Implantação dos Métodos de RM CEST e CESL para Detecção de Tumores de Mama

EXPERIMENTAL: Um braço - todos os pacientes

Dispositivo: Exame de ressonância magnética

Todos os pacientes serão escaneados duas vezes durante a mesma sessão de ressonância magnética, antes e 2 horas depois de tomar glucosamina por via oral. Além dos exames de TCE com glucosamina, os pacientes serão submetidos a exames de ressonância magnética com o agente de contraste padrão de gadolínio. Este procedimento será feito após a varredura CEST

Detecção e diagnóstico de tumores malignos na mama

Detecção e diagnóstico de tumores malignos na mama sem o uso de contraste gadolínio.

O método GlcN CEST MRI proposto é baseado na capacidade dos tumores de acumular glucosamina de uma maneira preferencial (efeito Warburg). Portanto, o novo método permite a aquisição de novas informações que não são obtidas por outros métodos de imagem: o método permite a apresentação de uma nova imagem de contraste na ressonância magnética que expressa alterações metabólicas no tumor, expressas em % GlcN CEST.

Classificação do tumor: benigno ou maligno

Supõe-se que o estudo proposto permitirá distinguir entre tumores malignos e benignos com base na quantificação da absorção de glucosamina e seus metabólitos no tumor. Ferramentas para avaliar esta medida de resultado:

Construção de uma barra de escala CEST baseada em mapas de razão de assimetria de transferência de magnetização (MTRasym) que serão avaliados em uma escala pré-determinada (expressando o efeito em %).

Um sinal GlcN subindo acima ou equivalente ao impacto MTRasym de 3% será considerado uma métrica de sucesso para tumores malignos. Espera-se que as porcentagens de MTRasym sejam mínimas a zero em tumores benignos porque a absorção de GlcN provavelmente será baixa.

Barra de escala de Glucosamina CEST

Crie uma barra de escala representando a intensidade CEST (porcentagem) no tumor, que será usada para determinar o grau de malignidade.

Encontrando correlação entre os resultados da pesquisa e os parâmetros patológicos selecionados para melhor identificar o câncer de mama

A fim de examinar e/ou avaliar a correlação entre a manifestação da doença e o achado de GlcN CEST MRI, os resultados da pesquisa serão comparados a parâmetros patológicos/histopatológicos selecionados dos pacientes (como classificação da doença, grau, presença de receptores de estrogênio, receptor de progesterona status, status HER2, Ki-67 e assim por diante). A significância estatística da correlação será avaliada

Usando modelo matemático

À medida que a glucosamina se acumula nos tumores, o nível de malignidade e a atividade de regiões distintas no tumor podem ser avaliados usando modelagem matemática dos numerosos produtos que contribuem para o sinal CEST MRI.

Para resolver as contribuições individuais para o efeito GlcN CEST, os espectros Z serão analisados ​​usando um modelo de ajuste gaussiano multi-pool para a separação da água, transferência de magnetização (MT), hidroxila, amina/amida e aprimoramento de Overhauser nuclear (NOE) sinais.

O ajuste do espectro Z à soma de múltiplas funções gaussianas será realizado usando a seguinte equação: y= iAiexp [ -4ln2(x-ωi)2 / σi2] onde ω é o desvio de frequência da ressonância da água (ppm) , e Ai, ωi e σi são a amplitude, deslocamento de frequência (ppm) e largura de linha (ppm) do pico CEST para o iésimo conjunto de prótons, respectivamente. Assim, usar a abordagem de ajuste gaussiano de pool múltiplo permitirá contabilizar a contribuição de cada metabólito para o efeito total de GlcN CEST.