- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04313387
Eficiência de um algoritmo derivado de parâmetros de tomografia de córnea para distinguir córneas altamente susceptíveis a ectasia de saudáveis
Visão geral do estudo
Status
Descrição detalhada
Os pacientes foram considerados muito assimétricos (VAE-NT) se o diagnóstico de ectasia fosse confirmado em um olho com base nos critérios descritos anteriormente e o outro olho tivesse um mapa de curvatura da superfície frontal normal (topométrica). Critérios objetivos para considerar a topografia normal foram aplicados para definir os casos de VAE-NT, incluindo métricas objetivas de curvatura da superfície frontal derivadas do Pentacam. A topografia normal foi rigorosamente considerada com base em critérios objetivos de uma curvatura máxima Kmax (Steepest Front Keratometry)
O estudo incluiu 148 olhos com KC, 351 com córneas saudáveis e 88 olhos com suspeita de KC. Os pacientes foram divididos em três grupos:
- Grupo controle - Olhos normais (GC): 351 olhos sem KC de 351 pacientes submetidos a LASIK ou ceratectomia fotorrefrativa (PRK), estáveis após pelo menos 18 meses de seguimento, sem alterações na elevação posterior no Pentacam de 18 meses em relação ao exame pré-operatório (cirurgias realizadas em 2012-2018). Os critérios de inclusão para um caso normal foram apresentar córneas normais no exame oftalmológico geral em ambos os olhos, incluindo biomicroscopia de lâmpada de fenda normal, acuidade visual à distância corrigida de 20/20 ou melhor, topografia geral subjetiva normal e exames de tomografia. Nosso objetivo os critérios topográficos foram: ambos os olhos com um índice KISA% inferior a 60%, Kmáx de 47,2 D ou menos e diferença I-S inferior a 1,45 D. Porque nenhum parâmetro tomográfico realmente estabelecido/corte(s) para para diferenciar olhos normais de olhos suspeitos de ceratocone, adaptamos nossa classificação para olhos normais à recente publicação de Ambrósio et al. GCAJ). Apenas um olho foi selecionado aleatoriamente para posterior análise estatística. O GC incluiu um olho selecionado aleatoriamente de 323 pacientes com córnea normal; um olho foi incluído aleatoriamente por paciente para evitar viés de seleção relacionado ao uso de ambos os olhos do mesmo paciente
- Ectasia muito assimétrica com topografia normal (VAE-NT G): 88 olhos de 88 pacientes com ectasia muito assimétrica com topografia normal (VAE-NT) em um olho e franca ectasia (VAE-E) no outro olho. Os critérios de inclusão seguiram estudos anteriores (28, 32, 33) Olhos neste grupo com achados topográficos insuficientes para atender aos critérios diagnósticos de ceratocone e seguintes características de aparência normal da córnea na biomicroscopia com lâmpada de fenda, ceratometria e retinoscopia. Esses casos foram o olho menos afetado (outro olho) de um paciente ceratocônico foi incluído se os seguintes critérios foram atendidos: índice KISA% inferior a 60%, diferença I-S inferior a 1,45 D e Kmáx de 47,2 D ou menos (ou seja, , mesmos critérios topográficos dos olhos normais, exceto que nos olhos normais, ambos os olhos do paciente preencheram os critérios). Esses pacientes podem ser considerados com córneas altamente suscetíveis à ectasia.
- Olhos muito assimétricos com ectasia (VAE-E): Os outros olhos do VAE-NT exibindo um índice KISA% superior a 100% e pelo menos um dos seguintes sinais biomicroscópicos: estrias de Vogt, anel de Fleischer ou afinamento estromal focal. A Oculus implementou seu próprio sistema de estadiamento no software Pentacam, que deve imitar os sistemas Amsler/Krumeich: o Topographic Keratoconus Classification (TKC) (34). TKC classifica KC em quatro estágios (mais quatro estágios intermediários) e identifica outras patologias da córnea, como cirurgia refrativa da córnea ou degenerativa marginal pelúcida (PMD). Classificação TKC do índice tomográfico Pentacam mostrando algum grau de KC variando de 1-4.
- Grupo ceratocone (KCG): 148 pacientes (um olho cada) com KC clínico bilateral. O KCG incluiu um olho selecionado aleatoriamente de 148 pacientes com ceratocone; um olho foi incluído aleatoriamente por paciente para evitar viés de seleção relacionado ao uso de ambos os olhos do mesmo paciente. Os critérios de inclusão foram os mesmos do VAE-E, exceto que ambos os olhos do paciente atenderam aos critérios de ectasia.
Todos os indivíduos foram submetidos a exame oftalmológico completo, bem como avaliação de refração, biomicroscopia, retinoscopia, fundoscopia, topografia e avaliação tomográfica. Todos os pacientes foram avaliados no Visum Eye Center entre janeiro de 2012 e janeiro de 2018.
Este estudo aderiu aos princípios da Declaração de Helsinque e foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto. Todos os pacientes foram informados sobre os objetivos do estudo e assinaram o termo de consentimento livre e esclarecido antes de serem incluídos.
A validação externa foi realizada com 140 pacientes, cujos dados não foram incluídos na construção do algoritmo. Eles atenderam aos mesmos critérios de inclusão dos demais, com um total de 82 olhos de 82 pacientes com córneas saudáveis, 19 olhos de 19 pacientes com VAE-NT e 39 olhos de 39 pacientes com KC.
PENTACAM TOMOGRAPHY: Todos os olhos foram examinados por rotação Scheimpflug corneana e tomografia do segmento anterior (Pentacam HR; Oculus GmbH, Wetzlar, Germany). A qualidade da imagem foi verificada para que apenas os casos com imagens de qualidade aceitável fossem incluídos no estudo. Um experiente especialista em córnea treinado (GCAJ) revisou todos os casos para que fossem corretamente classificados nos grupos KC e VAE-NT. Os dados brutos (arquivos u12) foram obtidos de todos os casos; portanto, o mesmo software customizado (versão 1.20r118) foi usado para processar todos os arquivos de exportação, e todas as variáveis do Scheimpflug foram baixadas diretamente do software Pentacam usando a função "call-all".
ALGORITMO MATEMÁTICO: Para construir a equação extraída do SVM, foram utilizadas 58 variáveis, algumas delas foram extraídas da planilha. Após a construção desses 58 vetores de características (FV), foi criado um índice derivado do SVM, denominado índice multivariado de tomografia corneana derivado de uma máquina de vetores de suporte (CTMVI). Considerando que cada paciente representa um ponto em um plano cartesiano com 58 dimensões (cada coordenada representa um dos 58 VF), o papel do SVM é encontrar o hiperplano que melhor separa os sujeitos CG, KCG e VAE-NT G. Um hiperplano é descrito algebricamente por uma equação linear; neste caso, são 59 coeficientes, sendo 58 relacionados ao FV e um coeficiente independente representando o bias (que é um possível deslocamento paralelo de um determinado hiperplano). Os FV analisados foram:
ARC (Zona de 3 mm): Raio de curvatura anterior na zona de 3,0 mm centrado no local mais fino da córnea; ARTmax: Espessura relacional máxima de Ambrosio; ARTmin: Espessura relacional mínima de Ambrosio; BAD D: Valor de desvio total de ectasia intensificada de Belin/Ambrosio ;BAD Daa: Desvio da média de ART; BAD Dam: Desvio do ART máx; BAD Db: Desvio do mapa de diferença de elevação posterior; BAD De: Desvio da elevação posterior no mais fino considerando BFS 8 mm; BAD Df: Desvio do mapa de diferença de elevação frontal; BAD Df: Desvio da espessura mínima; BAD Dk: Desvio de Kmax; BAD Dp: Desvio da progressão paquimétrica média; BAD Dr: Desvio do valor mais negativo no mapa de espessura relativa; BAD Dy: Desvio do deslocamento vertical do ponto mais fino do ápice; C.Vol D 3mm: volume corneano com área de 3 mm de diâmetro; C.Vol D 5mm: volume corneano com área de 5 mm de diâmetro; C.Vol D 7mm: volume corneano com área de 7 mm de diâmetro; C.Vol D 10mm: volume corneano com área de 10 mm de diâmetro; D2 mm/Pachy Min: O quociente de D2 mm/Pachy Min; D2 mm: Espessura corneana média de círculo de 2 mm centrado no local mais fino; D4 mm/Pachy Min: O quociente de D4 mm/Pachy Min; D4 mm: Espessura corneana média de círculo de 4 mm centrado no local mais fino; D6 mm/Pachy Min: O quociente de D6mm/Pachy Min; D6 mm: Espessura corneana média de círculo de 6 mm centrado no local mais fino; D8 mm/Pachy Min: O quociente de D8 mm/Pachy Min; D8 mm: Espessura corneana média de círculo de 8 mm centrado no local mais fino; Ele B BFS 8 mm Máx. Zona de 4 mm: Parâmetro de elevação derivado da superfície posterior centralizada no ponto com valor mais alto dentro de 4 mm (diâmetro) usando a esfera de melhor ajuste de 8 mm; Ele B BFS 8mm Apex: Parâmetro de elevação derivado da superfície posterior centrada no ápice calculado usando a esfera de melhor ajuste de 8 mm; Ele B BFS 8mm Thinest: Parâmetro de elevação derivado da superfície posterior centralizada no ponto mais fino usando a esfera de melhor ajuste de 8 mm; Ele B BFTE 8 mm Máx. Zona de 4 mm: Parâmetro de elevação derivado da superfície posterior centralizada no ponto com valor mais alto dentro de 4 mm (diâmetro) usando o elipsóide tórico de melhor ajuste de 8 mm; Ele B BFTE 8mm Apex: Parâmetro de elevação derivado da superfície posterior centrada no ápice calculado usando o elipsóide tórico de melhor ajuste de 8 mm; Ele B BFTE 8mm Thinest: Parâmetro de elevação derivado da superfície posterior centralizada no ponto mais fino usando o elipsóide tórico de melhor ajuste de 8 mm; Ele F BFS 8 mm Máx. Zona de 4 mm: Parâmetro de elevação derivado da superfície frontal centralizada no ponto com valor mais alto dentro de 4 mm (diâmetro) usando a esfera de melhor ajuste de 8 mm; Ele F BFS 8mm Apex: Parâmetro de elevação derivado da superfície frontal centrada no ápice calculado usando a esfera de melhor ajuste de 8 mm; Ele F BFS 8mm Thinest: Parâmetro de elevação derivado da superfície frontal centralizada no ponto mais fino usando a esfera de melhor ajuste de 8 mm; Ele F BFTE 8 mm Máx. Zona de 4 mm: Parâmetro de elevação derivado da superfície frontal centralizada no ponto com valor mais alto dentro de 4 mm (diâmetro) usando o elipsóide tórico de melhor ajuste de 8 mm; Ele F BFTE 8mm Apex: Parâmetro de elevação derivado da superfície frontal centrada no ápice calculado usando o elipsóide tórico de melhor ajuste de 8 mm; Ele F BFTE 8mm Thinest: Parâmetro de elevação derivado da superfície frontal centralizada no ponto mais fino usando o elipsóide tórico de melhor ajuste de 8 mm; IHA: Índice de maior assimetria; IHD: Índice de maior descentralização; ISV: Índice de variância de superfície; IVA: Índice de assimetria vertical; KI: índice de ceratocone; Pachy Min: Espessura da córnea no ponto mais fino; Pachy Min Y: Posição da espessura mínima da córnea em relação ao eixo Y centrado no ápice da córnea; PRC (Zona de 3 mm): Raio de curvatura posterior na zona de 3,0 mm centralizado no local mais fino da córnea; Rel Pachy Min: Espessura relativa da córnea no ponto mais fino; RMS HOA (CB): raiz quadrada média da aberração de alta ordem do dorso da córnea; RMS HOA (CF): raiz quadrada média da aberração de alta ordem da frente da córnea; RMS HOA (Córnea): raiz quadrada da aberração de alta ordem da córnea total; RPIavg: Índice médio de progressão paquimétrica; RPImax: Índice de progressão paquimétrica máxima; RPImin: Índice de progressão paquimétrica mínima; Z 3 -1 (CB): aberração córnea coma vertical de 3ª ordem; Z 3 -1 (CF): aberração coma vertical de 3ª ordem da frente da córnea; Z 3 -1 (Córnea): aberração do coma vertical de 3ª ordem córnea total; Z 5 -1 (CB): aberração coma vertical de 5ª ordem do dorso da córnea; Z 5 -1 (CF): aberração coma vertical de 5ª ordem da frente da córnea. Todas as medições de Zernike foram feitas para um diâmetro da córnea de 6 mm.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
Os pacientes foram considerados muito assimétricos (VAE-NT) se o diagnóstico de ectasia fosse confirmado em um olho com base nos critérios descritos anteriormente e o outro olho tivesse um mapa de curvatura da superfície frontal normal (topométrica). Critérios objetivos para considerar a topografia normal foram aplicados para definir os casos de VAE-NT, incluindo métricas objetivas de curvatura da superfície frontal derivadas do Pentacam. A topografia normal foi rigorosamente considerada com base em critérios objetivos (27, 28) de uma curvatura máxima Kmax (Steepest Front Keratometry)
Critério de exclusão:
Adotaram-se os seguintes critérios de exclusão: história de trauma ocular; uso crônico de medicamentos para os olhos, glaucoma; síndrome do olho seco; cicatrização da córnea; ceratopatia neurotrófica; disfunção grave da glândula meibomiana; estado vulnerável devido a doença física ou mental e com dificuldades relacionadas à linguagem; grávida ou amamentando.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Controle de caso
- Perspectivas de Tempo: Retrospectivo
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Grupo controle - Olhos normais (GC)
• Grupo controle - Olhos normais (GC): 351 olhos sem KC de 351 pacientes submetidos a LASIK ou ceratectomia fotorrefrativa (PRK), estáveis após pelo menos 18 meses de seguimento, sem alterações na elevação posterior aos 18 meses Pentacam em relação ao exame pré-operatório (cirurgias realizadas em 2012-2018).
Nossos critérios topográficos objetivos foram: ambos os olhos com índice KISA% inferior a 60%, Kmáx de 47,2 D ou menos e diferença I-S menor que 1,45 D. ) para diferenciar olhos normais de olhos suspeitos de ceratocone, adaptamos nossa classificação para olhos normais à recente publicação de Ambrósio et al. adicionando o critério de "exames tomográficos e topográficos normais subjetivos gerais" com base na avaliação de cirurgião refrativo experiente (GCAJ).
Apenas um olho foi selecionado aleatoriamente para posterior análise estatística.
|
ALGORITMO MATEMÁTICO: Para construir a equação extraída do SVM, foram utilizadas 58 variáveis, algumas delas foram extraídas da planilha.
Após a construção desses 58 vetores de características (FV), foi criado um índice derivado do SVM, denominado índice multivariado de tomografia corneana derivado de uma máquina de vetores de suporte (CTMVI).
Considerando que cada paciente representa um ponto em um plano cartesiano com 58 dimensões (cada coordenada representa um dos 58 VF), o papel do SVM é encontrar o hiperplano que melhor separa os sujeitos CG, KCG e VAE-NT G.
Um hiperplano é descrito algebricamente por uma equação linear; neste caso, são 59 coeficientes, sendo 58 relacionados ao FV e um coeficiente independente representando o bias (que é um possível deslocamento paralelo de um determinado hiperplano).
|
|
Ectasia muito assimétrica com topografia normal
• Grupo de ectasia muito assimétrica com topografia normal (VAE-NT G): 88 olhos de 88 pacientes com ectasia muito assimétrica com topografia normal (VAE-NT) em um olho e ectasia franca (VAE-E) no outro olho.
Os critérios de inclusão seguiram estudos anteriores (28, 32, 33) Olhos neste grupo com achados topográficos insuficientes para atender aos critérios diagnósticos de ceratocone e seguintes características de aparência normal da córnea na biomicroscopia com lâmpada de fenda, ceratometria e retinoscopia.
Esses casos foram o olho menos afetado (outro olho) de um paciente ceratocônico foi incluído se os seguintes critérios foram atendidos: índice KISA% inferior a 60%, diferença I-S inferior a 1,45 D e Kmáx de 47,2 D ou menos (ou seja, , mesmos critérios topográficos dos olhos normais, exceto que nos olhos normais, ambos os olhos do paciente preencheram os critérios).
Esses pacientes podem ser considerados com córneas altamente suscetíveis à ectasia.
|
ALGORITMO MATEMÁTICO: Para construir a equação extraída do SVM, foram utilizadas 58 variáveis, algumas delas foram extraídas da planilha.
Após a construção desses 58 vetores de características (FV), foi criado um índice derivado do SVM, denominado índice multivariado de tomografia corneana derivado de uma máquina de vetores de suporte (CTMVI).
Considerando que cada paciente representa um ponto em um plano cartesiano com 58 dimensões (cada coordenada representa um dos 58 VF), o papel do SVM é encontrar o hiperplano que melhor separa os sujeitos CG, KCG e VAE-NT G.
Um hiperplano é descrito algebricamente por uma equação linear; neste caso, são 59 coeficientes, sendo 58 relacionados ao FV e um coeficiente independente representando o bias (que é um possível deslocamento paralelo de um determinado hiperplano).
|
|
Grupo ceratocone (KCG)
• Grupo ceratocone (KCG): 148 pacientes (um olho cada) com KC clínico bilateral.
O KCG incluiu um olho selecionado aleatoriamente de 148 pacientes com ceratocone; um olho foi incluído aleatoriamente por paciente para evitar viés de seleção relacionado ao uso de ambos os olhos do mesmo paciente.
Os critérios de inclusão foram os mesmos do VAE-E, exceto que ambos os olhos do paciente atenderam aos critérios de ectasia.
|
ALGORITMO MATEMÁTICO: Para construir a equação extraída do SVM, foram utilizadas 58 variáveis, algumas delas foram extraídas da planilha.
Após a construção desses 58 vetores de características (FV), foi criado um índice derivado do SVM, denominado índice multivariado de tomografia corneana derivado de uma máquina de vetores de suporte (CTMVI).
Considerando que cada paciente representa um ponto em um plano cartesiano com 58 dimensões (cada coordenada representa um dos 58 VF), o papel do SVM é encontrar o hiperplano que melhor separa os sujeitos CG, KCG e VAE-NT G.
Um hiperplano é descrito algebricamente por uma equação linear; neste caso, são 59 coeficientes, sendo 58 relacionados ao FV e um coeficiente independente representando o bias (que é um possível deslocamento paralelo de um determinado hiperplano).
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
CTMVI projetado para triagem de pacientes antes da cirurgia refrativa
Prazo: janeiro de 2012 até janeiro de 2018
|
Curvas ROC de CTMVI comparando com BAD D e PRFI
|
janeiro de 2012 até janeiro de 2018
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Motlagh MN, Moshirfar M, Murri MS, Skanchy DF, Momeni-Moghaddam H, Ronquillo YC, Hoopes PC. Pentacam(R) Corneal Tomography for Screening of Refractive Surgery Candidates: A Review of the Literature, Part I. Med Hypothesis Discov Innov Ophthalmol. 2019 Fall;8(3):177-203.
- Luz A, Lopes B, Hallahan KM, Valbon B, Ramos I, Faria-Correia F, Schor P, Dupps WJ Jr, Ambrosio R Jr. Enhanced Combined Tomography and Biomechanics Data for Distinguishing Forme Fruste Keratoconus. J Refract Surg. 2016 Jul 1;32(7):479-94. doi: 10.3928/1081597X-20160502-02.
- Yoo TK, Ryu IH, Lee G, Kim Y, Kim JK, Lee IS, Kim JS, Rim TH. Adopting machine learning to automatically identify candidate patients for corneal refractive surgery. NPJ Digit Med. 2019 Jun 20;2:59. doi: 10.1038/s41746-019-0135-8. eCollection 2019.
- Lopes BT, Ramos IC, Salomao MQ, Guerra FP, Schallhorn SC, Schallhorn JM, Vinciguerra R, Vinciguerra P, Price FW Jr, Price MO, Reinstein DZ, Archer TJ, Belin MW, Machado AP, Ambrosio R Jr. Enhanced Tomographic Assessment to Detect Corneal Ectasia Based on Artificial Intelligence. Am J Ophthalmol. 2018 Nov;195:223-232. doi: 10.1016/j.ajo.2018.08.005. Epub 2018 Aug 9.
- Smadja D, Touboul D, Cohen A, Doveh E, Santhiago MR, Mello GR, Krueger RR, Colin J. Detection of subclinical keratoconus using an automated decision tree classification. Am J Ophthalmol. 2013 Aug;156(2):237-246.e1. doi: 10.1016/j.ajo.2013.03.034. Epub 2013 Jun 7.
- Steinberg J, Siebert M, Katz T, Frings A, Mehlan J, Druchkiv V, Buhren J, Linke SJ. Tomographic and Biomechanical Scheimpflug Imaging for Keratoconus Characterization: A Validation of Current Indices. J Refract Surg. 2018 Dec 1;34(12):840-847. doi: 10.3928/1081597X-20181012-01.
- Awad EA, Abou Samra WA, Torky MA, El-Kannishy AM. Objective and subjective diagnostic parameters in the fellow eye of unilateral keratoconus. BMC Ophthalmol. 2017 Oct 6;17(1):186. doi: 10.1186/s12886-017-0584-2.
- Ferreira-Mendes J, Lopes BT, Faria-Correia F, Salomao MQ, Rodrigues-Barros S, Ambrosio R Jr. Enhanced Ectasia Detection Using Corneal Tomography and Biomechanics. Am J Ophthalmol. 2019 Jan;197:7-16. doi: 10.1016/j.ajo.2018.08.054. Epub 2018 Sep 8.
- Hashemi H, Beiranvand A, Yekta A, Maleki A, Yazdani N, Khabazkhoob M. Pentacam top indices for diagnosing subclinical and definite keratoconus. J Curr Ophthalmol. 2016 Mar 29;28(1):21-6. doi: 10.1016/j.joco.2016.01.009. eCollection 2016 Mar.
- Ruiz Hidalgo I, Rodriguez P, Rozema JJ, Ni Dhubhghaill S, Zakaria N, Tassignon MJ, Koppen C. Evaluation of a Machine-Learning Classifier for Keratoconus Detection Based on Scheimpflug Tomography. Cornea. 2016 Jun;35(6):827-32. doi: 10.1097/ICO.0000000000000834.
- Arbelaez MC, Versaci F, Vestri G, Barboni P, Savini G. Use of a support vector machine for keratoconus and subclinical keratoconus detection by topographic and tomographic data. Ophthalmology. 2012 Nov;119(11):2231-8. doi: 10.1016/j.ophtha.2012.06.005. Epub 2012 Aug 11.
- Bae GH, Kim JR, Kim CH, Lim DH, Chung ES, Chung TY. Corneal topographic and tomographic analysis of fellow eyes in unilateral keratoconus patients using Pentacam. Am J Ophthalmol. 2014 Jan;157(1):103-109.e1. doi: 10.1016/j.ajo.2013.08.014. Epub 2013 Oct 25.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 37232214.1.0000.5415
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
Ensaios clínicos em Ceratocone, Inteligência Artificial, Support Vector Machine
-
Royal Devon and Exeter NHS Foundation TrustAtivo, não recrutandoCeratocone | Ceratocone, Inteligência Artificial, Support Vector MachineReino Unido