- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT04995809
Effekt af bækkenstrålebehandling på tarmmikrobiomet og metabolomet (EPRIMM)
Undersøgelse af effekten af bækkenstrålebehandling på tarmmikrobiomet og -metabolomet for at forbedre påvisningen og håndteringen af gastrointestinal (GI) toksicitet.
Otte ud af ti patienter vil udvikle tarmproblemer under strålebehandling, fx diarré, smerter og inkontinens, halvdelen vil udvikle svære langvarige tarmproblemer. Det vides ikke, hvorfor nogle mennesker får tarmproblemer og andre ikke, og der er ingen test til at forudsige, hvem der vil udvikle tarmproblemer efter deres behandling.
Der er en sammenhæng mellem ændringerne i antallet og typen af tarmbakterier (mikrobiomet) i nogle tarmtilstande, og det er muligt at teste for disse forskellige bakterier i en simpel afføringsprøve ved hjælp af genetisk testning. Også tarmbakterier producerer forskellige gasser i afføringen kaldet "flygtige organiske forbindelser" (VOC), som kan måles i afføringsprøver. Specifikke VOC-mønstre er blevet set i andre tarmtilstande og små undersøgelser, der tyder på, at der er specifikke VOC- og tarmbakteriemønstre i afføringen hos dem, der gennemgår bækkenstrålebehandling, som kan hjælpe med at identificere personer, der vil få vanskelige tarmproblemer. Diæt kan ændre mikrobiomet/VOC'erne, så diætændringer kan forbedre tarmsymptomer efter strålebehandling.
Efterforskerne vil gerne teste afføringsprøver af patienter med livmoder-, livmoderhals- eller blærekræft, der får bækkenstrålebehandling for at se, om der er forskelle i antallet/typen af tarmbakterier og VOC'er mellem dem, der får alvorlige tarmsymptomer sammenlignet med dem med milde tarmsymptomer. . De ønsker også at se, om disse forskelle i VOC'er eller tarmbakterier kan fortælle, hvem der vil udvikle alvorlige tarmsymptomer under eller efter strålebehandling og bestemme effekten af kosten.
Det første skridt er at køre undersøgelsen i lille skala for at bekræfte, at en større undersøgelse ville fungere. Dette vil sikre, at efterforskerne kan rekruttere og give samtykke til folk sikkert og vil teste de bedste måder at måle tarmsymptomer på ved hjælp af adskillige spørgeskemamuligheder. De vil indsamle de oplysninger, der er nødvendige for at finde ud af, hvor mange mennesker der ville være nødvendige i et stort forsøg for fuldt ud at teste teorien. I sidste ende vil efterforskerne gerne bruge forskelle i antallet/typen af tarmbakterier og VOC'er til at finde måder til bedre at forebygge og behandle tarmproblemer efter bækkenstrålebehandling.
Studieoversigt
Status
Detaljeret beskrivelse
Baggrund 80% af patienterne udvikler GI-toksicitet under bækkenstrålebehandling og halvdelen udvikler kronisk GI-toksicitet. Dette viser sig som diarré, smerte, blødning og inkontinens. I modsætning til mange sygdomme er den udløsende hændelse, dvs. strålebehandling, kendt, hvilket muliggør identifikation af specifikke patofysiologiske ændringer. Den metabolomiske og mikrobiologiske profil af patienter, der gennemgår bækkenstrålebehandling, og sammenhængen med GI-toksicitet er ikke fuldt ud undersøgt. Undersøgelser tyder på, at stråling ændrer tarmmikrobiomet og ændrer den mikrobielle mangfoldighed. Højere præ-strålebehandlingsdiversitet er set hos dem uden GI-symptomer med reducerende diversitet, da GI-toksicitet øges og en sammenhæng mellem lav mikrobiel diversitet og sværhedsgraden af kronisk GI-toksicitet. Kostændringer kan ændre mikrobiel sammensætning. Fækale VOC'er er kemikalier, der eksisterer i den gasformige fase ved omgivelsestemperatur og danner det fæces metabolom, resultatet af interaktionen mellem tarmmikrobiotaen og cellemetabolismen. VOC'er kan identificeres ved hjælp af etablerede teknikker, og unikke VOC'er-mønstre er blevet identificeret i specifikke GI-sygdomme. Tidlige data tyder på forskelle i VOC'er mellem patienter med høje kontra lave niveauer af GI-toksicitet. Metabolomisk og mikrobiologisk profilering og manipulation har potentialet til at fremme forståelsen af sygdomsrelaterede veje til at forudsige, forebygge og behandle GI-toksicitet.
Begrundelse GI-toksicitet er en væsentlig årsag til morbiditet både under og efter bækkenstrålebehandling i det omfang, at det påvirker livskvaliteten negativt. Der er mangel på forskning i denne tilstand. Den metabolomiske og mikrobiologiske profil af patienter, der gennemgår bækkenstrålebehandling, og sammenhængen med GI-toksicitet er ikke fuldt ud undersøgt. Undersøgelser tyder på, at stråling ændrer tarmmikrobiomet og ændrer den mikrobielle mangfoldighed. Højere præ-strålebehandlingsdiversitet er set hos dem uden GI-symptomer med reducerende diversitet, da GI-toksicitet øges og en sammenhæng mellem lav mikrobiel diversitet og sværhedsgraden af kronisk GI-toksicitet. Kostændringer kan ændre mikrobiel sammensætning. Unikke VOC-mønstre er blevet identificeret i specifikke GI-sygdomme. Tidlige data tyder på forskelle i VOC'er mellem patienter med høje kontra lave niveauer af GI-toksicitet. Metabolomisk og mikrobiologisk profilering og manipulation har potentialet til at fremme forståelsen af sygdomsrelaterede veje til at forudsige, forebygge og behandle GI-toksicitet.
Ved at sammenligne prøver indsamlet før og efter strålebehandling forsøger efterforskerne at identificere potentielle biomarkører. De kommer til at integrere metadata, der indikerer en negativ GI-respons på terapien, dvs. GI-toksicitetssymptomer fra validerede spørgeskemaer med mikrobielle samfundsdata og VOC-data for at identificere markører (VOC'er eller bakterier), der øges med symptomer. De vil også identificere, hvilke arter der gør patienter mere modtagelige over for negative udfald ved at analysere den lokale forbehandling.
Tidligere litteratur ved brug af kulturbaserede metoder viste en stigning i E. coli og Staphylococcus spp. og efterforskerne vil afgøre, om de kan bekræfte dette. Med hensyn til VOC vil de lede efter markører for inflammation, f.eks. aldehyder. Det er blevet foreslået, at der er ligheder mellem strålingsinduceret GI-toksicitet og IBD, især Crohns sygdom, derfor ville det være interessant at se, om der er en lignende dysbiose af det mikrobielle samfund og VOCs profil som den, der observeres ved Crohns sygdom, dvs. om nedsat artsdiversitet, øget Bacteroides-arter og Enterobacteriaceae kombineret med et fald i fækale bakterier også observeres hos patienter med alvorlige GI-toksicitetssymptomer.
Potentielle indgreb til at modificere tarmmikrobiomet, f.eks. diæt, præ-/probiotika, syntetisk fækal mikrobiotatransplantation, er i bred klinisk forskningsanvendelse i øjeblikket inden for andre relaterede kliniske områder, f.eks. inflammatorisk tarmsygdom, og ville være de typer indgreb, der kan være indikeret af information fra dette arbejde og den efterfølgende definitive undersøgelse.
Målene for den efterfølgende endelige undersøgelse er som følger:
- Bestem forskellene i VOC-profil/mikrobiom hos patienter med den mest alvorlige vs. mindst alvorlige GI-toksicitet efter 4 uger og 6 måneder.
- Bestem forskellene i VOC-profil/mikrobiom ved baseline hos patienter, der udvikler den mest alvorlige vs. mindst alvorlige GI-toksicitet efter 4 uger og 6 måneder.
- Karakteriser sygdomsrelaterede veje for GI-toksicitet for at identificere potentielle terapeutiske mål, herunder diæt.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Manchester, Det Forenede Kongerige, M20 4GJ
- Louise James
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Bækkenstrålebehandling-cervix/endometrie/blærekræft.
- ≥18 år.
- Kan give samtykke.
- Kan udfylde spørgeskemaer.
Ekskluderingskriterier:
- Allerede eksisterende GI-sygdom
- Abdominopelvic operation inden for de foregående 4 uger
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Andet
- Tidsperspektiver: Fremadrettet
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
EPRIMM-studiedeltagere
Ingen intervention: Spørgeskemaer, maddagbøger og afføringsprøve.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Rekrutteringshastighed
Tidsramme: 12 måneder
|
Rekrutteringsrater: kan vi opnå tilstrækkelig rekruttering til studiet?
Er patienterne villige til at deltage?
|
12 måneder
|
|
Acceptabilitet af rekruttering
Tidsramme: 12 måneder
|
Acceptabilitet af rekrutteringsprocessen til patientkohorte målt ved hjælp af internt genereret ikke-valideret spørgeskema ledet af forskningssygeplejersken
|
12 måneder
|
|
Patientoplevelse af studiet
Tidsramme: 6 måneder
|
Erfaring med undersøgelsesprocessen for patientkohorte målt ved hjælp af internt genereret ikke-valideret spørgeskema ledet af forskningssygeplejersken
|
6 måneder
|
|
Afføringsprøvesamling
Tidsramme: 6 måneder
|
Praktisk og acceptable af at få afføringsprøver til patientkohorte målt ved hjælp af internt genereret ikke-valideret spørgeskema ledet af forskningssygeplejersken
|
6 måneder
|
|
Nedslidningsrater
Tidsramme: 18 måneder
|
Frekvens for patient, der forlader undersøgelsen, før den er afsluttet
|
18 måneder
|
|
Årsag til nedslidning
Tidsramme: 18 måneder
|
Årsag til, at patienten forlader undersøgelsen, før den er afsluttet
|
18 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Acceptabilitet af spørgeskemaer/maddagbøger
Tidsramme: 6 måneder
|
Acceptabilitet af spørgeskemaer og maddagbøger til patientkohorte målt ved hjælp af internt genereret ikke-valideret spørgeskema ledet af forskningssygeplejersken
|
6 måneder
|
|
Udfyldelse af oplysninger
Tidsramme: 6 måneder
|
Andel af patienter, der fuldfører undersøgelsen, f.eks. patienters nedslidning og antallet af manglende dataelementer
|
6 måneder
|
|
Antallet af deltagere, der kræves for at deltage i et større multicenterforsøg, som vil identificere mikrobiom/VOC-profiler, der giver risiko for GI-toksicitet
Tidsramme: 24 måneder
|
At identificere mikrobiom (diversitet eller sammensætning) eller VOC-profil, der giver risiko for GI-toksicitet, og som er forbundet med deltagernes større sværhedsgrad af GI-toksicitet som svar på strålebehandling i de akutte og kroniske faser
|
24 måneder
|
|
Antallet af deltagere, der kræves for at deltage i et større multicenterforsøg, som vil identificere potentielle terapeutiske mål fra metabolomisk og mikrobiologisk profilering
Tidsramme: 24 måneder
|
At bruge metabolomisk og mikrobiologisk profilering til yderligere at forstå patofysiologien af GI-toksicitet for at identificere potentielle terapeutiske mål for behandling og/eller forebyggelse, herunder diætmål
|
24 måneder
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Mikrobiomdata (DNA-læser)
Tidsramme: 24 måneder
|
Indhent indledende data vedrørende mikrobiom (diversitet eller sammensætning) forbundet med risiko for GI-toksicitet, og som er forbundet med større sværhedsgrad af GI-toksicitet som svar på strålebehandling i de akutte og kroniske faser
|
24 måneder
|
|
VOC-profil ved fastfase-mikroekstraktion efterfulgt af gaskromatografi-massespektrometri SPME-GC/MS
Tidsramme: 24 måneder
|
Indhent indledende data (peak area/metabolite(VOC)/prøve) vedrørende VOCs profil forbundet med risiko for GI-toksicitet, og som er forbundet med større sværhedsgrad af GI-toksicitet som respons som respons på strålebehandling i de akutte og kroniske faser.
|
24 måneder
|
|
Metabolomisk profilering ved SPME-GC/MS
Tidsramme: 24 måneder
|
At bruge metabolomisk profilering til yderligere at forstå patofysiologien af GI-toksicitet for at identificere potentielle terapeutiske mål for behandling og/eller forebyggelse, herunder diætmål
|
24 måneder
|
|
Mikrobiologisk profilering ved bakteriel 16S rRNA metabarcoding sekventering
Tidsramme: 24 måneder
|
At bruge mikrobiologisk profilering (datatabel, der indeholder antal aflæsninger/arter/prøve) for yderligere at forstå patofysiologien af GI-toksicitet for at identificere potentielle terapeutiske mål for behandling og/eller forebyggelse, herunder diætmål
|
24 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Caroline Henson, MBBS PhD, The Christie NHS Foundation Trust
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- David LA, Maurice CF, Carmody RN, Gootenberg DB, Button JE, Wolfe BE, Ling AV, Devlin AS, Varma Y, Fischbach MA, Biddinger SB, Dutton RJ, Turnbaugh PJ. Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome. Nature. 2014 Jan 23;505(7484):559-63. doi: 10.1038/nature12820. Epub 2013 Dec 11.
- Wedlake L, Thomas K, McGough C, Andreyev HJ. Small bowel bacterial overgrowth and lactose intolerance during radical pelvic radiotherapy: An observational study. Eur J Cancer. 2008 Oct;44(15):2212-7. doi: 10.1016/j.ejca.2008.07.018. Epub 2008 Aug 27.
- Nam YD, Kim HJ, Seo JG, Kang SW, Bae JW. Impact of pelvic radiotherapy on gut microbiota of gynecological cancer patients revealed by massive pyrosequencing. PLoS One. 2013 Dec 18;8(12):e82659. doi: 10.1371/journal.pone.0082659. eCollection 2013.
- Kim YS, Kim J, Park SJ. High-throughput 16S rRNA gene sequencing reveals alterations of mouse intestinal microbiota after radiotherapy. Anaerobe. 2015 Jun;33:1-7. doi: 10.1016/j.anaerobe.2015.01.004. Epub 2015 Jan 16.
- Manichanh C, Varela E, Martinez C, Antolin M, Llopis M, Dore J, Giralt J, Guarner F, Malagelada JR. The gut microbiota predispose to the pathophysiology of acute postradiotherapy diarrhea. Am J Gastroenterol. 2008 Jul;103(7):1754-61. doi: 10.1111/j.1572-0241.2008.01868.x. Epub 2008 Jun 28.
- Goudarzi M, Mak TD, Jacobs JP, Moon BH, Strawn SJ, Braun J, Brenner DJ, Fornace AJ Jr, Li HH. An Integrated Multi-Omic Approach to Assess Radiation Injury on the Host-Microbiome Axis. Radiat Res. 2016 Sep;186(3):219-34. doi: 10.1667/RR14306.1. Epub 2016 Aug 11.
- Wang A, Ling Z, Yang Z, Kiela PR, Wang T, Wang C, Cao L, Geng F, Shen M, Ran X, Su Y, Cheng T, Wang J. Gut microbial dysbiosis may predict diarrhea and fatigue in patients undergoing pelvic cancer radiotherapy: a pilot study. PLoS One. 2015 May 8;10(5):e0126312. doi: 10.1371/journal.pone.0126312. eCollection 2015.
- Reis Ferreira M, Andreyev HJN, Mohammed K, Truelove L, Gowan SM, Li J, Gulliford SL, Marchesi JR, Dearnaley DP. Microbiota- and Radiotherapy-Induced Gastrointestinal Side-Effects (MARS) Study: A Large Pilot Study of the Microbiome in Acute and Late-Radiation Enteropathy. Clin Cancer Res. 2019 Nov 1;25(21):6487-6500. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-19-0960. Epub 2019 Jul 25.
- Cui M, Xiao H, Li Y, Zhou L, Zhao S, Luo D, Zheng Q, Dong J, Zhao Y, Zhang X, Zhang J, Lu L, Wang H, Fan S. Faecal microbiota transplantation protects against radiation-induced toxicity. EMBO Mol Med. 2017 Apr;9(4):448-461. doi: 10.15252/emmm.201606932.
- Reade S, Mayor A, Aggio R, Khalid T, Pritchard DM, Ewer AK, et al. Optimisation of Sample Preparation for Direct SPME-GC-MS Analysis of Murine and Human Faecal Volatile Organic Compounds for Metabolomic Studies. J Anal Bioanal Tech. 2014;5(2).
- Hough R, Archer D, Probert C. A comparison of sample preparation methods for extracting volatile organic compounds (VOCs) from equine faeces using HS-SPME. Metabolomics. 2018;14(2):19. doi: 10.1007/s11306-017-1315-7. Epub 2018 Jan 4.
- Probert CS. Role of faecal gas analysis for the diagnosis of IBD. Biochem Soc Trans. 2011 Aug;39(4):1079-80. doi: 10.1042/BST0391079.
- Probert CS, Ahmed I, Khalid T, Johnson E, Smith S, Ratcliffe N. Volatile organic compounds as diagnostic biomarkers in gastrointestinal and liver diseases. J Gastrointestin Liver Dis. 2009 Sep;18(3):337-43.
- Covington JA, Wedlake L, Andreyev J, Ouaret N, Thomas MG, Nwokolo CU, Bardhan KD, Arasaradnam RP. The detection of patients at risk of gastrointestinal toxicity during pelvic radiotherapy by electronic nose and FAIMS: a pilot study. Sensors (Basel). 2012 Sep 26;12(10):13002-18. doi: 10.3390/s121013002.
- Stringer AM, Al-Dasooqi N, Bowen JM, Tan TH, Radzuan M, Logan RM, Mayo B, Keefe DM, Gibson RJ. Biomarkers of chemotherapy-induced diarrhoea: a clinical study of intestinal microbiome alterations, inflammation and circulating matrix metalloproteinases. Support Care Cancer. 2013 Jul;21(7):1843-52. doi: 10.1007/s00520-013-1741-7. Epub 2013 Feb 10.
- Ferreira MR, Muls A, Dearnaley DP, Andreyev HJ. Microbiota and radiation-induced bowel toxicity: lessons from inflammatory bowel disease for the radiation oncologist. Lancet Oncol. 2014 Mar;15(3):e139-47. doi: 10.1016/S1470-2045(13)70504-7.
- Andreyev J. Gastrointestinal symptoms after pelvic radiotherapy: a new understanding to improve management of symptomatic patients. Lancet Oncol. 2007 Nov;8(11):1007-17. doi: 10.1016/S1470-2045(07)70341-8.
- Gami B, Harrington K, Blake P, Dearnaley D, Tait D, Davies J, Norman AR, Andreyev HJ. How patients manage gastrointestinal symptoms after pelvic radiotherapy. Aliment Pharmacol Ther. 2003 Nov 15;18(10):987-94. doi: 10.1046/j.1365-2036.2003.01760.x.
- Lam V, Moulder JE, Salzman NH, Dubinsky EA, Andersen GL, Baker JE. Intestinal microbiota as novel biomarkers of prior radiation exposure. Radiat Res. 2012 May;177(5):573-83. doi: 10.1667/rr2691.1. Epub 2012 Mar 23.
- Xu X, Xu P, Ma C, Tang J, Zhang X. Gut microbiota, host health, and polysaccharides. Biotechnol Adv. 2013 Mar-Apr;31(2):318-37. doi: 10.1016/j.biotechadv.2012.12.009. Epub 2012 Dec 30.
- Mikami T, Aoki M, Kimura T. The application of mass spectrometry to proteomics and metabolomics in biomarker discovery and drug development. Curr Mol Pharmacol. 2012 Jun;5(2):301-16. doi: 10.2174/1874467211205020301.
- Probert CS, Jones PR, Ratcliffe NM. A novel method for rapidly diagnosing the causes of diarrhoea. Gut. 2004 Jan;53(1):58-61. doi: 10.1136/gut.53.1.58.
- Sokol H, Adolph TE. The microbiota: an underestimated actor in radiation-induced lesions? Gut. 2018 Jan;67(1):1-2. doi: 10.1136/gutjnl-2017-314279. Epub 2017 May 4. No abstract available.
Hjælpsomme links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Urogenitale sygdomme
- Genitale sygdomme
- Urogenitale neoplasmer
- Neoplasmer efter sted
- Mandlige urogenitale sygdomme
- Urologiske sygdomme
- Urogenitale sygdomme hos kvinder
- Kvinders urogenitale sygdomme og graviditetskomplikationer
- Livmodersygdomme
- Kønssygdomme, kvindelige
- Genitale neoplasmer, kvindelige
- Urologiske neoplasmer
- Livmoderhalssygdomme
- Uterine neoplasmer
- Urinblæresygdomme
- Neoplasmer
- Uterine cervikale neoplasmer
- Urinblære neoplasmer
- Endometriale neoplasmer
Andre undersøgelses-id-numre
- 21_DOG13_32
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Uterine cervikale neoplasmer
-
Assiut UniversityIkke rekrutterer endnuCervikal Degenerativ Disc Sygdom | Anterior Cervical Discectomy and Fusion (ACDF) | Cervical Cage med Skrue
-
Xin Jiang, MDUkendt
-
Guangzhou First People's HospitalAfsluttet
-
Kasr El Aini HospitalIkke rekrutterer endnuAnterior Cervical Discectomy and Fusion (ACDF)
-
University of ArkansasAfsluttetAnterior Cervical Discectomy and Fusion (ACDF)Forenede Stater
-
Gangnam Severance HospitalAfsluttetAnterior Cervical Discectomy and Fusion (ACDF) kirurgiKorea, Republikken
-
Hospital del Trabajador de SantiagoRekrutteringSkulderkirurgi | Brachial Plexus blokade | Overfladisk Cervical Plexus BlockChile
-
Cleveland Clinic Akron GeneralAfsluttetSmerte | Overfladisk Cervical Plexus BlockForenede Stater
-
Tanta UniversityRekrutteringUltralyd | Overfladisk Cervical Plexus Block | Clavipectoral fascial planblok | Interscalen brachial blok | Clavicle -operationerEgypten
-
Papillex Inc.RekrutteringHPV | CIN - Cervical Intraepithelial Neoplasia | CIN 2 | CIN 1 | Cervikale cellerCanada