- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04995809
Effekt av bekkenstrålebehandling på tarmmikrobiomet og metabolomet (EPRIMM)
Undersøkelse av effekten av bekkenstrålebehandling på tarmmikrobiomet og metabolomet for å forbedre påvisningen og håndteringen av gastrointestinal (GI) toksisitet.
Åtte av ti pasienter vil utvikle tarmproblemer under strålebehandling, f.eks diaré, smerter og inkontinens, halvparten vil utvikle vanskelige langvarige tarmproblemer. Det er ikke kjent hvorfor noen mennesker får tarmproblemer og andre ikke, og det er ingen test for å forutsi hvem som vil utvikle tarmproblemer etter behandlingen.
Det er en sammenheng mellom endringene i antall og type tarmbakterier (mikrobiomet) ved enkelte tarmtilstander, og det er mulig å teste for disse forskjellige bakteriene i en enkel avføringsprøve ved hjelp av genetisk testing. Også tarmbakterier produserer forskjellige gasser i avføringen kalt "flyktige organiske forbindelser" (VOC), som kan måles i avføringsprøver. Spesifikke VOC-mønstre har blitt sett i andre tarmtilstander og små studier som tyder på at det er spesifikke VOC- og tarmbakteriemønstre i avføringen til de som gjennomgår bekkenstrålebehandling som kan bidra til å identifisere personer som vil få vanskelige tarmproblemer. Kosthold kan endre mikrobiomet/VOCene, slik at diettendringer kan forbedre tarmsymptomene etter strålebehandling.
Etterforskerne ønsker å teste avføringsprøver av pasienter med livmor-, livmorhals- eller blærekreft som har bekkenstrålebehandling for å se om det er forskjeller i antall/type tarmbakterier og VOC mellom de som får alvorlige tarmsymptomer sammenlignet med de med milde tarmsymptomer . De ønsker også å se om disse forskjellene i VOC eller tarmbakterier kan fortelle hvem som vil utvikle alvorlige tarmsymptomer under eller etter strålebehandling og bestemme effekten av dietten.
Det første trinnet er å kjøre studien i liten skala for å bekrefte at en større studie ville fungere. Dette vil sørge for at etterforskerne kan rekruttere og gi samtykke til mennesker på en sikker måte, og vil teste de beste måtene å måle tarmsymptomer ved å bruke flere spørreskjemaalternativer. De vil samle inn informasjonen som trengs for å finne ut hvor mange mennesker som trengs i en stor rettssak for å teste teorien fullt ut. Til syvende og sist vil etterforskerne bruke forskjeller i antall/type tarmbakterier og VOC for å finne måter å bedre forebygge og behandle tarmproblemer etter bekkenstrålebehandling.
Studieoversikt
Status
Detaljert beskrivelse
Bakgrunn 80 % av pasientene utvikler GI-toksisitet under bekkenstrålebehandling og halvparten utvikler kronisk GI-toksisitet. Dette viser seg som diaré, smerte, blødning og inkontinens. I motsetning til mange sykdommer er den utløsende hendelsen, det vil si strålebehandling, kjent, noe som muliggjør identifisering av spesifikke patofysiologiske endringer. Den metabolomiske og mikrobiomiske profilen til pasienter som gjennomgår bekkenstrålebehandling og sammenhengen med GI-toksisitet er ikke fullt ut utforsket. Studier tyder på at stråling endrer tarmmikrobiomet og endrer mikrobielt mangfold. Høyere pre-strålebehandlingsdiversitet har blitt sett hos de uten GI-symptomer med reduserende mangfold ettersom GI-toksisiteten øker og en assosiasjon mellom lavt mikrobiell mangfold og alvorlighetsgraden av kronisk GI-toksisitet. Kostholdsendring kan endre mikrobiell sammensetning. Fekale VOC er kjemikalier som eksisterer i gassfasen ved romtemperatur og danner det fekale metabolomet, resultatet av interaksjonen mellom tarmmikrobiota og cellemetabolisme. VOC kan identifiseres ved hjelp av etablerte teknikker og unike VOC-mønstre er identifisert i spesifikke GI-sykdommer. Tidlige data tyder på forskjeller i VOC mellom pasienter med høye og lave nivåer av GI-toksisitet. Metabolomisk og mikrobiologisk profilering og manipulering har potensial til å fremme forståelsen av sykdomsrelaterte veier for å forutsi, forebygge og behandle GI-toksisitet.
Begrunnelse GI-toksisitet er en betydelig årsak til sykelighet både under og etter bekkenstrålebehandling i den grad det påvirker livskvaliteten negativt. Det er mangel på forskning på denne tilstanden. Den metabolomiske og mikrobiomiske profilen til pasienter som gjennomgår bekkenstrålebehandling og sammenhengen med GI-toksisitet er ikke fullt ut utforsket. Studier tyder på at stråling endrer tarmmikrobiomet og endrer mikrobielt mangfold. Høyere pre-strålebehandlingsdiversitet har blitt sett hos de uten GI-symptomer med reduserende mangfold ettersom GI-toksisiteten øker og en assosiasjon mellom lavt mikrobiell mangfold og alvorlighetsgraden av kronisk GI-toksisitet. Kostholdsendring kan endre mikrobiell sammensetning. Unike VOC-mønstre er identifisert i spesifikke GI-sykdommer. Tidlige data tyder på forskjeller i VOC mellom pasienter med høye og lave nivåer av GI-toksisitet. Metabolomisk og mikrobiologisk profilering og manipulering har potensial til å fremme forståelsen av sykdomsrelaterte veier for å forutsi, forebygge og behandle GI-toksisitet.
Ved å sammenligne prøver innsamlet før og etter strålebehandling tar etterforskerne sikte på å identifisere potensielle biomarkører. De kommer til å integrere metadata som indikerer en negativ GI-respons på terapien, dvs. GI-toksisitetssymptomer fra validerte spørreskjemaer, med data fra mikrobielle samfunn og VOC-data for å identifisere markører (VOC eller bakterier) som øker med symptomer. De vil også identifisere hvilke arter som gjør pasienter mer utsatt for negative utfall ved å analysere fellesskapets forbehandling.
Tidligere litteratur ved bruk av kulturbaserte metoder viste en økning i E. coli og Staphylococcus spp. og etterforskerne vil avgjøre om de kan bekrefte dette. Når det gjelder VOC vil de se etter markører for betennelse, f.eks. aldehyder. Det har blitt foreslått at det er likheter mellom strålingsindusert GI-toksisitet og IBD, spesielt Crohns sykdom, derfor ville det være interessant å se om det er en lignende dysbiose i det mikrobielle samfunnet og VOC-profilen som den som er observert ved Crohns sykdom, dvs. om redusert artsmangfold, økte Bacteroides-arter og Enterobacteriaceae kombinert med en reduksjon i fekale bakterier også observeres hos pasienter med alvorlige GI-toksisitetssymptomer.
Potensielle inngrep for å modifisere tarmmikrobiomet, f.eks. kosthold, pre/probiotika, syntetisk fekal mikrobiotatransplantasjon, er i bred klinisk forskningsbruk for tiden innen andre relaterte kliniske områder, f.eks. inflammatorisk tarmsykdom, og vil være den typen intervensjoner som kan være indikert av informasjon fra dette arbeidet og den påfølgende definitive studien.
Målene for den påfølgende definitive studien er som følger:
- Bestem forskjellene i VOC-profil/mikrobiom hos pasienter med den mest alvorlige vs. minst alvorlige GI-toksisiteten etter 4 uker og 6 måneder.
- Bestem forskjellene i VOC-profil/mikrobiom ved baseline hos pasienter som utvikler den mest alvorlige kontra minst alvorlige GI-toksisitet etter 4 uker og 6 måneder.
- Karakteriser sykdomsrelaterte veier for GI-toksisitet for å identifisere potensielle terapeutiske mål, inkludert kosthold.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Manchester, Storbritannia, M20 4GJ
- Louise James
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Bekkenstrålebehandling-cervix/endometrial/blærekreft.
- ≥18 år.
- Kan samtykke.
- Kunne fylle ut spørreskjemaer.
Ekskluderingskriterier:
- Eksisterende GI-sykdom
- Abdominopelvic kirurgi innen de foregående 4 uker
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Annen
- Tidsperspektiver: Potensielle
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Deltakere i EPRIMM-studien
Ingen intervensjon: Spørreskjema, matdagbøker og avføringsprøve.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Rekrutteringsrate
Tidsramme: 12 måneder
|
Rekrutteringsrater: kan vi oppnå tilstrekkelig rekruttering til studiet?
Er pasientene villige til å delta?
|
12 måneder
|
|
Akseptabilitet av rekruttering
Tidsramme: 12 måneder
|
Akseptabilitet av rekrutteringsprosess til pasientkohort målt ved hjelp av internt generert ikke-validert spørreskjema ledet av forskningssykepleieren
|
12 måneder
|
|
Pasientens opplevelse av studiet
Tidsramme: 6 måneder
|
Erfaring med studieprosessen etter pasientkohort målt ved hjelp av internt generert ikke-validert spørreskjema ledet av forskningssykepleieren
|
6 måneder
|
|
Samling av avføringsprøver
Tidsramme: 6 måneder
|
Praktisk og akseptabel for å få avføringsprøver for pasientkohort målt ved hjelp av internt generert ikke-validert spørreskjema ledet av forskningssykepleieren
|
6 måneder
|
|
Avgangsrater
Tidsramme: 18 måneder
|
Antall pasienter som forlater studien før fullføring
|
18 måneder
|
|
Årsak til slitasje
Tidsramme: 18 måneder
|
Grunn til at pasienten forlater studien før fullført
|
18 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Akseptabilitet av spørreskjema/matdagbøker
Tidsramme: 6 måneder
|
Akseptabilitet av spørreskjemaer og matdagbøker til pasientkohort målt ved hjelp av internt generert ikke-validert spørreskjema ledet av forskningssykepleieren
|
6 måneder
|
|
Fullføring av informasjon
Tidsramme: 6 måneder
|
Andel pasienter som fullfører studien, f.eks. utmattelsesrate for pasienter og antall manglende dataelementer
|
6 måneder
|
|
Antall deltakere som kreves for å delta i en større multisenterstudie som vil identifisere mikrobiom/VOC-profiler som gir risiko for GI-toksisitet
Tidsramme: 24 måneder
|
For å identifisere mikrobiom (mangfold eller sammensetning) eller VOC-profil som gir risiko for GI-toksisitet og som er assosiert med deltakernes større alvorlighetsgrad av GI-toksisitet som respons som respons på strålebehandling i de akutte og kroniske fasene
|
24 måneder
|
|
Antall deltakere som kreves for å delta i en større multisenterstudie som vil identifisere potensielle terapeutiske mål fra metabolomisk og mikrobiologisk profilering
Tidsramme: 24 måneder
|
Å bruke metabolomisk og mikrobiologisk profilering for ytterligere å forstå patofysiologien til GI-toksisitet for å identifisere potensielle terapeutiske mål for behandling og/eller forebygging, inkludert diettmål
|
24 måneder
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Mikrobiomdata (DNA-leser)
Tidsramme: 24 måneder
|
Skaff inn første data om mikrobiom (mangfold eller sammensetning) assosiert med risiko for GI-toksisitet og som er assosiert med større alvorlighetsgrad av GI-toksisitet som respons som respons på strålebehandling i akutte og kroniske faser
|
24 måneder
|
|
VOC-profil ved fastfase mikroekstraksjon etterfulgt av gasskromatografi-massespektrometri SPME-GC/MS
Tidsramme: 24 måneder
|
Innhent innledende data (toppareal/metabolitt(VOC)/prøve) angående VOC-profil assosiert med risiko for GI-toksisitet og som er assosiert med større alvorlighetsgrad av GI-toksisitet som respons som respons på strålebehandling i de akutte og kroniske fasene.
|
24 måneder
|
|
Metabolomisk profilering av SPME-GC/MS
Tidsramme: 24 måneder
|
Å bruke metabolomisk profilering for ytterligere å forstå patofysiologien til GI-toksisitet for å identifisere potensielle terapeutiske mål for behandling og/eller forebygging, inkludert diettmål
|
24 måneder
|
|
Mikrobiologisk profilering ved bakteriell 16S rRNA metabarcoding sekvensering
Tidsramme: 24 måneder
|
Å bruke mikrobiologisk profilering (datatabell som inneholder antall avlesninger/arter/prøve) for ytterligere å forstå patofysiologien til GI-toksisitet for å identifisere potensielle terapeutiske mål for behandling og/eller forebygging, inkludert diettmål
|
24 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Caroline Henson, MBBS PhD, The Christie NHS Foundation Trust
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- David LA, Maurice CF, Carmody RN, Gootenberg DB, Button JE, Wolfe BE, Ling AV, Devlin AS, Varma Y, Fischbach MA, Biddinger SB, Dutton RJ, Turnbaugh PJ. Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome. Nature. 2014 Jan 23;505(7484):559-63. doi: 10.1038/nature12820. Epub 2013 Dec 11.
- Wedlake L, Thomas K, McGough C, Andreyev HJ. Small bowel bacterial overgrowth and lactose intolerance during radical pelvic radiotherapy: An observational study. Eur J Cancer. 2008 Oct;44(15):2212-7. doi: 10.1016/j.ejca.2008.07.018. Epub 2008 Aug 27.
- Nam YD, Kim HJ, Seo JG, Kang SW, Bae JW. Impact of pelvic radiotherapy on gut microbiota of gynecological cancer patients revealed by massive pyrosequencing. PLoS One. 2013 Dec 18;8(12):e82659. doi: 10.1371/journal.pone.0082659. eCollection 2013.
- Kim YS, Kim J, Park SJ. High-throughput 16S rRNA gene sequencing reveals alterations of mouse intestinal microbiota after radiotherapy. Anaerobe. 2015 Jun;33:1-7. doi: 10.1016/j.anaerobe.2015.01.004. Epub 2015 Jan 16.
- Manichanh C, Varela E, Martinez C, Antolin M, Llopis M, Dore J, Giralt J, Guarner F, Malagelada JR. The gut microbiota predispose to the pathophysiology of acute postradiotherapy diarrhea. Am J Gastroenterol. 2008 Jul;103(7):1754-61. doi: 10.1111/j.1572-0241.2008.01868.x. Epub 2008 Jun 28.
- Goudarzi M, Mak TD, Jacobs JP, Moon BH, Strawn SJ, Braun J, Brenner DJ, Fornace AJ Jr, Li HH. An Integrated Multi-Omic Approach to Assess Radiation Injury on the Host-Microbiome Axis. Radiat Res. 2016 Sep;186(3):219-34. doi: 10.1667/RR14306.1. Epub 2016 Aug 11.
- Wang A, Ling Z, Yang Z, Kiela PR, Wang T, Wang C, Cao L, Geng F, Shen M, Ran X, Su Y, Cheng T, Wang J. Gut microbial dysbiosis may predict diarrhea and fatigue in patients undergoing pelvic cancer radiotherapy: a pilot study. PLoS One. 2015 May 8;10(5):e0126312. doi: 10.1371/journal.pone.0126312. eCollection 2015.
- Reis Ferreira M, Andreyev HJN, Mohammed K, Truelove L, Gowan SM, Li J, Gulliford SL, Marchesi JR, Dearnaley DP. Microbiota- and Radiotherapy-Induced Gastrointestinal Side-Effects (MARS) Study: A Large Pilot Study of the Microbiome in Acute and Late-Radiation Enteropathy. Clin Cancer Res. 2019 Nov 1;25(21):6487-6500. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-19-0960. Epub 2019 Jul 25.
- Cui M, Xiao H, Li Y, Zhou L, Zhao S, Luo D, Zheng Q, Dong J, Zhao Y, Zhang X, Zhang J, Lu L, Wang H, Fan S. Faecal microbiota transplantation protects against radiation-induced toxicity. EMBO Mol Med. 2017 Apr;9(4):448-461. doi: 10.15252/emmm.201606932.
- Reade S, Mayor A, Aggio R, Khalid T, Pritchard DM, Ewer AK, et al. Optimisation of Sample Preparation for Direct SPME-GC-MS Analysis of Murine and Human Faecal Volatile Organic Compounds for Metabolomic Studies. J Anal Bioanal Tech. 2014;5(2).
- Hough R, Archer D, Probert C. A comparison of sample preparation methods for extracting volatile organic compounds (VOCs) from equine faeces using HS-SPME. Metabolomics. 2018;14(2):19. doi: 10.1007/s11306-017-1315-7. Epub 2018 Jan 4.
- Probert CS. Role of faecal gas analysis for the diagnosis of IBD. Biochem Soc Trans. 2011 Aug;39(4):1079-80. doi: 10.1042/BST0391079.
- Probert CS, Ahmed I, Khalid T, Johnson E, Smith S, Ratcliffe N. Volatile organic compounds as diagnostic biomarkers in gastrointestinal and liver diseases. J Gastrointestin Liver Dis. 2009 Sep;18(3):337-43.
- Covington JA, Wedlake L, Andreyev J, Ouaret N, Thomas MG, Nwokolo CU, Bardhan KD, Arasaradnam RP. The detection of patients at risk of gastrointestinal toxicity during pelvic radiotherapy by electronic nose and FAIMS: a pilot study. Sensors (Basel). 2012 Sep 26;12(10):13002-18. doi: 10.3390/s121013002.
- Stringer AM, Al-Dasooqi N, Bowen JM, Tan TH, Radzuan M, Logan RM, Mayo B, Keefe DM, Gibson RJ. Biomarkers of chemotherapy-induced diarrhoea: a clinical study of intestinal microbiome alterations, inflammation and circulating matrix metalloproteinases. Support Care Cancer. 2013 Jul;21(7):1843-52. doi: 10.1007/s00520-013-1741-7. Epub 2013 Feb 10.
- Ferreira MR, Muls A, Dearnaley DP, Andreyev HJ. Microbiota and radiation-induced bowel toxicity: lessons from inflammatory bowel disease for the radiation oncologist. Lancet Oncol. 2014 Mar;15(3):e139-47. doi: 10.1016/S1470-2045(13)70504-7.
- Andreyev J. Gastrointestinal symptoms after pelvic radiotherapy: a new understanding to improve management of symptomatic patients. Lancet Oncol. 2007 Nov;8(11):1007-17. doi: 10.1016/S1470-2045(07)70341-8.
- Gami B, Harrington K, Blake P, Dearnaley D, Tait D, Davies J, Norman AR, Andreyev HJ. How patients manage gastrointestinal symptoms after pelvic radiotherapy. Aliment Pharmacol Ther. 2003 Nov 15;18(10):987-94. doi: 10.1046/j.1365-2036.2003.01760.x.
- Lam V, Moulder JE, Salzman NH, Dubinsky EA, Andersen GL, Baker JE. Intestinal microbiota as novel biomarkers of prior radiation exposure. Radiat Res. 2012 May;177(5):573-83. doi: 10.1667/rr2691.1. Epub 2012 Mar 23.
- Xu X, Xu P, Ma C, Tang J, Zhang X. Gut microbiota, host health, and polysaccharides. Biotechnol Adv. 2013 Mar-Apr;31(2):318-37. doi: 10.1016/j.biotechadv.2012.12.009. Epub 2012 Dec 30.
- Mikami T, Aoki M, Kimura T. The application of mass spectrometry to proteomics and metabolomics in biomarker discovery and drug development. Curr Mol Pharmacol. 2012 Jun;5(2):301-16. doi: 10.2174/1874467211205020301.
- Probert CS, Jones PR, Ratcliffe NM. A novel method for rapidly diagnosing the causes of diarrhoea. Gut. 2004 Jan;53(1):58-61. doi: 10.1136/gut.53.1.58.
- Sokol H, Adolph TE. The microbiota: an underestimated actor in radiation-induced lesions? Gut. 2018 Jan;67(1):1-2. doi: 10.1136/gutjnl-2017-314279. Epub 2017 May 4. No abstract available.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Urogenitale sykdommer
- Kjønnssykdommer
- Urogenitale neoplasmer
- Neoplasmer etter nettsted
- Mannlige urogenitale sykdommer
- Urologiske sykdommer
- Kvinnelige urogenitale sykdommer
- Kvinnelige urogenitale sykdommer og graviditetskomplikasjoner
- Livmorsykdommer
- Kjønnssykdommer, kvinner
- Genitale neoplasmer, kvinnelige
- Urologiske neoplasmer
- Livmor livmorhalssykdommer
- Uterine neoplasmer
- Urinblæresykdommer
- Neoplasmer
- Uterine cervikale neoplasmer
- Neoplasmer i urinblæren
- Endometriale neoplasmer
Andre studie-ID-numre
- 21_DOG13_32
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Uterine cervikale neoplasmer
-
Columbia UniversityFullførtBivirkninger på spinalbedøvelse | Mødreomsorg for cervical inkompetanseForente stater
-
Hallym University Kangnam Sacred Heart HospitalAvsluttetCervical inkompetanseKorea, Republikken
-
Rutgers UniversityFullført
-
University of AarhusRekrutteringUterin Cervical Neoplasma | Massescreening | Livmor livmorhalssykdom | Uterin neoplasmaDanmark
-
Tufts Medical CenterFullført
-
Guangzhou First People's HospitalFullført
-
Hospices Civils de LyonFullførtCervikal insuffisiens | Cerclage, CervicalFrankrike
-
Guy's and St Thomas' NHS Foundation TrustObstetric Anaesthetists' Association United KingdomFullførtCervical inkompetanse i svangerskapet som førfødsel tilstandStorbritannia
-
PediatrixTilbaketrukketFor tidlig fødsel | Cervical Shortening | Cervical inkompetanse | Prematur fødsel med prematur fødsel, uspesifisert trimester, foster 2
-
Başakşehir Çam & Sakura City HospitalFullførtCervical inkompetanse (kompliserer graviditet)Tyrkia