Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Spectral Precise Image-Colon Cancer

27 мая 2026 г. обновлено: Philips Clinical & Medical Affairs Global

CT Image Quality Assessment of Colon Cancer Using Spectral Precise Image Deep Learning Reconstruction

This is a single-center, comparative, observational study. Datasets will be collected from patients with pathologically confirmed colon cancer who undergo abdomen-pelvis enhanced spectral CT scan.

Обзор исследования

Статус

Еще не набирают

Условия

Пациенты с раком толстой кишки

Вмешательство/лечение

Устройство: This is an observational study

Подробное описание

This is a single-center, comparative, observational study. Datasets will be collected from patients with pathologically confirmed colon cancer who undergo abdomen-pelvis enhanced spectral CT scan at investigational center, including retrospective and prospective data. Based on the Dose Right Index (DRI) derived from CT image data, relevant data will be collected at a 1:1 ratio for the conventional radiation dose group (RD group, DRI = 21) and the low radiation dose group (LD group, DRI = 18). A total of 100 cases of datasets is expected to be collected. All CT raw data will be transmitted to Philips after the completion of the de-identification process. For the three-phase data of the LD group (plain scan, arterial phase and venous phase), offline reconstruction will be performed using the Spectral Precise Image algorithm to generate conventional images and VMI-40 keV images. A total of six image sequences will be quantitatively and qualitatively evaluated and compared. For both groups, conventional images and VMI-40 keV images will be reconstructed using iDose4.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

100

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

Имя: Miao Chuan Xie
Номер телефона: +8618903050011
Электронная почта: xiechm@sysucc.org.cn

Места учебы

Китай
- Guangdong
  - Guangzhou, Guangdong, Китай
    - Sun Yat-sen cancer center
    - Контакт:
      
      Li
      
      Номер телефона: +8613926015016
      
      Электронная почта: lisu@sysucc.org.cn

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

Взрослый
Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Patients with colon cancer aged 18.

Описание

Inclusion Criteria:

Patients pathologically confirmed with colon cancer via endoscopic biopsy.
Patients who underwent preoperative abdominopelvic enhanced spectral CT.
Study participant with age ≥ 18 years old.
Study participants that have signed Informed Consent Form (ICF).

Exclusion Criteria:

The clinical data or pathological information is considered incomplete after evaluation by the investigator.
The investigator determined that poor image quality (e.g. obvious artifacts, missing critical scan layers) would not satisfy post-processing analysis.
Data of patients deemed inappropriate for inclusion after evaluation by the investigator.

Учебный план

В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
subjective overall Image quality using 5-point Likert scale(1-5) Временное ограничение: From the date of image reconstruction completion to the date of image evaluation completion, anticipated 3 Months.	Radiologist will evaluate the overall image quality using 5 Likert scale ranging from 1(poor) to 5 (Excellent)	From the date of image reconstruction completion to the date of image evaluation completion, anticipated 3 Months.
Objective image quality Временное ограничение: From the date reconstruction completion to the date of image evaluation completion, anticipated 3months.	The objective image quality is evaluated by measuring the CT value shown in the image.	From the date reconstruction completion to the date of image evaluation completion, anticipated 3months.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Philips Clinical & Medical Affairs Global

Соавторы

Sun Yat-Sen University Cancer Center

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

1 июня 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

31 декабря 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

31 декабря 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

11 мая 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

27 мая 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

2 июня 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)