Оценка эффективности и приемлемости голосового чат-бота на основе GPT-4O и RAG для скрининга депрессии с использованием PHQ-9 (GPT4-RAG-PHQ)

Депрессия является распространенной проблемой психического здоровья со значительными личными, социальными и экономическими затратами. Традиционные ресурсы психического здоровья сталкиваются с такими барьерами, как стигма, ограниченная доступность и длительное время ожидания. Технология, в частности, инструменты с AI, дает возможность преодолеть эти пробелы. В этом исследовании используются GPT-4O и RAG для создания голосового чат-бота, способного к разговорной помолвке, администрировать анкету PHQ-9 и предоставлять персонализированную обратную связь.

Участники заполнят PHQ-9 для самопротестирования, прежде чем взаимодействовать с чат-ботом (результаты не будут раскрыты для общественности и будут использоваться только для сравнения точности), и результаты их самостоятельных тестов будут сравниваться с Результаты, данные чатботом с точки зрения точности.

Взаимодействие Чатбота состоит из трех этапов:

1. Разговоры о размине для составления связей и общей поддержки.

   • Чатбот инициирует случайные, сочувствующие диалоги для налаживания взаимопонимания с пользователями, помогая им чувствовать себя комфортно и непринужденно, прежде чем перейти на скрининг PHQ-9.
   • Пользователи могут задавать общие вопросы, связанные с психическим здоровьем, а чат -бот предоставляет информированные и поддерживающие ответы.

2. Администрирование анкеты PHQ-9 для скрининга депрессии.

   • Чатбот вводит анкету PHQ-9, объясняя его цель и то, как результаты помогут оценить психическое здоровье пользователя.
   • Благодаря голосовому взаимодействию пользователи отвечают на девять вопросов PHQ-9, а чат-бот записывает свои ответы. Чатбот может уточнить вопросы или предоставить дополнительный контекст, если пользователи испытывают трудности с пониманием конкретных элементов.

3. Анализ результатов и доставка индивидуальных рекомендаций.

   • После того, как пользователь завершает PHQ-9, чат-бот анализирует ответы, вычисляет общий балл и классифицирует результаты на уровни тяжести (например, мягкий, умеренный).
   • Основываясь на оценке, чат-бот предоставляет персонализированные рекомендации, такие как стратегии самопомощи для легких симптомов или предложение профессиональных психиатрических услуг для более тяжелых случаев.

Участники будут взаимодействовать с чатботом, а затем участвовать в 1-часовом полуструктурированном интервью, чтобы предоставить отзыв об их опыте. Исследование посвящено оценке приемлемости и осуществимости использования таких чат-ботов на основе LLM в скрининге психического здоровья и выявлении потенциальных улучшений и рисков.

Изучить цели первичные цели

1. Чтобы оценить приемлемость, осуществимость и точность голосового чат-бота на основе GPT-4O и RAG для скрининга депрессии с использованием PHQ-9.

   Гипотеза: участники показали высокое признание HopeBot (выше 65%) и высокую готовность использовать такой чат-бот на основе LLM для скрининга психического здоровья в будущем (выше 65%), что указывает на признание достоверности LLM в качестве поддерживающего инструмента в Скрининг психического здоровья (выше 65%). Участники использование HopeBot для скрининга депрессии соответствовали их самопротестированию PHQ-9 результатов на 100%

2. Проанализировать эффективность чат -бота в выявлении симптомов депрессии и предоставления действенных рекомендаций.

Гипотеза: HopeBot может помочь пользователям пройти тест PHQ-9 дружелюбным образом, помогать пользователям точно классифицировать ответы и дать точные результаты теста, советы, которые они предоставляют, основаны на официальных руководящих принципах PHQ-9 и более 70% от Пользователи говорят, что их ответы очень эффективны и полезны.

Вторичные цели

1. Чтобы оценить выполнимость и производительность интеграции тряпки с LLM в создании голосового чат-бота для психического здоровья.

   Гипотеза: более 65% участников признали, что ответы с использованием RAG были более полезными и эффективными.

2. Чтобы изучить сильные стороны, ограничения и риски развертывания LLM в области психического здоровья.

Гипотеза: более 65% пользователей говорят, что HopeBot очень удобен, более доступен и без затрат для предоставления непредвзятых советов. Тем не менее, 50% по -прежнему выражали обеспокоенность по поводу ее конфиденциальности и безопасности данных.