- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04995809
Effekt av bäckenstrålbehandling på tarmmikrobiomet och metabolomet (EPRIMM)
Undersöker effekten av bäckenstrålbehandling på tarmmikrobiomet och metabolomet för att förbättra upptäckten och hanteringen av gastrointestinal (GI) toxicitet.
Åtta av tio patienter kommer att utveckla tarmproblem vid strålbehandling, t ex diarré, smärta och inkontinens, hälften kommer att utveckla svåra långvariga tarmproblem. Det är inte känt varför vissa människor får tarmproblem och andra inte och det finns inget test för att förutsäga vem som kommer att utveckla tarmproblem efter sin behandling.
Det finns ett samband mellan förändringar i antal och typ av tarmbakterier (mikrobiomet) vid vissa tarmtillstånd och det är möjligt att testa för dessa olika bakterier i ett enkelt avföringsprov med hjälp av genetisk testning. Även tarmbakterier producerar olika gaser i avföringen som kallas "flyktiga organiska föreningar" (VOC), som kan mätas i avföringsprover. Specifika VOC-mönster har setts i andra tarmtillstånd och små studier som tyder på att det finns specifika VOC- och tarmbakteriemönster i avföringen hos dem som genomgår strålbehandling av bäckenet, vilket kan hjälpa till att identifiera personer som kommer att få svåra tarmproblem. Dieten kan förändra mikrobiomet/VOC så kostförändringar kan förbättra tarmsymptomen efter strålbehandling.
Utredarna skulle vilja testa avföringsprover på patienter med livmoder-, livmoderhalscancer eller blåscancer som genomgår strålbehandling av bäckenet för att se om det finns skillnader i antal/typ av tarmbakterier och VOC mellan de som får svåra tarmsymptom jämfört med de med milda tarmsymptom. . De vill också se om dessa skillnader i VOC eller tarmbakterier kan berätta vem som kommer att utveckla svåra tarmsymptom under eller efter strålbehandling och bestämma effekten av kosten.
Det första steget är att köra studien i liten skala för att bekräfta att en större studie skulle fungera. Detta kommer att se till att utredarna kan rekrytera och samtycka människor på ett säkert sätt och kommer att testa de bästa sätten att mäta tarmsymptom med hjälp av flera frågeformuläralternativ. De kommer att samla in den information som behövs för att räkna ut hur många personer som skulle behövas i ett stort försök för att helt testa teorin. I slutändan skulle utredarna vilja använda skillnader i antal/typ av tarmbakterier och VOC för att hitta sätt att bättre förebygga och behandla tarmproblem efter bäckenstrålning.
Studieöversikt
Status
Detaljerad beskrivning
Bakgrund 80 % av patienterna utvecklar GI-toxicitet under bäckenstrålbehandling och hälften utvecklar kronisk GI-toxicitet. Detta visar sig som diarré, smärta, blödning och inkontinens. Till skillnad från många sjukdomar är den utlösande händelsen, dvs strålbehandling, känd, vilket möjliggör identifiering av specifika patofysiologiska förändringar. Den metabolomiska och mikrobiomiska profilen för patienter som genomgår strålbehandling av bäckenet och sambandet med GI-toxicitet har inte utforskats fullständigt. Studier tyder på att strålning förändrar tarmmikrobiomet och förändrar den mikrobiella mångfalden. Högre diversitet före strålbehandling har setts hos de utan GI-symtom med minskande diversitet när GI-toxiciteten ökar och ett samband mellan låg mikrobiell mångfald och svårighetsgraden av kronisk GI-toxicitet. Kostförändring kan förändra mikrobiell sammansättning. Fekala flyktiga organiska föreningar är kemikalier som finns i gasfasen vid rumstemperatur och bildar den fekala metabolomen, resultatet av interaktionen mellan tarmens mikrobiota och cellmetabolismen. VOC kan identifieras med hjälp av etablerade tekniker och unika VOC-mönster har identifierats i specifika GI-sjukdomar. Tidiga data tyder på skillnader i VOC mellan patienter med höga respektive låga nivåer av GI-toxicitet. Metabolomisk och mikrobiologisk profilering och manipulation har potential att främja förståelsen av sjukdomsrelaterade vägar för att förutsäga, förebygga och behandla GI-toxicitet.
Bakgrund GI-toxicitet är en betydande orsak till sjuklighet både under och efter bäckenstrålbehandling i den utsträckningen att den påverkar livskvaliteten negativt. Det finns en brist på forskning om detta tillstånd. Den metabolomiska och mikrobiomiska profilen för patienter som genomgår strålbehandling av bäckenet och sambandet med GI-toxicitet har inte utforskats fullständigt. Studier tyder på att strålning förändrar tarmmikrobiomet och förändrar den mikrobiella mångfalden. Högre diversitet före strålbehandling har setts hos de utan GI-symtom med minskande diversitet när GI-toxiciteten ökar och ett samband mellan låg mikrobiell mångfald och svårighetsgraden av kronisk GI-toxicitet. Kostförändring kan förändra mikrobiell sammansättning. Unika VOC-mönster har identifierats i specifika GI-sjukdomar. Tidiga data tyder på skillnader i VOC mellan patienter med höga respektive låga nivåer av GI-toxicitet. Metabolomisk och mikrobiologisk profilering och manipulation har potential att främja förståelsen av sjukdomsrelaterade vägar för att förutsäga, förebygga och behandla GI-toxicitet.
Genom att jämföra prover insamlade före och efter strålbehandling försöker forskarna identifiera potentiella biomarkörer. De kommer att integrera metadata som indikerar ett negativt GI-svar på terapin, dvs. GI-toxicitetssymtom från validerade frågeformulär, med data från mikrobiella samhällen och VOC-data för att identifiera markörer (VOC eller bakterier) som ökar med symtom. De kommer också att identifiera vilka arter som gör patienterna mer mottagliga för negativa utfall genom att analysera förbehandlingen i samhället.
Tidigare litteratur med odlingsbaserade metoder visade en ökning av E. coli och Staphylococcus spp. och utredarna kommer att avgöra om de kan bekräfta detta. När det gäller VOC kommer de att leta efter markörer för inflammation, t.ex. aldehyder. Det har föreslagits att det finns likheter mellan strålningsinducerad GI-toxicitet och IBD, särskilt Crohns sjukdom, därför skulle det vara intressant att se om det finns en liknande dysbios av mikrobiella samhället och VOC-profilen som den som observerats vid Crohns sjukdom, dvs. huruvida minskad artdiversitet, ökade Bacteroides-arter och Enterobacteriaceae tillsammans med en minskning av fekala bakterier också observeras hos patienter med allvarliga GI-toxicitetssymtom.
Potentiella ingrepp för att modifiera tarmmikrobiomet, t.ex. kost, pre-/probiotika, syntetisk fekal mikrobiotatransplantation, är i stor klinisk forskningsanvändning för närvarande inom andra relaterade kliniska områden, t.ex. inflammatorisk tarmsjukdom, och skulle vara de typer av ingrepp som kan indikeras av information från detta arbete och den efterföljande definitiva studien.
Målen för den efterföljande definitiva studien är följande:
- Bestäm skillnaderna i VOC-profil/mikrobiom hos patienter med den allvarligaste kontra minst allvarliga GI-toxiciteten efter 4 veckor och 6 månader.
- Bestäm skillnaderna i VOC-profil/mikrobiom vid baslinjen hos patienter som utvecklar den mest allvarliga kontra minst allvarliga GI-toxiciteten efter 4 veckor och 6 månader.
- Karakterisera sjukdomsrelaterade vägar för GI-toxicitet för att identifiera potentiella terapeutiska mål, inklusive diet.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Manchester, Storbritannien, M20 4GJ
- Louise James
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Bäckenstrålbehandling-cervix/endometrie/blåscancer.
- ≥18 år.
- Kan samtycka.
- Kunna fylla i frågeformulär.
Exklusions kriterier:
- Redan existerande GI-sjukdom
- Abdominopelvic operation inom de föregående 4 veckorna
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Övrig
- Tidsperspektiv: Blivande
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
---|
EPRIMM-studiedeltagare
Ingen intervention: Frågeformulär, matdagböcker och avföringsprov.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Rekryteringstakt
Tidsram: 12 månader
|
Rekryteringsgrad: kan vi uppnå tillräcklig rekrytering till studien?
Är patienterna villiga att delta?
|
12 månader
|
Acceptans av rekrytering
Tidsram: 12 månader
|
Acceptans av rekryteringsprocessen till patientkohort mätt med internt genererat icke-validerat frågeformulär ledd av forskningssköterskan
|
12 månader
|
Patientupplevelse av studier
Tidsram: 6 månader
|
Erfarenhet av studieprocessen per patientkohort mätt med internt genererat icke-validerat frågeformulär ledd av forskningssköterskan
|
6 månader
|
Samling av pallprov
Tidsram: 6 månader
|
Praktiskt och acceptabelt att erhålla avföringsprover för patientkohort mätt med internt genererat icke-validerat frågeformulär ledd av forskningssköterskan
|
6 månader
|
Avgångshastigheter
Tidsram: 18 månader
|
Frekvens för patient som lämnar studien innan den slutförs
|
18 månader
|
Orsak till utslitning
Tidsram: 18 månader
|
Anledning till att patienten lämnar studien innan den slutförts
|
18 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Godtagbarhet av frågeformulär/matdagböcker
Tidsram: 6 månader
|
Godtagbarhet av frågeformulär och matdagböcker för patientkohort mätt med internt genererat icke-validerat frågeformulär ledd av forskningssköterskan
|
6 månader
|
Komplettering av information
Tidsram: 6 månader
|
Andel patienter som fullföljer studien, t.ex. avgångshastighet för patienter och frekvens av saknade data
|
6 månader
|
Antalet deltagare som krävs för att delta i en större multicenterstudie som kommer att identifiera mikrobiom/VOC-profiler som ger risk för GI-toxicitet
Tidsram: 24 månader
|
Att identifiera mikrobiom (mångfald eller sammansättning) eller VOC-profil som ger risk för GI-toxicitet och som är associerad med deltagarnas större svårighetsgrad av GI-toxicitet som svar på strålbehandling i de akuta och kroniska faserna
|
24 månader
|
Antalet deltagare som krävs för att delta i en större multicenterstudie som kommer att identifiera potentiella terapeutiska mål från metabolomisk och mikrobiologisk profilering
Tidsram: 24 månader
|
Att använda metabolomisk och mikrobiologisk profilering för att ytterligare förstå patofysiologin för GI-toxicitet för att identifiera potentiella terapeutiska mål för behandling och/eller förebyggande, inklusive kostmål
|
24 månader
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Mikrobiomdata (DNA-läser)
Tidsram: 24 månader
|
Skaffa initiala data om mikrobiom (mångfald eller sammansättning) associerad med risk för GI-toxicitet och som är associerad med större svårighetsgrad av GI-toxicitet som svar på strålbehandling i de akuta och kroniska faserna
|
24 månader
|
VOC-profil genom fastfasmikroextraktion följt av gaskromatografi-masspektrometri SPME-GC/MS
Tidsram: 24 månader
|
Skaffa initiala data (topparea/metabolit(VOC)/prov) angående VOC-profil associerad med risk för GI-toxicitet och som är associerad med större svårighetsgrad av GI-toxicitet som svar på strålbehandling i de akuta och kroniska faserna.
|
24 månader
|
Metabolomisk profilering av SPME-GC/MS
Tidsram: 24 månader
|
Att använda metabolomisk profilering för att ytterligare förstå patofysiologin för GI-toxicitet för att identifiera potentiella terapeutiska mål för behandling och/eller förebyggande, inklusive kostmål
|
24 månader
|
Mikrobiologisk profilering genom bakteriell 16S rRNA metabarcoding sekvensering
Tidsram: 24 månader
|
Att använda mikrobiologisk profilering (datatabell som innehåller antal avläsningar/arter/prov) för att ytterligare förstå patofysiologin för GI-toxicitet för att identifiera potentiella terapeutiska mål för behandling och/eller förebyggande, inklusive kostmål
|
24 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Utredare
- Huvudutredare: Caroline Henson, MBBS FRCP PhD, The Christie NHS Foundation Trust
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- David LA, Maurice CF, Carmody RN, Gootenberg DB, Button JE, Wolfe BE, Ling AV, Devlin AS, Varma Y, Fischbach MA, Biddinger SB, Dutton RJ, Turnbaugh PJ. Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome. Nature. 2014 Jan 23;505(7484):559-63. doi: 10.1038/nature12820. Epub 2013 Dec 11.
- Wedlake L, Thomas K, McGough C, Andreyev HJ. Small bowel bacterial overgrowth and lactose intolerance during radical pelvic radiotherapy: An observational study. Eur J Cancer. 2008 Oct;44(15):2212-7. doi: 10.1016/j.ejca.2008.07.018. Epub 2008 Aug 27.
- Nam YD, Kim HJ, Seo JG, Kang SW, Bae JW. Impact of pelvic radiotherapy on gut microbiota of gynecological cancer patients revealed by massive pyrosequencing. PLoS One. 2013 Dec 18;8(12):e82659. doi: 10.1371/journal.pone.0082659. eCollection 2013.
- Kim YS, Kim J, Park SJ. High-throughput 16S rRNA gene sequencing reveals alterations of mouse intestinal microbiota after radiotherapy. Anaerobe. 2015 Jun;33:1-7. doi: 10.1016/j.anaerobe.2015.01.004. Epub 2015 Jan 16.
- Manichanh C, Varela E, Martinez C, Antolin M, Llopis M, Dore J, Giralt J, Guarner F, Malagelada JR. The gut microbiota predispose to the pathophysiology of acute postradiotherapy diarrhea. Am J Gastroenterol. 2008 Jul;103(7):1754-61. doi: 10.1111/j.1572-0241.2008.01868.x. Epub 2008 Jun 28.
- Goudarzi M, Mak TD, Jacobs JP, Moon BH, Strawn SJ, Braun J, Brenner DJ, Fornace AJ Jr, Li HH. An Integrated Multi-Omic Approach to Assess Radiation Injury on the Host-Microbiome Axis. Radiat Res. 2016 Sep;186(3):219-34. doi: 10.1667/RR14306.1. Epub 2016 Aug 11.
- Wang A, Ling Z, Yang Z, Kiela PR, Wang T, Wang C, Cao L, Geng F, Shen M, Ran X, Su Y, Cheng T, Wang J. Gut microbial dysbiosis may predict diarrhea and fatigue in patients undergoing pelvic cancer radiotherapy: a pilot study. PLoS One. 2015 May 8;10(5):e0126312. doi: 10.1371/journal.pone.0126312. eCollection 2015.
- Reis Ferreira M, Andreyev HJN, Mohammed K, Truelove L, Gowan SM, Li J, Gulliford SL, Marchesi JR, Dearnaley DP. Microbiota- and Radiotherapy-Induced Gastrointestinal Side-Effects (MARS) Study: A Large Pilot Study of the Microbiome in Acute and Late-Radiation Enteropathy. Clin Cancer Res. 2019 Nov 1;25(21):6487-6500. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-19-0960. Epub 2019 Jul 25.
- Cui M, Xiao H, Li Y, Zhou L, Zhao S, Luo D, Zheng Q, Dong J, Zhao Y, Zhang X, Zhang J, Lu L, Wang H, Fan S. Faecal microbiota transplantation protects against radiation-induced toxicity. EMBO Mol Med. 2017 Apr;9(4):448-461. doi: 10.15252/emmm.201606932.
- Reade S, Mayor A, Aggio R, Khalid T, Pritchard DM, Ewer AK, et al. Optimisation of Sample Preparation for Direct SPME-GC-MS Analysis of Murine and Human Faecal Volatile Organic Compounds for Metabolomic Studies. J Anal Bioanal Tech. 2014;5(2).
- Hough R, Archer D, Probert C. A comparison of sample preparation methods for extracting volatile organic compounds (VOCs) from equine faeces using HS-SPME. Metabolomics. 2018;14(2):19. doi: 10.1007/s11306-017-1315-7. Epub 2018 Jan 4.
- Probert CS. Role of faecal gas analysis for the diagnosis of IBD. Biochem Soc Trans. 2011 Aug;39(4):1079-80. doi: 10.1042/BST0391079.
- Probert CS, Ahmed I, Khalid T, Johnson E, Smith S, Ratcliffe N. Volatile organic compounds as diagnostic biomarkers in gastrointestinal and liver diseases. J Gastrointestin Liver Dis. 2009 Sep;18(3):337-43.
- Covington JA, Wedlake L, Andreyev J, Ouaret N, Thomas MG, Nwokolo CU, Bardhan KD, Arasaradnam RP. The detection of patients at risk of gastrointestinal toxicity during pelvic radiotherapy by electronic nose and FAIMS: a pilot study. Sensors (Basel). 2012 Sep 26;12(10):13002-18. doi: 10.3390/s121013002.
- Stringer AM, Al-Dasooqi N, Bowen JM, Tan TH, Radzuan M, Logan RM, Mayo B, Keefe DM, Gibson RJ. Biomarkers of chemotherapy-induced diarrhoea: a clinical study of intestinal microbiome alterations, inflammation and circulating matrix metalloproteinases. Support Care Cancer. 2013 Jul;21(7):1843-52. doi: 10.1007/s00520-013-1741-7. Epub 2013 Feb 10.
- Ferreira MR, Muls A, Dearnaley DP, Andreyev HJ. Microbiota and radiation-induced bowel toxicity: lessons from inflammatory bowel disease for the radiation oncologist. Lancet Oncol. 2014 Mar;15(3):e139-47. doi: 10.1016/S1470-2045(13)70504-7.
- Andreyev J. Gastrointestinal symptoms after pelvic radiotherapy: a new understanding to improve management of symptomatic patients. Lancet Oncol. 2007 Nov;8(11):1007-17. doi: 10.1016/S1470-2045(07)70341-8.
- Gami B, Harrington K, Blake P, Dearnaley D, Tait D, Davies J, Norman AR, Andreyev HJ. How patients manage gastrointestinal symptoms after pelvic radiotherapy. Aliment Pharmacol Ther. 2003 Nov 15;18(10):987-94. doi: 10.1046/j.1365-2036.2003.01760.x.
- Lam V, Moulder JE, Salzman NH, Dubinsky EA, Andersen GL, Baker JE. Intestinal microbiota as novel biomarkers of prior radiation exposure. Radiat Res. 2012 May;177(5):573-83. doi: 10.1667/rr2691.1. Epub 2012 Mar 23.
- Xu X, Xu P, Ma C, Tang J, Zhang X. Gut microbiota, host health, and polysaccharides. Biotechnol Adv. 2013 Mar-Apr;31(2):318-37. doi: 10.1016/j.biotechadv.2012.12.009. Epub 2012 Dec 30.
- Mikami T, Aoki M, Kimura T. The application of mass spectrometry to proteomics and metabolomics in biomarker discovery and drug development. Curr Mol Pharmacol. 2012 Jun;5(2):301-16. doi: 10.2174/1874467211205020301.
- Probert CS, Jones PR, Ratcliffe NM. A novel method for rapidly diagnosing the causes of diarrhoea. Gut. 2004 Jan;53(1):58-61. doi: 10.1136/gut.53.1.58.
- Sokol H, Adolph TE. The microbiota: an underestimated actor in radiation-induced lesions? Gut. 2018 Jan;67(1):1-2. doi: 10.1136/gutjnl-2017-314279. Epub 2017 May 4. No abstract available.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Urologiska neoplasmer
- Urogenitala neoplasmer
- Neoplasmer efter plats
- Urologiska sjukdomar
- Sjukdomar i urinblåsan
- Uterina neoplasmer
- Genitala neoplasmer, hona
- Livmoderhalssjukdomar
- Livmodersjukdomar
- Kvinnliga urogenitala sjukdomar
- Kvinnliga urogenitala sjukdomar och graviditetskomplikationer
- Urogenitala sjukdomar
- Manliga urogenitala sjukdomar
- Genitala sjukdomar
- Genitala sjukdomar, kvinnor
- Neoplasmer
- Uterina cervikala neoplasmer
- Neoplasmer i urinblåsan
- Endometriella neoplasmer
Andra studie-ID-nummer
- 21_DOG13_32
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Uterina cervikala neoplasmer
-
Hospices Civils de LyonAvslutadCervikal insufficiens | Cerclage, CervicalFrankrike
-
University of AarhusRekryteringUterin cervikal neoplasm | Massscreening | Livmoderhalssjukdom | Uterin neoplasmDanmark
-
Assiut UniversityHar inte rekryterat ännuCervical Pedicle Skruv
-
NuVasiveAvslutadCervical Degenerative Disc DisorderFörenta staterna
-
Xin Jiang, MDOkänd
-
Wake Forest University Health SciencesNational Cancer Institute (NCI)AvslutadOvarialt karcinom | Malign uterin neoplasm | Malignt kvinnligt reproduktionssystem Neoplasm | Ovarial neoplasm | Uterin neoplasm | Kvinnligt reproduktionssystem Neoplasm | Misstänkt för malignitetFörenta staterna
-
Duke UniversityUniversity of ArkansasAvslutad
-
National Cancer Institute (NCI)AvslutadLunga | Bröst | Ovarial | Cervical | NjurFörenta staterna
-
Goethe UniversityAvslutadKinematik | Pålitlighet | CervicalTyskland
-
Taipei Veterans General Hospital, TaiwanHar inte rekryterat ännuAnnan Fusion of Spine, Cervical Region