Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Mapa przebiegu życia chorób w Chinach

3 listopada 2022 zaktualizowane przez: Wei Zhao, Shandong University

Mapa przebiegu życia powszechnych i rzadkich chorób w Chinach

Celem tego badania jest stworzenie chronologicznej mapy chorób powszechnych i rzadkich w populacji chińskiej poprzez określenie częstości występowania różnych chorób w każdej grupie wiekowej.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Badanie rozmieszczenia różnych chorób w określonych populacjach może pomóc w badaniu przyczyn chorób, wyjaśnieniu wzorców występowania oraz opracowaniu środków zapobiegawczych i kontrolnych. W oparciu o ogólną ocenę rozpowszechnienia, połączenie odpowiednich wyników z wiekiem w chwili rozpoznania wielu chorób jest ważne dla dalszego zrozumienia rozmieszczenia chorób na poziomie populacji. Dlatego niniejsze badanie ma na celu stworzenie chronologicznej mapy chorób powszechnych i rzadkich w populacji chińskiej poprzez określenie częstości występowania różnych chorób w każdej grupie wiekowej, zapewniając w ten sposób punkt odniesienia dla skuteczniejszej profilaktyki, diagnozy i leczenia chorób.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

40000000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Chiny, 250012

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • DOROSŁY
  • STARSZY_DOROŚLI
  • DZIECKO

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Wszyscy pacjenci hospitalizowani w okresie od 1 stycznia 2017 r. do 31 grudnia 2021 r.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Wszyscy pacjenci hospitalizowani w okresie od 1 stycznia 2017 r. do 31 grudnia 2021 r.
  2. Pacjenci z rozpoznaniem wypisu.
  3. Pacjenci z dokładnymi danymi dotyczącymi płci i wieku.

Kryteria wyłączenia:

  1. Zachorowalność i śmiertelność z przyczyn zewnętrznych, tj. urazów, zatruć i innych zdarzeń niepożądanych spowodowanych środowiskiem zewnętrznym i wypadkami.
  2. Warunki związane z ciążą.
  3. Objawy, oznaki, nieprawidłowe wyniki kliniczne i laboratoryjne.
  4. Zapisy diagnostyczne Tradycyjnej Medycyny Chińskiej.
  5. Pacjenci z nieprawidłowymi lub brakującymi kodami chorób.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Pacjenci hospitalizowani
Choroby zostały włączone na podstawie wyników wstępnej eksploracji danych i standaryzacji według ICD-10.
Analiza danych opiera się na jednej bazie danych z National Health Medical Data (North Center).

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
współczynnik rozpowszechnienia w zależności od wieku
Ramy czasowe: od 1 stycznia 2017 roku do 31 grudnia 2021 roku
Współczynnik rozpowszechnienia w zależności od wieku w podziale na płeć obliczono, dzieląc liczbę przypadków zachorowań na obecną chorobę przez całkowitą liczbę osób w badanej populacji w tym okresie.
od 1 stycznia 2017 roku do 31 grudnia 2021 roku
współczynnik rozpowszechnienia ze względu na płeć
Ramy czasowe: od 1 stycznia 2017 roku do 31 grudnia 2021 roku
Współczynnik rozpowszechnienia ze względu na płeć, stratyfikowany według wieku dla przedziałów 10-letnich, obliczono, dzieląc liczbę przypadków zachorowań na obecną chorobę przez całkowitą liczbę osób w badanej populacji w tym okresie.
od 1 stycznia 2017 roku do 31 grudnia 2021 roku

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
całkowity koszt hospitalizacji
Ramy czasowe: od 1 stycznia 2017 roku do 31 grudnia 2021 roku
Całkowity koszt hospitalizacji i odliczeń dla całej populacji i dla poszczególnych grup wiekowych chorób opisano wartościami średnimi (SD).
od 1 stycznia 2017 roku do 31 grudnia 2021 roku

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

1 sierpnia 2022

Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)

31 lipca 2023

Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)

31 lipca 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

3 listopada 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

3 listopada 2022

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

10 listopada 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

10 listopada 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

3 listopada 2022

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2022-DISEASE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Analiza danych

3
Subskrybuj