Banco de dados perioperatório de pacientes idosos chineses (PDCEP)

Com o envelhecimento populacional acelerado, as doenças senis tornaram-se um importante e grave problema de saúde pública, influenciando a saúde nacional. Mais de 20 milhões de pacientes idosos são operados a cada ano na China, representando um quarto da população que se submete à cirurgia. A idade avançada e as comorbidades tornam os idosos em maior risco de morbidade e mortalidade pós-operatórias. A incidência de complicações pós-operatórias é duas vezes maior em pacientes não idosos, e as taxas de mortalidade são cinco vezes maiores do que em pacientes não idosos. Assim, é um desafio significativo garantir com segurança e estabilidade os idosos em um período perioperatório ideal.

Para otimizar o manejo perioperatório, é urgente construir um banco de dados multicêntrico e de grande amostra. Com base nesse banco de dados, os investigadores podem explorar novos métodos de avaliação de risco e estabelecer um modelo de previsão de risco perioperatório e um sistema de alerta precoce adequado para pacientes idosos. Isso ajudará a melhorar os resultados de curto e longo prazo desse grupo de pacientes e, assim, reduzir o ônus econômico dos recursos médicos e de saúde nacionais.

Nesse contexto, estabelecer um banco de dados clínico incluindo dados de todos os pacientes idosos perioperatórios é de grande interesse. Esta base de dados permitirá aos investigadores realizar pesquisas clínicas sobre:

• Fatores clínicos, biológicos e genéticos preditivos de complicações perioperatórias e óbitos;
• Instrumentos de avaliação sistemática e individualizada para pacientes idosos;
• Fatores prognósticos para melhorar os resultados de curto e longo prazo. Isso é particularmente significativo para evidências clínicas raras de pacientes idosos perioperatórios para os quais o conhecimento atual é escasso.

A base de dados também permitirá aos investigadores desenvolver ou participar de estudos multicêntricos, nacionais ou internacionais, e facilitar a formação de padrões de coleta de dados perioperatórios.

Na construção do banco de dados, os investigadores construirão um sistema de controle de qualidade de quatro níveis:

• Autoverificação primária, incluindo verificação manual e autoverificação do sistema (verificação automática e lembrete de dados anormais);
• Na supervisão secundária, a gestão de dados realizará monitoramento e verificação em tempo real por meio de testes e escrutínio para garantir a qualidade do banco de dados;
• Na inspeção de terceiro nível, o Associado de Pesquisa Clínica (CRA) é iniciado para realizar uma revisão regular no banco de dados;
• Na inspeção de quatro níveis, o grupo de direção especializado realizará uma pesquisa regular para acompanhamento e qualidade e progresso da entrada de dados.