- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06294509
Czas aplikacji taVNS podczas zadania sensomotorycznego robota (SMTaVNS2024)
Wykonalność i skutki przezskórnej stymulacji nerwu błędnego w czasie zadania sensomotorycznego
Celem tego badania klinicznego jest ocena wykonalności i skuteczności przezskórnej stymulacji nerwu błędnego (taVNS) w poprawie uczenia się i adaptacji sensomotorycznej. Badanie to skupi się na zdrowych osobach wykonujących zadanie sensomotoryczne robota.
Główne pytania, na które ma odpowiedzieć:
W jaki sposób taVNS, z różnymi protokołami synchronizacji, wpływa na wykonalność i skuteczność wykonywania zadania sensomotorycznego robota? Jaki jest wpływ taVNS na uczenie się sensomotoryczne i adaptację?
Uczestnicy:
Zostać pseudolosowo przydzielonym do jednej z pięciu grup eksperymentalnych o różnych czasach stymulacji taVNS.
Wykonuj zadanie sensomotoryczne wielokrotnie podczas sesji, przez maksymalnie dwa tygodnie lub do osiągnięcia 70% dokładności w dwóch kolejnych sesjach.
Mieć dane kinematyczne zebrane przez robota podczas zadania. Zleć pomiar danych fizjologicznych za pomocą czujników zewnętrznych. Po każdej sesji wypełnij kwestionariusze dotyczące wykonalności taVNS i innych subiektywnych pomiarów.
Grupa porównawcza:
Naukowcy porównają ze sobą cztery grupy eksperymentalne, aby sprawdzić, czy różne czasy stymulacji taVNS wpływają na efekty uczenia się sensomotorycznego, a także z grupą kontrolną, która nie otrzyma żadnej stymulacji.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Przegląd:
Badanie to skupia się na potencjale przezskórnej stymulacji nerwu błędnego (taVNS) w neurorehabilitacji ruchowej w leczeniu takich schorzeń jak choroba Parkinsona, urazowe uszkodzenie mózgu, uszkodzenie rdzenia kręgowego i udar. taVNS, zatwierdzony do leczenia różnych schorzeń neurologicznych i znany ze swojego bezpieczeństwa, aktywuje neuromodulatory przyczyniające się do plastyczności i uczenia się motorycznego. Jednak optymalne parametry stymulacji, zwłaszcza czas trwania ruchu, nie są w pełni zbadane.
Cele badania:
Cel główny: Ocena wykonalności i wpływu różnych protokołów taktowania taVNS w zadaniu sensomotorycznym robota na uczenie się i adaptację sensomotoryczną. Hipoteza jest taka, że różne czasy ruchów taVNS będą miały wpływ zarówno na subiektywne, jak i obiektywne pomiary wykonalności oraz adaptację sensomotoryczną.
Cele drugorzędne: Porównanie kinematyki ruchu i kontrastu postrzeganych efektów stymulacji ze zmierzonymi wynikami fizjologicznymi i wskaźnikami wykonania zadania.
Metodologia:
Badanie zostanie przeprowadzone w ETH Zurich na zdrowych osobach z wykorzystaniem robota sensomotorycznego w celu oceny wykonalności taVNS sterowanego ruchem i jego wpływu na uczenie się nowych umiejętności sensomotorycznych.
Uczestnikom zostanie przypisany różny czas stymulacji, przy czym badanie oceniać będzie uczenie się motoryczne i spójność wyników w ciągu maksymalnie 6 sesji lub do momentu osiągnięcia 70% sukcesu w dwóch kolejnych sesjach.
Projekt badania jest pojedynczo zaślepiony, pseudorandomizowany, eksploracyjny i podłużny, z wykorzystaniem kontroli takich jak brak stymulacji i stymulacja w losowym czasie.
Szczegóły interwencji:
Przed każdą sesją dwie elektrody (np. Podkładki TensCare) zostaną podłączone do generatora impulsów i 1) umieszczone na małżowinie ucha cymbae oraz 2) na skraju ucha, umożliwiając przemieszczanie opisanego wcześniej dwufazowego ciągu impulsów taVNS. Tutaj dwufazowe impulsy kwadratowe o szerokości 250 ms są wysyłane z częstotliwością 25 Hz przez 0,5 s przy maksymalnej wartości 3 mA. Impulsy stymulacyjne są sterowane prądem, ograniczone do 50 V i regulowane przez generator impulsów, który zgodnie z projektem ogranicza dostarczany prąd z rezystorami szeregowymi i diodami.
Na początku sesji uczestnicy będą używać interfejsu graficznego Pythona do kalibracji pożądanej amplitudy taVNS poprzez stopniowe zwiększanie jej od minimalnej 0,1 mA do maksymalnej tolerowanej amplitudy poniżej 3 mA w odstępach co 0,1 mA. Poziom natężenia zostanie ustawiony na 90% maksymalnej tolerowanej przez osobę amplitudy (typowo ~1,5-2 mA i ograniczony do 3 mA, czyli znacznie poniżej bezpiecznego limitu 50 mA (zgodnie z IEC 60601-2-10: 2012). Ta procedura trwa 1-2 minuty. Po kalibracji rozpocznie się sesja z zadaniem sensomotorycznym.
Zadanie sensomotoryczne Zadanie sensomotoryczne wykorzystuje komercyjny dotykowy efektor końcowy (dotyk, systemy 3D), wykonany na zamówienie uchwyt wydrukowany w 3D oraz środowisko rzeczywistości wirtualnej, zaimplementowane w Pythonie i PsychoPy na laptopie z systemem Microsoft Windows. Manipulandum robota jest zsynchronizowane z okrągłym kursorem o średnicy 1 cm w obszarze roboczym środowiska wirtualnego. Dodatkowo zastosowano podłokietnik (SaeboMas Mini), który podpiera ramię wbrew grawitacji, redukując zmęczenie i utrzymując ramię we właściwej pozycji – łokieć ustawiony jest pod kątem 90 stopni prostopadle do podłoża.
Celem zadania sensomotorycznego jest dotarcie do celu o średnicy 2,4 cm w odległości 10 cm od pozycji wyjściowej, co jest wizualnie reprezentowane w środowisku wirtualnym. Aby pomyślnie ukończyć próbę, uczestnik musi dotrzeć do celu w czasie 0,5 s +/- 0,067 s. Rozlegnie się sygnał dźwiękowy trwający 0,5 s, informujący o docelowym czasie trwania ruchu. Podczas tego ruchu pozycja kursora jest ukryta i nie jest wyświetlana na ekranie (w fazie zaburzeń i zatrzymania), aby wymusić adaptację motoryczną ze sprzężeniem zwrotnym, zamiast sterowanej wizualnie kontroli ze sprzężeniem zwrotnym, ponieważ adaptacja ze sprzężeniem zwrotnym może być upośledzona u pacjentów po udarze. Wyniki każdej próby są wyświetlane jako 3 różne możliwości – prawidłowe, cel osiągnięty zbyt szybko lub cel nieosiągnięty. Podmiot zostanie powiadomiony o wyniku próby poprzez zmianę koloru celu odpowiednio na zielony, pomarańczowy lub czerwony. Następnie zostanie wyświetlona lokalizacja początkowa, do której uczestnik może wrócić. Po 1-3 s w punkcie początkowym rozpocznie się nowa próba.
Uczestnicy wykonają 75 prób wyjściowych (bez rotacji wzrokowo-ruchowej), aby zapoznać się z manipulandem robota i środowiskiem. Następnie uczestnicy wykonają dodatkowe 150 prób w stanie prowokacyjnym z wirtualnym polem rotacyjnym (rotacja/zaburzenie wzrokowo-motoryczne), wyświetlanym na ekranie. Badani nie zostaną poinformowani o naturze wyzwania sensomotorycznego i będą musieli stopniowo uczyć się mapowania korekcyjnego, aby dostosować się do zaburzenia. Nie zostaną przyłożone żadne siły zewnętrzne, a haptyczny efektor końcowy będzie używany wyłącznie do pomiaru kinematyki punktu końcowego uchwytu. Następnie pacjenci przeprowadzą 50 prób tych samych prób wyjściowych (wymywanie) i na koniec 50 kolejnych prób pola rotacyjnego (retencja). Oczekuje się, że wymagany czas wyniesie 5–10 minut na konfigurację i wyjaśnienia oraz ~ 30 minut na zadanie sensomotoryczne. Dane z każdej próby będą przechowywane, zawierające położenie kursora, informację o sukcesie/porażce oraz czas do późniejszej analizy. Dodatkowe dane kinematyczne ruchu można zbierać za pomocą czujników IMU noszonych na nadgarstku. IMU rejestruje pomiary przyspieszenia i żyroskopu oraz rejestruje dane w komputerze doświadczalnym z częstotliwością 120 Hz. Dodatkowo przechowywane będą wszystkie dane dotyczące stymulacji, w tym czas, pomiary impedancji i wszystkie polecenia komunikacyjne do i ze stymulatora.
Znaczenie badawcze:
Odkrycia mogą pomóc w przyszłych badaniach klinicznych dotyczących neurorehabilitacji. W badaniu wykorzystano do tego celu urządzenie dotykowe „Touch™”, zapewniające uczestnikom bezpieczeństwo i komfort.
Potencjalne skutki uboczne taVNS są minimalne i ściśle monitorowane.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Zurich, Szwajcaria, 8008
- ETH Zurich
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Zdrowi uczestnicy w wieku powyżej 18 lat, którzy są w stanie wyrazić świadomą zgodę i zrozumieć wymagania badania
Kryteria wyłączenia:
- Osoby z poważną, nieleczoną depresją, poważnymi deficytami poznawczymi i/lub komunikacyjnymi oraz poważnymi deficytami zrozumienia i/lub pamięci, które mogą zakłócać proces świadomej zgody, praktykę związaną z konkretnym zadaniem lub komunikowanie się o zdarzeniach niepożądanych, zostaną wykluczone z badania.
- Schorzenia neurologiczne, takie jak padaczka, udział w jakichkolwiek innych badaniach naukowych, ciąża, używanie wszczepionych urządzeń elektrycznych oraz stosowanie leków lub zabiegów zakłócających funkcje nerwu błędnego.
- Ciąża lub próba zajścia w ciążę.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Podstawowa nauka
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Brak interwencji: Brak stymulacji (kontrola)
Uczestnicy będą nosić urządzenie, ale nie będą otrzymywać żadnej stymulacji
|
|
|
Aktywny komparator: Stymulacja niezwiązana z ruchem (kontrola)
Uczestnicy będą nosić urządzenie i otrzymywać stymulację w losowym czasie
|
w tym badaniu taVNS wykorzystuje krótkie impulsy elektryczne (0,25 ms) dostarczane do skóry ucha w celu aktywacji gałęzi usznej nerwu błędnego.
Impulsy są sterowane prądem, aby zapewnić stabilność i dostarczane w sposób dwubiegunowy, aby zapobiec podrażnieniom skóry.
Przed każdą sesją taVNS jest kalibrowany dla każdego uczestnika.
Zaczynając od 0,1 mA, natężenie zwiększa się stopniowo, aż do osiągnięcia wygodnego maksimum (zwykle 1,5–2,5 mA).
Bodźce są dostarczane w krótkich ciągach trwających 0,5 sekundy każdy, z 13 impulsami (0,25 ms każdy) na ciąg.
Uczestnicy otrzymują maksymalnie 150 bodźców na sesję, co daje łącznie maksymalnie 75 sekund skumulowanej stymulacji.
Uczestnicy dostosowują swoje ruchy podczas maksymalnie sześciu sesji w ciągu dwóch tygodni.
Zadanie robota ułatwia dokładne śledzenie ruchu i zapewnia interaktywne informacje zwrotne w czasie rzeczywistym.
|
|
Eksperymentalny: taVNS przed ruchem
Stymulacja rozpocznie się po 500 ms przebywania w pozycji wyjściowej, przed nadejściem sygnału ruchu.
|
w tym badaniu taVNS wykorzystuje krótkie impulsy elektryczne (0,25 ms) dostarczane do skóry ucha w celu aktywacji gałęzi usznej nerwu błędnego.
Impulsy są sterowane prądem, aby zapewnić stabilność i dostarczane w sposób dwubiegunowy, aby zapobiec podrażnieniom skóry.
Przed każdą sesją taVNS jest kalibrowany dla każdego uczestnika.
Zaczynając od 0,1 mA, natężenie zwiększa się stopniowo, aż do osiągnięcia wygodnego maksimum (zwykle 1,5–2,5 mA).
Bodźce są dostarczane w krótkich ciągach trwających 0,5 sekundy każdy, z 13 impulsami (0,25 ms każdy) na ciąg.
Uczestnicy otrzymują maksymalnie 150 bodźców na sesję, co daje łącznie maksymalnie 75 sekund skumulowanej stymulacji.
Uczestnicy dostosowują swoje ruchy podczas maksymalnie sześciu sesji w ciągu dwóch tygodni.
Zadanie robota ułatwia dokładne śledzenie ruchu i zapewnia interaktywne informacje zwrotne w czasie rzeczywistym.
|
|
Eksperymentalny: podczas ruchu taVNS
Stymulacja nastąpi w fazie ruchu.
|
w tym badaniu taVNS wykorzystuje krótkie impulsy elektryczne (0,25 ms) dostarczane do skóry ucha w celu aktywacji gałęzi usznej nerwu błędnego.
Impulsy są sterowane prądem, aby zapewnić stabilność i dostarczane w sposób dwubiegunowy, aby zapobiec podrażnieniom skóry.
Przed każdą sesją taVNS jest kalibrowany dla każdego uczestnika.
Zaczynając od 0,1 mA, natężenie zwiększa się stopniowo, aż do osiągnięcia wygodnego maksimum (zwykle 1,5–2,5 mA).
Bodźce są dostarczane w krótkich ciągach trwających 0,5 sekundy każdy, z 13 impulsami (0,25 ms każdy) na ciąg.
Uczestnicy otrzymują maksymalnie 150 bodźców na sesję, co daje łącznie maksymalnie 75 sekund skumulowanej stymulacji.
Uczestnicy dostosowują swoje ruchy podczas maksymalnie sześciu sesji w ciągu dwóch tygodni.
Zadanie robota ułatwia dokładne śledzenie ruchu i zapewnia interaktywne informacje zwrotne w czasie rzeczywistym.
|
|
Eksperymentalny: taVNS po ruchu
Stymulacja nastąpi natychmiast po pomyślnej próbie (brak stymulacji w przypadku niepowodzenia próby).
|
w tym badaniu taVNS wykorzystuje krótkie impulsy elektryczne (0,25 ms) dostarczane do skóry ucha w celu aktywacji gałęzi usznej nerwu błędnego.
Impulsy są sterowane prądem, aby zapewnić stabilność i dostarczane w sposób dwubiegunowy, aby zapobiec podrażnieniom skóry.
Przed każdą sesją taVNS jest kalibrowany dla każdego uczestnika.
Zaczynając od 0,1 mA, natężenie zwiększa się stopniowo, aż do osiągnięcia wygodnego maksimum (zwykle 1,5–2,5 mA).
Bodźce są dostarczane w krótkich ciągach trwających 0,5 sekundy każdy, z 13 impulsami (0,25 ms każdy) na ciąg.
Uczestnicy otrzymują maksymalnie 150 bodźców na sesję, co daje łącznie maksymalnie 75 sekund skumulowanej stymulacji.
Uczestnicy dostosowują swoje ruchy podczas maksymalnie sześciu sesji w ciągu dwóch tygodni.
Zadanie robota ułatwia dokładne śledzenie ruchu i zapewnia interaktywne informacje zwrotne w czasie rzeczywistym.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Subiektywnie postrzegana tolerancja taVNS i postrzegana trudność zadania motorycznego
Ramy czasowe: Od rejestracji do zakończenia badania w ciągu 2 tygodni
|
Subiektywna postrzegana wykonalność paradygmatu stymulacji taVNS, postrzegany poziom trudności zadania oceniany za pomocą niezatwierdzonego kwestionariusza w skali Likerta.
|
Od rejestracji do zakończenia badania w ciągu 2 tygodni
|
|
Sukces wyzwania sensomotorycznego
Ramy czasowe: Po interwencji
|
Mierzone jako % prób, w których osiągnięto docelowy punkt końcowy (średnica 2,4 cm) w wyznaczonym okresie czasu (0,5 s +/- 0,067 s).
|
Po interwencji
|
|
Średnia zmiana w stosunku do wartości wyjściowych w zakresie galwanicznej reakcji skóry (GSR)
Ramy czasowe: W trakcie i bezpośrednio po taVNS
|
Fizjologiczna odpowiedź na dawkę dla taVNS przy użyciu GSR jako wskaźnika
|
W trakcie i bezpośrednio po taVNS
|
|
Średnia zmiana częstości akcji serca (HR) w stosunku do wartości wyjściowych
Ramy czasowe: W trakcie i bezpośrednio po taVNS
|
Fizjologiczna odpowiedź na dawkę dla taVNS przy użyciu HR jako wskaźnika
|
W trakcie i bezpośrednio po taVNS
|
|
Średnia zmiana średnicy źrenicy (PD) w porównaniu z wartością wyjściową
Ramy czasowe: W trakcie i bezpośrednio po taVNS
|
Fizjologiczna odpowiedź na dawkę dla taVNS przy użyciu PD jako wskaźnika
|
W trakcie i bezpośrednio po taVNS
|
|
Średnia zmiana w stosunku do wartości wyjściowych w elektroencefalogramie (EEG)
Ramy czasowe: W trakcie i bezpośrednio po taVNS
|
Fizjologiczna odpowiedź na dawkę dla taVNS przy użyciu EEG jako wskaźnika
|
W trakcie i bezpośrednio po taVNS
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Subiektywnie postrzegany pozytywny wpływ taVNS na sprawność motoryczną
Ramy czasowe: Po każdej sesji, od rejestracji do zakończenia leczenia po 2 tygodniach
|
Subiektywnie postrzegany sukces podczas taVNS i postrzegane efekty stymulacji taVNS podczas zadania, oceniane za pomocą niewalidowanego kwestionariusza w skali Likerta.
|
Po każdej sesji, od rejestracji do zakończenia leczenia po 2 tygodniach
|
|
Zmiana parametrów ruchu w stosunku do wartości wyjściowych
Ramy czasowe: Po każdej sesji, od rejestracji do zakończenia badania po 2 tygodniach
|
Kinematyka ruchu zarejestrowana przez czujniki robotyczne zostanie przeanalizowana w celu oceny ilościowych właściwości ruchów.
Na przykład średnia prędkość, płynność przyspieszenia i trajektoria
|
Po każdej sesji, od rejestracji do zakończenia badania po 2 tygodniach
|
|
Powiązania między wynikami
Ramy czasowe: po zakończeniu badania, po 2 tygodniach
|
Powiązanie między subiektywnymi i obiektywnymi miarami wykonalności zostanie przeanalizowane przy użyciu wieloczynnikowych testów ANOVA dla każdej z miar
|
po zakończeniu badania, po 2 tygodniach
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Rong P, Liu J, Wang L, Liu R, Fang J, Zhao J, Zhao Y, Wang H, Vangel M, Sun S, Ben H, Park J, Li S, Meng H, Zhu B, Kong J. Effect of transcutaneous auricular vagus nerve stimulation on major depressive disorder: A nonrandomized controlled pilot study. J Affect Disord. 2016 May;195:172-9. doi: 10.1016/j.jad.2016.02.031. Epub 2016 Feb 10.
- Izawa J, Shadmehr R. Learning from sensory and reward prediction errors during motor adaptation. PLoS Comput Biol. 2011 Mar;7(3):e1002012. doi: 10.1371/journal.pcbi.1002012. Epub 2011 Mar 10.
- Badran BW, Peng X, Baker-Vogel B, Hutchison S, Finetto P, Rishe K, Fortune A, Kitchens E, O'Leary GH, Short A, Finetto C, Woodbury ML, Kautz S. Motor Activated Auricular Vagus Nerve Stimulation as a Potential Neuromodulation Approach for Post-Stroke Motor Rehabilitation: A Pilot Study. Neurorehabil Neural Repair. 2023 Jun;37(6):374-383. doi: 10.1177/15459683231173357. Epub 2023 May 20.
- Kim AY, Marduy A, de Melo PS, Gianlorenco AC, Kim CK, Choi H, Song JJ, Fregni F. Safety of transcutaneous auricular vagus nerve stimulation (taVNS): a systematic review and meta-analysis. Sci Rep. 2022 Dec 21;12(1):22055. doi: 10.1038/s41598-022-25864-1.
- Baig SS, Kamarova M, Bell SM, Ali AN, Su L, Dimairo M, Dawson J, Redgrave JN, Majid A. tVNS in Stroke: A Narrative Review on the Current State and the Future. Stroke. 2023 Oct;54(10):2676-2687. doi: 10.1161/STROKEAHA.123.043414. Epub 2023 Aug 30.
- Branscheidt M, Hadjiosif AM, Anaya MA, Keller J, Widmer M, Runnalls KD, Luft AR, Bastian AJ, Krakauer JW, Celnik PA. Reinforcement Learning Is Impaired in the Sub-acute Post-stroke Period. bioRxiv [Preprint]. 2023 Jan 25:2023.01.25.525408. doi: 10.1101/2023.01.25.525408.
- Dietrich S, Smith J, Scherzinger C, Hofmann-Preiss K, Freitag T, Eisenkolb A, Ringler R. A novel transcutaneous vagus nerve stimulation leads to brainstem and cerebral activations measured by functional MRI. Biomed Tech (Berl). 2008 Jun;53(3):104-11. doi: 10.1515/BMT.2008.022.
- Breton-Provencher V, Drummond GT, Sur M. Locus Coeruleus Norepinephrine in Learned Behavior: Anatomical Modularity and Spatiotemporal Integration in Targets. Front Neural Circuits. 2021 Jun 7;15:638007. doi: 10.3389/fncir.2021.638007. eCollection 2021.
- Gielow MR, Zaborszky L. The Input-Output Relationship of the Cholinergic Basal Forebrain. Cell Rep. 2017 Feb 14;18(7):1817-1830. doi: 10.1016/j.celrep.2017.01.060.
- Morrison RA, Hulsey DR, Adcock KS, Rennaker RL 2nd, Kilgard MP, Hays SA. Vagus nerve stimulation intensity influences motor cortex plasticity. Brain Stimul. 2019 Mar-Apr;12(2):256-262. doi: 10.1016/j.brs.2018.10.017. Epub 2018 Nov 3.
- Rodenkirch C, Carmel JB, Wang Q. Rapid Effects of Vagus Nerve Stimulation on Sensory Processing Through Activation of Neuromodulatory Systems. Front Neurosci. 2022 Jul 5;16:922424. doi: 10.3389/fnins.2022.922424. eCollection 2022.
- Bowles S, Hickman J, Peng X, Williamson WR, Huang R, Washington K, Donegan D, Welle CG. Vagus nerve stimulation drives selective circuit modulation through cholinergic reinforcement. Neuron. 2022 Sep 7;110(17):2867-2885.e7. doi: 10.1016/j.neuron.2022.06.017. Epub 2022 Jul 19.
- Donegan D, Kanzler CM, Buscher J, Viskaitis P, Bracey EF, Lambercy O, Burdakov D. Hypothalamic Control of Forelimb Motor Adaptation. J Neurosci. 2022 Aug 10;42(32):6243-6257. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0705-22.2022. Epub 2022 Jul 5.
- Wickens JR, Reynolds JN, Hyland BI. Neural mechanisms of reward-related motor learning. Curr Opin Neurobiol. 2003 Dec;13(6):685-90. doi: 10.1016/j.conb.2003.10.013.
- Donegan D, Peleg-Raibstein D, Lambercy O, Burdakov D. Anticipatory countering of motor challenges by premovement activation of orexin neurons. PNAS Nexus. 2022 Oct 25;1(5):pgac240. doi: 10.1093/pnasnexus/pgac240. eCollection 2022 Nov.
- Kanzler CM, Averta G, Schwarz A, Held JPO, Gassert R, Bicchi A, Santello M, Lambercy O, Bianchi M. A low-dimensional representation of arm movements and hand grip forces in post-stroke individuals. Sci Rep. 2022 May 9;12(1):7601. doi: 10.1038/s41598-022-11806-4.
- Lerman I, Davis B, Huang M, Huang C, Sorkin L, Proudfoot J, Zhong E, Kimball D, Rao R, Simon B, Spadoni A, Strigo I, Baker DG, Simmons AN. Noninvasive vagus nerve stimulation alters neural response and physiological autonomic tone to noxious thermal challenge. PLoS One. 2019 Feb 13;14(2):e0201212. doi: 10.1371/journal.pone.0201212. eCollection 2019.
- Mridha Z, de Gee JW, Shi Y, Alkashgari R, Williams J, Suminski A, Ward MP, Zhang W, McGinley MJ. Graded recruitment of pupil-linked neuromodulation by parametric stimulation of the vagus nerve. Nat Commun. 2021 Mar 9;12(1):1539. doi: 10.1038/s41467-021-21730-2.
- Machetanz K, Berelidze L, Guggenberger R, Gharabaghi A. Transcutaneous auricular vagus nerve stimulation and heart rate variability: Analysis of parameters and targets. Auton Neurosci. 2021 Dec;236:102894. doi: 10.1016/j.autneu.2021.102894. Epub 2021 Oct 12.
- Lloyd B, Wurm F, de Kleijn R, Nieuwenhuis S. Short-term transcutaneous vagus nerve stimulation increases pupil size but does not affect EEG alpha power: A replication of Sharon et al. (2021, Journal of Neuroscience). Brain Stimul. 2023 Jul-Aug;16(4):1001-1008. doi: 10.1016/j.brs.2023.06.010. Epub 2023 Jun 20.
- Badran BW, Yu AB, Adair D, Mappin G, DeVries WH, Jenkins DD, George MS, Bikson M. Laboratory Administration of Transcutaneous Auricular Vagus Nerve Stimulation (taVNS): Technique, Targeting, and Considerations. J Vis Exp. 2019 Jan 7;(143):10.3791/58984. doi: 10.3791/58984.
- Kaniusas E, Kampusch S, Tittgemeyer M, Panetsos F, Gines RF, Papa M, Kiss A, Podesser B, Cassara AM, Tanghe E, Samoudi AM, Tarnaud T, Joseph W, Marozas V, Lukosevicius A, Istuk N, Lechner S, Klonowski W, Varoneckas G, Szeles JC, Sarolic A. Current Directions in the Auricular Vagus Nerve Stimulation II - An Engineering Perspective. Front Neurosci. 2019 Jul 24;13:772. doi: 10.3389/fnins.2019.00772. eCollection 2019.
- Dabiri B, Zeiner K, Nativel A, Kaniusas E. Auricular vagus nerve stimulator for closed-loop biofeedback-based operation. Analog Integr Circuits Signal Process. 2022;112(2):237-246. doi: 10.1007/s10470-022-02037-8. Epub 2022 May 10.
- Joshi S, Li Y, Kalwani RM, Gold JI. Relationships between Pupil Diameter and Neuronal Activity in the Locus Coeruleus, Colliculi, and Cingulate Cortex. Neuron. 2016 Jan 6;89(1):221-34. doi: 10.1016/j.neuron.2015.11.028. Epub 2015 Dec 17.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- SMTaVNS 2024
- 2024-00039 (Identyfikator rejestru: BASEC)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .