- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT02915341
На пути к обнаружению употребления кокаина с помощью умных часов в сети клинических испытаний NIDA (AutoSense)
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
В этом исследовании будет оцениваться устройство умных часов для непрерывной полевой оценки физиологических показателей, включая интервал между сердечными сокращениями и физическую активность. Эти меры ранее использовались с использованием носимых нагрудных датчиков для разработки модели автоматического определения времени употребления кокаина в полевых условиях; вычислительные модели, использующие физиологические данные этого типа, использовались в предыдущих исследованиях для обнаружения употребления кокаина и поминутного стресса с использованием комплекта мобильных датчиков под названием AutoSense. AutoSense — это нагрудное устройство, используемое для сбора данных о частоте сердечных сокращений с помощью электрокардиографа (ЭКГ) с двумя отведениями и данных о физической активности с помощью 3-осевых акселерометров, которые можно передавать по беспроводной сети на смартфон на базе Android для начальной обработки и хранения данных. Адаптированный протокол AutoSense будет включать умные часы, специально разработанные для непрерывного определения времени сердечных сокращений с использованием датчиков оптической фотоплетизмограммы (PPG), а не отведений ЭКГ.
Перед запуском этого протокола исследователи оптимизируют сбор данных об интервалах сердечных сокращений на умных часах с помощью предварительного амбулаторного исследования (совместно с соисследователем Эртином из Университета штата Огайо). Разработка смарт-часов и исходной вычислительной модели смарт-часов в настоящее время поддерживается отдельно (за пределами этого протокола на людях) Национальной сетью клинических испытаний по лечению наркомании (CTN). Исследователи и ассистенты-исследователи из Университета штата Огайо будут носить прототипы умных часов и нагрудного датчика AutoSense в часы бодрствования в течение пяти дней, чтобы собирать данные об интервалах сердечных сокращений, а также выявлять первоначальные проблемы с пригодностью и удобством использования прототипов умных часов и информировать их об этом. последующие уточнения. Это предварительное амбулаторное исследование является отдельным протоколом, проводимым в Университете штата Огайо под надзором Институционального наблюдательного совета (IRB) этого учреждения, и, таким образом, не считается частью протокола 0073-Ot.
После завершения предварительного исследования следователи проведут полевые испытания, в ходе которых смарт-часы и нагрудные датчики AutoSense будут носить 25 потребителей кокаина в течение двух недель (5 участников будут участвовать в пилотном тестировании в течение двух недель каждый, после чего смарт-часы могут пройти дальнейшую доработку для улучшения удобства ношения и/или сбора данных среди оставшихся участников). Результаты этого исследования заключаются в том, чтобы охарактеризовать возможности устройства «умные часы» для непрерывного обнаружения данных об интервалах между ударами и физической активности, а также охарактеризовать ситуации, когда может иметь место получение данных достаточного качества для применения более продвинутых вычислительных моделей (например, обнаружения кокаина). в условиях естественного поля участников. Во-вторых, данные испытания будут использоваться для сравнения результатов двух комплектов датчиков (умных часов и нагрудных датчиков AutoSense). Эти данные также могут быть полезны для обновления вычислительных моделей (например, обнаружения кокаина), ранее разработанных с помощью нагрудных датчиков AutoSense для данных, собираемых умными часами. Результаты этого исследования могут быть использованы для информирования будущих исследований такого типа для изучения технологических усовершенствований и ситуаций, в которых использование мобильных датчиков может ненавязчиво характеризовать провоцирующие факторы и модели употребления (например, контекстуальные), связанные с событиями употребления наркотиков.
Важно отметить, что это исследование не предназначено для оценки приемлемости смарт-часов среди потребителей кокаина, а также не является исследованием для оценки полезности использования смарт-часов для измерения результатов употребления кокаина в рамках клинического испытания. Скорее, исследователи намеренно набирают участников, которые часто употребляют кокаин, и выплачивают им компенсацию за участие в этом исследовании, предназначенном для определения возможности использования умных часов для сбора надежных, непрерывных данных об интервалах между ударами и физической активности в естественных условиях, а также для характеристики того, в каких условиях условиях высокое качество данных можно получить с умных часов. Если результаты будут многообещающими, будущие исследования с большим размером выборки могут изучить некоторые из этих более важных с клинической точки зрения научных вопросов.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Соединенные Штаты, 21205
- Center for Learning and Health, Johns Hopkins University
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Предлагаемое исследование будет проведено с участием 25 потребителей кокаина из родительского клинического испытания, которые согласились носить умные часы и нагрудный браслет AutoSense в течение двух недель. Участники исходного клинического испытания — безработные, употребляющие кокаин взрослые, употребляющие инъекционные наркотики и получающие лечение опиоидными агонистами.
Учебных групп и рандомизации нет.
Описание
Критерии включения:
- Быть включенным в родительское клиническое исследование в течение как минимум одной недели.
- Быть активным в индукционном периоде (дни 8-35) исходного клинического исследования на момент начала исследования.
- Предоставить кокаин-положительный образец мочи за неделю до этого (на основе образцов мочи, собранных трижды в неделю в рамках родительского исследования).
- Быть доступным на протяжении всего исследования (всего 16 дней) и иметь возможность посещать исследовательские сессии в будние дни в месте набора.
Критерий исключения:
Критериев исключения, специфичных для данного исследования, нет.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Амбулаторные физиологические данные и данные об активности
Временное ограничение: 14 дней
|
Получение данных амбулаторных физиологических данных и данных об активности будет использоваться для характеристики возможности использования умных часов для сбора надежных данных об интервалах между ударами и физической активности в естественных условиях, моделей использования датчиков (например, количество часов в день ношения устройства, периоды снятия устройства). ) и распространенные сценарии сбоев (например, низкое качество данных датчика, отсутствие данных из-за удаления устройства или другие факторы, которые могут повлиять на получение данных).
Амбулаторные физиологические данные и данные об активности будут собираться с использованием платформ сбора данных с пассивных мобильных датчиков (нагрудные датчики AutoSense и умные часы).
Эти данные собираются с помощью датчиков AutoSense и будут использовать сердечные сокращения участников, которые будут постоянно передаваться в базу данных Центра передового опыта мобильных датчиков (Университет Мемфиса).
Это одна оценка с одной единицей измерения (частота сердечных сокращений), которая будет информировать о многочисленных аспектах этого результата.
|
14 дней
|
Носимость устройства
Временное ограничение: 14 дней
|
Носимость устройства (например, приемлемость и нагрузка) будет охарактеризована с помощью пользовательских анкет.
|
14 дней
|
Употребление кокаина
Временное ограничение: 14 дней
|
Самостоятельный отчет об употреблении кокаина в режиме реального времени с помощью подсказок вопросника экологической мгновенной оценки (EMA) через устройство смартфона, ретроспективный отзыв об употреблении наркотиков с помощью Timeline Followback (TLFB) и анализ мочи на кокаин и другие наркотики, вызывающие зависимость, будут использоваться для адаптируйте вычислительную модель, чтобы ее можно было применять к данным о интервалах и физической активности, полученным от умных часов.
Эти измерения употребления кокаина будут агрегированы, чтобы получить одно сообщаемое значение (эпизоды употребления кокаина) для информирования модели.
|
14 дней
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Сравнение устройств
Временное ограничение: По завершении обучения, в среднем 18 месяцев
|
Получение данных будет сравниваться между сенсорной платформой умных часов и нагрудными датчиками AutoSense, чтобы охарактеризовать условия, при которых можно собирать достоверные данные об интервалах между ударами и физической активности с помощью соответствующих устройств в естественных условиях.
Сравнение общего количества данных, моделей использования датчиков (например, часов в день ношения устройства, периодов удаления устройства) и распространенных сценариев отказа (например, низкое качество данных датчика, отсутствие данных из-за удаления устройства или другие факторы, может повлиять на получение данных) будет проводиться между нагрудными датчиками AutoSense и платформой наручных датчиков умных часов, чтобы определить, существуют ли различия между двумя наборами датчиков.
Для достижения этого результата данные будут объединены в одно отчетное значение (расхождения между устройствами).
|
По завершении обучения, в среднем 18 месяцев
|
Специфичность обнаружения кокаина
Временное ограничение: По завершении обучения, в среднем 18 месяцев
|
Степень специфичности модели обнаружения кокаина будет характеризоваться относительно употребления других стимуляторов с помощью точности и отзыва.
Чтобы выполнить это сравнение, частота истинно положительных и ложноположительных событий обнаружения кокаина (полученных с помощью данных физиологических датчиков) будет сравниваться, когда другие стимулирующие наркотики, вызывающие зависимость (например,
амфетамины, метамфетамины) определяются с помощью анализа мочи на другие наркотики, самоотчета об употреблении других амфетаминов в режиме реального времени с помощью EMA и ретроспективного отзыва об употреблении наркотиков с помощью оценок исследований.
Показатели будут объединены для получения одного отчетного значения, информирующего исследователей о том, влияет ли употребление других стимуляторов на модель так же, как кокаин.
|
По завершении обучения, в среднем 18 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Lisa A. Marsch, PhD, Dartmouth College
- Главный следователь: Santosh Kumar, PhD, University of Memphis
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Hossain SM, Ali AA, Rahman M, Ertin E, Epstein D, Kennedy A, Preston K, Umbricht A, Chen Y, Kumar S. Identifying Drug (Cocaine) Intake Events from Acute Physiological Response in the Presence of Free-living Physical Activity. IPSN. 2014;2014:71-82.
- Ertin, E., Stohs, N., Kumar, S., Raij, A.B., al'Absi, M., Kwon, T., Mitra, S., Shah, S., & Jeong, J.W. (2011). AutoSense: Unobtrusively wearable sensor suite for inferencing of onset, causality, and consequences of stress in the field: Proceedings of the 9th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys) (pp. 274-287). New York, NY: Association for Computing Machinery.
- Ertin E, Sugavanam N, Holtyn AF, Preston KL, Bertz JW, Marsch LA, McLeman B, Shmueli-Blumberg D, Collins J, King JS, McCormack J, Ghitza UE. An Examination of the Feasibility of Detecting Cocaine Use Using Smartwatches. Front Psychiatry. 2021 Jun 24;12:674691. doi: 10.3389/fpsyt.2021.674691. eCollection 2021.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Оценивать)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- CTN-0073-Ot
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .