HCC Risk Prediction Model Based on Multimodal Data in Chronic Hepatitis B
26 августа 2026 г. обновлено: Beijing Friendship Hospital
Development and Application of an HCC Risk Prediction Model Based on Multimodal Data in Chronic Hepatitis B
The investigators propose to construct and validate an early HCC risk prediction model in a multicenter retrospective cohort of hepatitis B-related fibrosis/cirrhosis patients, using multimodal data encompassing longitudinal clinical data, serum glycomics profiles, and liver biopsy histopathological images.
Обзор исследования
Статус
Еще не набирают
Вмешательство/лечение
Подробное описание
The investigators propose to construct and validate an early HCC risk prediction model in a multicenter retrospective cohort of hepatitis B-related fibrosis/cirrhosis patients, using multimodal data encompassing longitudinal clinical data, serum glycomics profiles, and liver biopsy histopathological images.
Approximately 2,000 participants (200 HCC and 1,800 non-HCC) will be included.
Model performance will be assessed by AUROC, sensitivity, and specificity through training and validation procedures, with the goal of developing a scalable HCC risk prediction method and software tool for clinical application.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Оцененный)
2000
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Контакты исследования
- Имя: Jialing Zhou
- Номер телефона: 860+010-63138665
- Электронная почта: Jialingzhou2023@163.com
Места учебы
-
-
Xicheng
-
Beijing, Xicheng, Китай, 100050
- Beijing Friendship hospital, Capital Medical University
-
Контакт:
- Jialing Zhou
- Номер телефона: 860+010-63138665
- Электронная почта: Jialingzhou2023@163.com
-
Контакт:
- Junwei Li
- Электронная почта: lijuwei123@126.com
-
Главный следователь:
- Jianping Li, Doctor of Medicine
-
Главный следователь:
- Liang Wang, Doctor of Medicine
-
Главный следователь:
- Liuyi Chang, Doctor of Medicine
-
Главный следователь:
- Wenshan zhao, Doctor of Medicine
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Patients with HBV-related fibrosis/cirrhosis on antiviral therapy from a multicenter retrospective cohort, with available longitudinal clinical data, serum glycomics, and liver histopathology.
Описание
Inclusion Criteria:
- Aged ≥18 years, both sexes eligible.
- Diagnosed with hepatitis B-related liver fibrosis or cirrhosis based on clinical assessment or liver histopathology.
- Undergoing antiviral treatment.
- Follow-up duration between 0.5- 5 years.
- Availability of baseline data and at least two longitudinal follow-up visits.
- Clinical outcomes during the follow-up period are traceable.
Exclusion Criteria:
- Diagnosis of Hepatocellular carcinoma (HCC) or liver transplantation at baseline or within 6 months after baseline/enrollment.
- Coexisting other chronic liver diseases, such as genetic/metabolic liver diseases, drug-induced liver injury, or severe steatotic liver disease.
- Coexisting other malignancies (except those considered cured).
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
HCC group
Participants who developed HCC within 5 years after enrollment
|
Без вмешательства (обсервационное исследование)
|
|
Non-HCC group
Participants who did not develop HCC within 5 years after enrollment
|
Без вмешательства (обсервационное исследование)
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
To evaluate the predictive performance of an early-stage HCC risk prediction model integrating longitudinal clinical data and serum glycomics biomarkers in patients with hepatitis B-related fibrosis
Временное ограничение: Aug, 2026 - Aug, 2027
|
Evaluation metrics include AUROC, sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and calibration.
|
Aug, 2026 - Aug, 2027
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
To evaluate the predictive performance of an early HCC risk prediction model integrating liver histopathological imaging with longitudinal clinical and serum glycomics data in patients with hepatitis B-related fibrosis
Временное ограничение: Aug, 2026 - Aug, 2028
|
Evaluation metrics include AUROC, sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and calibration.
|
Aug, 2026 - Aug, 2028
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Общие публикации
- Lee HW, Kim H, Park T, Park SY, Chon YE, Seo YS, Lee JS, Park JY, Kim DY, Ahn SH, Kim BK, Kim SU. A machine learning model for predicting hepatocellular carcinoma risk in patients with chronic hepatitis B. Liver Int. 2023 Aug;43(8):1813-1821. doi: 10.1111/liv.15597.
- Truong TN, Pham TND, Hoang LB, Nguyen VT, Dao HV, Dao DVB, Alessy S, Pham HB, Pham TTT, Nguyen LDD, Nguyen K, Abaalkhail F, Manal M, Mawardi M, AlZahrani M, Alswat K, Alghamdi H, Sanai FM, Siddiqui MA, Nguyen NH, Vaidya D, Phan HT, Johnson PJ, Alqahtani SA, Dao DY. Surveillance and treatment of primary hepatocellular carcinoma (aka. STOP HCC): protocol for a prospective cohort study of high-risk patients for HCC using GALAD-score. BMC Cancer. 2023 Sep 18;23(1):875. doi: 10.1186/s12885-023-11167-9.
- Chun HS, Papatheodoridis GV, Lee M, Lee HA, Kim YH, Kim SH, Oh YS, Park SJ, Kim J, Lee HA, Kim HY, Kim TH, Yoon EL, Jun DW, Ahn SH, Sypsa V, Yurdaydin C, Lampertico P, Calleja JL, Janssen H, Dalekos GN, Goulis J, Berg T, Buti M, Kim SU, Kim YJ. PAGE-B incorporating moderate HBV DNA levels predicts risk of HCC among patients entering into HBeAg-positive chronic hepatitis B. J Hepatol. 2024 Jan;80(1):20-30. doi: 10.1016/j.jhep.2023.09.011. Epub 2023 Sep 19.
- Shi JY, Wang X, Ding GY, Dong Z, Han J, Guan Z, Ma LJ, Zheng Y, Zhang L, Yu GZ, Wang XY, Ding ZB, Ke AW, Yang H, Wang L, Ai L, Cao Y, Zhou J, Fan J, Liu X, Gao Q. Exploring prognostic indicators in the pathological images of hepatocellular carcinoma based on deep learning. Gut. 2021 May;70(5):951-961. doi: 10.1136/gutjnl-2020-320930. Epub 2020 Sep 30.
- Qiu S, Cai J, Yang Z, He X, Xing Z, Zu J, Xie E, Henry L, Chong CR, John EM, Cheung R, Ji F, Nguyen MH. Trends in Hepatocellular Carcinoma Mortality Rates in the US and Projections Through 2040. JAMA Netw Open. 2024 Nov 4;7(11):e2445525. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.45525.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
20 августа 2026 г.
Первичное завершение (Оцененный)
31 августа 2027 г.
Завершение исследования (Оцененный)
31 декабря 2028 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
19 августа 2026 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
19 августа 2026 г.
Первый опубликованный (Действительный)
21 августа 2026 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
28 августа 2026 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
26 августа 2026 г.
Последняя проверка
1 августа 2026 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Инфекции, передающиеся через кровь
- Патологические процессы
- Новообразования по локализации
- Новообразования
- Хроническое заболевание
- Атрибуты болезни
- Инфекции
- Вирусные заболевания
- Новообразования по гистологическому типу
- Новообразования пищеварительной системы
- Заболевания пищеварительной системы
- Заболевания печени
- Гепатит, Вирусный, Человеческий
- Новообразования железистые и эпителиальные
- Аденокарцинома
- Новообразования печени
- Передающиеся заболевания
- ДНК-вирусные инфекции
- Карцинома
- Гепаднавирусные инфекции
- Гепатит, хронический
- Гепатит
- Патологические состояния, признаки и симптомы
- Гепатит Б
- Карцинома, гепатоцеллюлярная
- Гепатит В, хронический
- Следственные методы
- Методы
- Наблюдение
Другие идентификационные номера исследования
- CFH-2026-1Q-1022
- 2026-1Q-1022 (Другой номер гранта/финансирования: Capital's Funds for Health Improvement and Research)
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕ РЕШЕНО
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .