- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04995809
Effect van bekkenradiotherapie op het darmmicrobioom en metaboloom (EPRIMM)
Onderzoek naar het effect van bekkenradiotherapie op het darmmicrobioom en metaboloom om de detectie en het beheer van gastro-intestinale (GI) toxiciteit te verbeteren.
Acht op de tien patiënten krijgen tijdens bestraling darmklachten, zoals diarree, pijn en incontinentie, de helft krijgt langdurig lastige darmklachten. Het is niet bekend waarom sommige mensen darmproblemen krijgen en anderen niet en er is geen test om te voorspellen wie darmproblemen zal krijgen na hun behandeling.
Er is een verband tussen de veranderingen in het aantal en type darmbacteriën (het microbioom) bij sommige darmaandoeningen en het is mogelijk om op deze verschillende bacteriën te testen in een eenvoudig ontlastingsmonster met behulp van genetische tests. Ook produceren darmbacteriën verschillende gassen in de ontlasting die "vluchtige organische stoffen" (VOC's) worden genoemd, die kunnen worden gemeten in ontlastingsmonsters. Specifieke VOS-patronen zijn waargenomen in andere darmaandoeningen en kleine studies die suggereren dat er specifieke VOS- en darmbacteriepatronen zijn in de ontlasting van degenen die bekkenradiotherapie ondergaan, wat kan helpen bij het identificeren van mensen die moeilijke darmproblemen zullen krijgen. Dieet kan het microbioom/VOC's veranderen, dus verandering van dieet kan de darmsymptomen na radiotherapie verbeteren.
De onderzoekers willen ontlastingsmonsters testen van patiënten met baarmoeder-, baarmoederhals- of blaaskanker die radiotherapie ondergaan om te zien of er verschillen zijn in het aantal/type darmbacteriën en VOS tussen degenen die ernstige darmklachten krijgen in vergelijking met patiënten met milde darmklachten. . Ook willen ze kijken of deze verschillen in VOS of darmbacteriën kunnen vertellen wie tijdens of na bestraling ernstige darmklachten krijgt en wat het effect van voeding is.
De eerste stap is om het onderzoek op kleine schaal uit te voeren om te bevestigen dat een groter onderzoek zou werken. Dit zal ervoor zorgen dat de onderzoekers mensen veilig kunnen rekruteren en toestemming kunnen geven en zullen de beste manieren testen om darmsymptomen te meten met behulp van verschillende vragenlijstopties. Ze zullen de informatie verzamelen die nodig is om uit te werken hoeveel mensen nodig zouden zijn in een grote proef om de theorie volledig te testen. Uiteindelijk willen de onderzoekers verschillen in aantal/type darmbacteriën en VOC's gebruiken om darmproblemen na bekkenbestraling beter te voorkomen en te behandelen.
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
Achtergrond 80% van de patiënten ontwikkelt GI-toxiciteit tijdens bekkenbestraling en de helft ontwikkelt chronische GI-toxiciteit. Dit manifesteert zich als diarree, pijn, bloedingen en incontinentie. In tegenstelling tot veel ziekten is de uitlokkende gebeurtenis, d.w.z. radiotherapie, bekend, waardoor specifieke pathofysiologische veranderingen kunnen worden geïdentificeerd. Het metabolomische en microbiomische profiel van patiënten die bekkenradiotherapie ondergaan en het verband met GI-toxiciteit is niet volledig onderzocht. Studies suggereren dat straling het darmmicrobioom verandert, waardoor de microbiële diversiteit verandert. Er is een grotere diversiteit vóór radiotherapie waargenomen bij mensen zonder gastro-intestinale symptomen met een afnemende diversiteit naarmate de gastro-intestinale toxiciteit toeneemt en er is een verband tussen een lage microbiële diversiteit en de ernst van chronische gastro-intestinale toxiciteit. Dieetverandering kan de microbiële samenstelling veranderen. Fecale VOC's zijn chemicaliën die bij kamertemperatuur in de gasfase voorkomen en het fecale metaboloom vormen, het resultaat van de interactie tussen de darmmicrobiota en het celmetabolisme. VOC's kunnen worden geïdentificeerd met behulp van gevestigde technieken en er zijn unieke VOS-patronen geïdentificeerd bij specifieke gastro-intestinale ziekten. Vroege gegevens suggereren verschillen in VOC's tussen patiënten met hoge versus lage niveaus van GI-toxiciteit. Metabolomische en microbiomische profilering en manipulatie hebben het potentieel om het begrip van ziektegerelateerde routes te vergroten om GI-toxiciteit te voorspellen, voorkomen en behandelen.
Achtergrond Gastro-intestinale toxiciteit is een belangrijke oorzaak van morbiditeit, zowel tijdens als na bekkenbestraling, in die mate dat het de kwaliteit van leven negatief beïnvloedt. Er is een gebrek aan onderzoek naar deze aandoening. Het metabolomische en microbiomische profiel van patiënten die bekkenradiotherapie ondergaan en het verband met GI-toxiciteit is niet volledig onderzocht. Studies suggereren dat straling het darmmicrobioom verandert, waardoor de microbiële diversiteit verandert. Er is een grotere diversiteit vóór radiotherapie waargenomen bij mensen zonder gastro-intestinale symptomen met een afnemende diversiteit naarmate de gastro-intestinale toxiciteit toeneemt en er is een verband tussen een lage microbiële diversiteit en de ernst van chronische gastro-intestinale toxiciteit. Dieetverandering kan de microbiële samenstelling veranderen. Er zijn unieke VOS-patronen geïdentificeerd bij specifieke gastro-intestinale aandoeningen. Vroege gegevens suggereren verschillen in VOC's tussen patiënten met hoge versus lage niveaus van GI-toxiciteit. Metabolomische en microbiomische profilering en manipulatie hebben het potentieel om het begrip van ziektegerelateerde routes te vergroten om GI-toxiciteit te voorspellen, voorkomen en behandelen.
Door monsters te vergelijken die vóór en na radiotherapie zijn verzameld, proberen de onderzoekers potentiële biomarkers te identificeren. Ze gaan metadata integreren die wijzen op een negatieve GI-reactie op de therapie, d.w.z. Symptomen van GI-toxiciteit uit gevalideerde vragenlijsten, met microbiële gemeenschapsgegevens en VOS-gegevens om markers (VOC's of bacteriën) te identificeren die toenemen met symptomen. Ze zullen ook identificeren welke soorten patiënten vatbaarder maken voor negatieve resultaten door de voorbehandeling van de gemeenschap te analyseren.
Eerdere literatuur met op cultuur gebaseerde methoden toonde een toename van E. coli en Staphylococcus spp. en de onderzoekers zullen bepalen of ze dit kunnen bevestigen. In termen van VOC's zullen ze op zoek gaan naar markers van ontsteking, b.v. aldehyden. Er is gesuggereerd dat er overeenkomsten zijn tussen door straling geïnduceerde gastro-intestinale toxiciteit en IBD, in het bijzonder de ziekte van Crohn. of verminderde soortendiversiteit, toegenomen Bacteroides-soorten en Enterobacteriaceae in combinatie met een afname van fecale bacteriën ook worden waargenomen bij patiënten met ernstige gastro-intestinale toxiciteitssymptomen.
Mogelijke interventies om het darmmicrobioom te wijzigen, b.v. dieet, pre-/probiotica, synthetische fecale microbiota-transplantatie, worden momenteel op grote schaal gebruikt in klinisch onderzoek in andere verwante klinische gebieden, b.v. inflammatoire darmziekte, en zouden de soorten interventies kunnen zijn die kunnen worden aangegeven door informatie uit dit werk en de daaropvolgende definitieve studie.
De doelstellingen van de daaropvolgende definitieve studie zijn als volgt:
- Bepaal de verschillen in VOC-profiel/microbioom bij patiënten met de meest ernstige versus minst ernstige GI-toxiciteit na 4 weken en 6 maanden.
- Bepaal de verschillen in VOS-profiel/microbioom bij baseline bij patiënten die de meest ernstige versus minst ernstige GI-toxiciteit ontwikkelen na 4 weken en 6 maanden.
- Karakteriseer ziektegerelateerde routes voor GI-toxiciteit om potentiële therapeutische doelen te identificeren, inclusief voeding.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Manchester, Verenigd Koninkrijk, M20 4GJ
- Louise James
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Bekkenradiotherapie - baarmoederhals-/endometrium-/blaaskanker.
- ≥18 jaar.
- Toestemming kunnen geven.
- Vragenlijsten kunnen invullen.
Uitsluitingscriteria:
- Reeds bestaande GI-ziekte
- Buik- en bekkenchirurgie binnen de voorafgaande 4 weken
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Ander
- Tijdsperspectieven: Prospectief
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
EPRIMM-studiedeelnemers
Geen tussenkomst: vragenlijsten, eetdagboeken en ontlastingsstaal.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Aanwervingspercentage
Tijdsspanne: 12 maanden
|
Wervingspercentages: kunnen we voldoende werving voor de studie realiseren?
Zijn patiënten bereid om mee te doen?
|
12 maanden
|
|
Aanvaardbaarheid van aanwerving
Tijdsspanne: 12 maanden
|
Aanvaardbaarheid van het wervingsproces voor patiëntencohort gemeten met behulp van een intern gegenereerde, niet-gevalideerde vragenlijst onder leiding van de onderzoeksverpleegkundige
|
12 maanden
|
|
Patiëntenervaring van studie
Tijdsspanne: 6 maanden
|
Ervaring van het onderzoeksproces per patiëntencohort gemeten met behulp van een intern gegenereerde niet-gevalideerde vragenlijst onder leiding van de onderzoeksverpleegkundige
|
6 maanden
|
|
Kruk monster collectie
Tijdsspanne: 6 maanden
|
Praktisch en aanvaardbaarheid van het verkrijgen van ontlastingsmonsters voor patiëntencohort, gemeten met behulp van een intern gegenereerde, niet-gevalideerde vragenlijst onder leiding van de onderzoeksverpleegkundige
|
6 maanden
|
|
Slijtage tarieven
Tijdsspanne: 18 maanden
|
Percentage patiënten dat het onderzoek verlaat voordat het is voltooid
|
18 maanden
|
|
Reden voor uitval
Tijdsspanne: 18 maanden
|
Reden waarom de patiënt het onderzoek voortijdig heeft verlaten
|
18 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Aanvaardbaarheid van vragenlijsten/eetdagboeken
Tijdsspanne: 6 maanden
|
Aanvaardbaarheid van vragenlijsten en voedingsdagboeken voor patiëntencohort, gemeten met behulp van een intern gegenereerde, niet-gevalideerde vragenlijst onder leiding van de onderzoeksverpleegkundige
|
6 maanden
|
|
Voltooiing van informatie
Tijdsspanne: 6 maanden
|
Percentage patiënten dat het onderzoek voltooit, bijv. uitvalpercentage van patiënten en percentage ontbrekende gegevensitems
|
6 maanden
|
|
Het aantal deelnemers dat nodig is om deel te nemen aan een grotere multicentrische studie die microbioom/VOC-profielen zal identificeren die een risico op GI-toxiciteit met zich meebrengen
Tijdsspanne: 24 maanden
|
Om het microbioom (diversiteit of samenstelling) of VOS-profiel te identificeren dat het risico op GI-toxiciteit met zich meebrengt en dat geassocieerd is met een grotere ernst van de GI-toxiciteit bij deelnemers als reactie op radiotherapie in de acute en chronische fase
|
24 maanden
|
|
Het aantal deelnemers dat nodig is om deel te nemen aan een grotere multicentrische studie die potentiële therapeutische doelen zal identificeren op basis van metabolomische en microbiomische profilering
Tijdsspanne: 24 maanden
|
Metabolomische en microbiomische profilering gebruiken om de pathofysiologie van GI-toxiciteit verder te begrijpen om potentiële therapeutische doelen voor behandeling en/of preventie te identificeren, inclusief voedingsdoelen
|
24 maanden
|
Andere uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Microbioomgegevens (DNA leest)
Tijdsspanne: 24 maanden
|
Verkrijg initiële gegevens over microbioom (diversiteit of samenstelling) geassocieerd met risico op GI-toxiciteit en dat is geassocieerd met grotere ernst van GI-toxiciteit als reactie op radiotherapie in de acute en chronische fase
|
24 maanden
|
|
VOS-profiel door micro-extractie in de vaste fase gevolgd door gaschromatografie-massaspectrometrie SPME-GC/MS
Tijdsspanne: 24 maanden
|
Verkrijg initiële gegevens (piekoppervlak/metaboliet (VOC)/monster) met betrekking tot het VOS-profiel geassocieerd met het risico op gastro-intestinale toxiciteit en dat geassocieerd is met een grotere ernst van gastro-intestinale toxiciteit als reactie op radiotherapie in de acute en chronische fase.
|
24 maanden
|
|
Metabolomische profilering door SPME-GC/MS
Tijdsspanne: 24 maanden
|
Metabolomische profilering gebruiken om de pathofysiologie van GI-toxiciteit verder te begrijpen om potentiële therapeutische doelen voor behandeling en/of preventie te identificeren, inclusief voedingsdoelen
|
24 maanden
|
|
Microbiomische profilering door bacteriële 16S rRNA metabarcoding sequencing
Tijdsspanne: 24 maanden
|
Microbiomische profilering gebruiken (gegevenstabel met aantal metingen/soorten/monsters) om de pathofysiologie van GI-toxiciteit verder te begrijpen om potentiële therapeutische doelen voor behandeling en/of preventie te identificeren, inclusief voedingsdoelen
|
24 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Caroline Henson, MBBS PhD, The Christie NHS Foundation Trust
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- David LA, Maurice CF, Carmody RN, Gootenberg DB, Button JE, Wolfe BE, Ling AV, Devlin AS, Varma Y, Fischbach MA, Biddinger SB, Dutton RJ, Turnbaugh PJ. Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome. Nature. 2014 Jan 23;505(7484):559-63. doi: 10.1038/nature12820. Epub 2013 Dec 11.
- Wedlake L, Thomas K, McGough C, Andreyev HJ. Small bowel bacterial overgrowth and lactose intolerance during radical pelvic radiotherapy: An observational study. Eur J Cancer. 2008 Oct;44(15):2212-7. doi: 10.1016/j.ejca.2008.07.018. Epub 2008 Aug 27.
- Nam YD, Kim HJ, Seo JG, Kang SW, Bae JW. Impact of pelvic radiotherapy on gut microbiota of gynecological cancer patients revealed by massive pyrosequencing. PLoS One. 2013 Dec 18;8(12):e82659. doi: 10.1371/journal.pone.0082659. eCollection 2013.
- Kim YS, Kim J, Park SJ. High-throughput 16S rRNA gene sequencing reveals alterations of mouse intestinal microbiota after radiotherapy. Anaerobe. 2015 Jun;33:1-7. doi: 10.1016/j.anaerobe.2015.01.004. Epub 2015 Jan 16.
- Manichanh C, Varela E, Martinez C, Antolin M, Llopis M, Dore J, Giralt J, Guarner F, Malagelada JR. The gut microbiota predispose to the pathophysiology of acute postradiotherapy diarrhea. Am J Gastroenterol. 2008 Jul;103(7):1754-61. doi: 10.1111/j.1572-0241.2008.01868.x. Epub 2008 Jun 28.
- Goudarzi M, Mak TD, Jacobs JP, Moon BH, Strawn SJ, Braun J, Brenner DJ, Fornace AJ Jr, Li HH. An Integrated Multi-Omic Approach to Assess Radiation Injury on the Host-Microbiome Axis. Radiat Res. 2016 Sep;186(3):219-34. doi: 10.1667/RR14306.1. Epub 2016 Aug 11.
- Wang A, Ling Z, Yang Z, Kiela PR, Wang T, Wang C, Cao L, Geng F, Shen M, Ran X, Su Y, Cheng T, Wang J. Gut microbial dysbiosis may predict diarrhea and fatigue in patients undergoing pelvic cancer radiotherapy: a pilot study. PLoS One. 2015 May 8;10(5):e0126312. doi: 10.1371/journal.pone.0126312. eCollection 2015.
- Reis Ferreira M, Andreyev HJN, Mohammed K, Truelove L, Gowan SM, Li J, Gulliford SL, Marchesi JR, Dearnaley DP. Microbiota- and Radiotherapy-Induced Gastrointestinal Side-Effects (MARS) Study: A Large Pilot Study of the Microbiome in Acute and Late-Radiation Enteropathy. Clin Cancer Res. 2019 Nov 1;25(21):6487-6500. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-19-0960. Epub 2019 Jul 25.
- Cui M, Xiao H, Li Y, Zhou L, Zhao S, Luo D, Zheng Q, Dong J, Zhao Y, Zhang X, Zhang J, Lu L, Wang H, Fan S. Faecal microbiota transplantation protects against radiation-induced toxicity. EMBO Mol Med. 2017 Apr;9(4):448-461. doi: 10.15252/emmm.201606932.
- Reade S, Mayor A, Aggio R, Khalid T, Pritchard DM, Ewer AK, et al. Optimisation of Sample Preparation for Direct SPME-GC-MS Analysis of Murine and Human Faecal Volatile Organic Compounds for Metabolomic Studies. J Anal Bioanal Tech. 2014;5(2).
- Hough R, Archer D, Probert C. A comparison of sample preparation methods for extracting volatile organic compounds (VOCs) from equine faeces using HS-SPME. Metabolomics. 2018;14(2):19. doi: 10.1007/s11306-017-1315-7. Epub 2018 Jan 4.
- Probert CS. Role of faecal gas analysis for the diagnosis of IBD. Biochem Soc Trans. 2011 Aug;39(4):1079-80. doi: 10.1042/BST0391079.
- Probert CS, Ahmed I, Khalid T, Johnson E, Smith S, Ratcliffe N. Volatile organic compounds as diagnostic biomarkers in gastrointestinal and liver diseases. J Gastrointestin Liver Dis. 2009 Sep;18(3):337-43.
- Covington JA, Wedlake L, Andreyev J, Ouaret N, Thomas MG, Nwokolo CU, Bardhan KD, Arasaradnam RP. The detection of patients at risk of gastrointestinal toxicity during pelvic radiotherapy by electronic nose and FAIMS: a pilot study. Sensors (Basel). 2012 Sep 26;12(10):13002-18. doi: 10.3390/s121013002.
- Stringer AM, Al-Dasooqi N, Bowen JM, Tan TH, Radzuan M, Logan RM, Mayo B, Keefe DM, Gibson RJ. Biomarkers of chemotherapy-induced diarrhoea: a clinical study of intestinal microbiome alterations, inflammation and circulating matrix metalloproteinases. Support Care Cancer. 2013 Jul;21(7):1843-52. doi: 10.1007/s00520-013-1741-7. Epub 2013 Feb 10.
- Ferreira MR, Muls A, Dearnaley DP, Andreyev HJ. Microbiota and radiation-induced bowel toxicity: lessons from inflammatory bowel disease for the radiation oncologist. Lancet Oncol. 2014 Mar;15(3):e139-47. doi: 10.1016/S1470-2045(13)70504-7.
- Andreyev J. Gastrointestinal symptoms after pelvic radiotherapy: a new understanding to improve management of symptomatic patients. Lancet Oncol. 2007 Nov;8(11):1007-17. doi: 10.1016/S1470-2045(07)70341-8.
- Gami B, Harrington K, Blake P, Dearnaley D, Tait D, Davies J, Norman AR, Andreyev HJ. How patients manage gastrointestinal symptoms after pelvic radiotherapy. Aliment Pharmacol Ther. 2003 Nov 15;18(10):987-94. doi: 10.1046/j.1365-2036.2003.01760.x.
- Lam V, Moulder JE, Salzman NH, Dubinsky EA, Andersen GL, Baker JE. Intestinal microbiota as novel biomarkers of prior radiation exposure. Radiat Res. 2012 May;177(5):573-83. doi: 10.1667/rr2691.1. Epub 2012 Mar 23.
- Xu X, Xu P, Ma C, Tang J, Zhang X. Gut microbiota, host health, and polysaccharides. Biotechnol Adv. 2013 Mar-Apr;31(2):318-37. doi: 10.1016/j.biotechadv.2012.12.009. Epub 2012 Dec 30.
- Mikami T, Aoki M, Kimura T. The application of mass spectrometry to proteomics and metabolomics in biomarker discovery and drug development. Curr Mol Pharmacol. 2012 Jun;5(2):301-16. doi: 10.2174/1874467211205020301.
- Probert CS, Jones PR, Ratcliffe NM. A novel method for rapidly diagnosing the causes of diarrhoea. Gut. 2004 Jan;53(1):58-61. doi: 10.1136/gut.53.1.58.
- Sokol H, Adolph TE. The microbiota: an underestimated actor in radiation-induced lesions? Gut. 2018 Jan;67(1):1-2. doi: 10.1136/gutjnl-2017-314279. Epub 2017 May 4. No abstract available.
Nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Urogenitale ziekten
- Genitale ziekten
- Urogenitale neoplasmata
- Neoplasmata per site
- Mannelijke urogenitale ziekten
- Urologische ziekten
- Vrouwelijke urogenitale ziekten
- Vrouwelijke urogenitale ziekten en zwangerschapscomplicaties
- Baarmoeder Ziekten
- Genitale ziekten, vrouw
- Genitale neoplasmata, vrouwelijk
- Urologische neoplasmata
- Baarmoederhalsaandoeningen
- Baarmoeder Neoplasmata
- Ziekten van de urineblaas
- Neoplasmata
- Baarmoeder Cervicale Neoplasmata
- Neoplasmata van de urineblaas
- Endometriumneoplasmata
Andere studie-ID-nummers
- 21_DOG13_32
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .