Luo D, Zheng Q, Dong J, Zhao Y, Zhang X, Zhang J, Lu L, Wang H, Fan S. Faecal microbiota transplantation protects against radiation-induced toxicity. EMBO Mol Med. 2017 Apr;9(4):448-461. doi: 10.15252/emmm.201606932.
- Reade S, Mayor A, Aggio R, Khalid T, Pritchard DM, Ewer AK, et al. Optimisation of Sample Preparation for Direct SPME-GC-MS Analysis of Murine and Human Faecal Volatile Organic Compounds for Metabolomic Studies. J Anal Bioanal Tech. 2014;5(2).
- Hough R, Archer D, Probert C. A comparison of sample preparation methods for extracting volatile organic compounds (VOCs) from equine faeces using HS-SPME. Metabolomics. 2018;14(2):19. doi: 10.1007/s11306-017-1315-7. Epub 2018 Jan 4.
- Probert CS. Role of faecal gas analysis for the diagnosis of IBD. Biochem Soc Trans. 2011 Aug;39(4):1079-80. doi: 10.1042/BST0391079.
- Probert CS, Ahmed I, Khalid T, Johnson E, Smith S, Ratcliffe N. Volatile organic compounds as diagnostic biomarkers in gastrointestinal and liver diseases. J Gastrointestin Liver Dis. 2009 Sep;18(3):337-43.
- Covington JA, Wedlake L, Andreyev J, Ouaret N, Thomas MG, Nwokolo CU, Bardhan KD, Arasaradnam RP. The detection of patients at risk of gastrointestinal toxicity during pelvic radiotherapy by electronic nose and FAIMS: a pilot study. Sensors (Basel). 2012 Sep 26;12(10):13002-18. doi: 10.3390/s121013002.
- Stringer AM, Al-Dasooqi N, Bowen JM, Tan TH, Radzuan M, Logan RM, Mayo B, Keefe DM, Gibson RJ. Biomarkers of chemotherapy-induced diarrhoea: a clinical study of intestinal microbiome alterations, inflammation and circulating matrix metalloproteinases. Support Care Cancer. 2013 Jul;21(7):1843-52. doi: 10.1007/s00520-013-1741-7. Epub 2013 Feb 10.
- Ferreira MR, Muls A, Dearnaley DP, Andreyev HJ. Microbiota and radiation-induced bowel toxicity: lessons from inflammatory bowel disease for the radiation oncologist. Lancet Oncol. 2014 Mar;15(3):e139-47. doi: 10.1016/S1470-2045(13)70504-7.
- Andreyev J. Gastrointestinal symptoms after pelvic radiotherapy: a new understanding to improve management of symptomatic patients. Lancet Oncol. 2007 Nov;8(11):1007-17. doi: 10.1016/S1470-2045(07)70341-8.
- Gami B, Harrington K, Blake P, Dearnaley D, Tait D, Davies J, Norman AR, Andreyev HJ. How patients manage gastrointestinal symptoms after pelvic radiotherapy. Aliment Pharmacol Ther. 2003 Nov 15;18(10):987-94. doi: 10.1046/j.1365-2036.2003.01760.x.
- Lam V, Moulder JE, Salzman NH, Dubinsky EA, Andersen GL, Baker JE. Intestinal microbiota as novel biomarkers of prior radiation exposure. Radiat Res. 2012 May;177(5):573-83. doi: 10.1667/rr2691.1. Epub 2012 Mar 23.
- Xu X, Xu P, Ma C, Tang J, Zhang X. Gut microbiota, host health, and polysaccharides. Biotechnol Adv. 2013 Mar-Apr;31(2):318-37. doi: 10.1016/j.biotechadv.2012.12.009. Epub 2012 Dec 30.
- Mikami T, Aoki M, Kimura T. The application of mass spectrometry to proteomics and metabolomics in biomarker discovery and drug development. Curr Mol Pharmacol. 2012 Jun;5(2):301-16. doi: 10.2174/1874467211205020301.
- Probert CS, Jones PR, Ratcliffe NM. A novel method for rapidly diagnosing the causes of diarrhoea. Gut. 2004 Jan;53(1):58-61. doi: 10.1136/gut.53.1.58.
- Sokol H, Adolph TE. The microbiota: an underestimated actor in radiation-induced lesions? Gut. 2018 Jan;67(1):1-2. doi: 10.1136/gutjnl-2017-314279. Epub 2017 May 4. No abstract available.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Choroby układu moczowo-płciowego
- Choroby narządów płciowych
- Nowotwory układu moczowo-płciowego
- Nowotwory według lokalizacji
- Choroby układu moczowo-płciowego u mężczyzn
- Choroby Urologiczne
- Choroby układu moczowo-płciowego kobiet
- Choroby układu moczowo-płciowego kobiet i powikłania ciąży
- Choroby macicy
- Choroby narządów płciowych, kobiety
- Nowotwory narządów płciowych, kobiety
- Nowotwory urologiczne
- Choroby szyjki macicy
- Nowotwory macicy
- Choroby Pęcherza Moczowego
- Nowotwory
- Nowotwory szyjki macicy
- Nowotwory pęcherza moczowego
- Nowotwory endometrium
Inne numery identyfikacyjne badania
- 21_DOG13_32
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .