- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04342286
Att etablera en reproducerbar organoid kulturmodell med mänsklig njurcancer
Njurcancer är en av de tio vanligaste maligniteterna och förekomsten har ökat det senaste året. Från Hong Kong Cancer Registry diagnostiserades cirka 670 nya fall 2016 och hade ökat med 46 % jämfört med 2007. Inom den breda klassificeringen av njurcancer utgör njurcellscancer (RCC) cirka 85 % av alla fall och mer än 90 % av alla maligniteter i njurarna. Trots den förbättrade förståelsen och även diagnosen för njurcancer kommer fortfarande ungefär en fjärdedel av patienterna att presenteras i metastaserande skede eller utveckla recidiv efter initial behandling och kräva ytterligare systemisk terapi. Med tanke på det breda utbudet av tillgängliga alternativ för systemisk terapi är den nuvarande utmaningen hur man väljer den mest effektiva behandlingen. Tyvärr finns det inga bra biomarkörer tillgängliga för att underlätta val av behandling.
För närvarande finns det några metoder för att försöka testa njurcancers svar på olika kemoterapeutiska medel. Tidigare studier har visat att 3D organoid kulturmodell kan förbättra vår förmåga att modellera tumörbeteende. Teknik för organoidkultur kan ge möjligheter för utveckling av nya läkemedel och screening av läkemedel.
I den här studien strävar forskare efter att etablera en pålitlig och effektiv metod för att odla njurcancerceller, och kommer sedan att ge forskare ytterligare information om personlig och riktad terapi mot njurcancer för lokala Hongkong-patienter.
Studieöversikt
Detaljerad beskrivning
Njurcancer är en av de tio vanligaste maligniteterna och förekomsten har ökat det senaste året. Från Hong Kong Cancer Registry diagnostiserades cirka 670 nya fall 2016 och hade ökat med 46 % jämfört med 2007. Den snabba ökningen av incidensen beror delvis på den större förekomsten av förmodade riskfaktorer inklusive rökning, fetma och högt blodtryck, samt förbättringar av diagnostisk bildbehandling. Inom den breda klassificeringen av njurcancer står njurcellscancer (RCC) för cirka 85 % av alla fall och mer än 90 % av alla maligniteter i njurarna.
Trots den förbättrade förståelsen och även diagnosen för njurcancer kommer fortfarande ungefär en fjärdedel av patienterna att presenteras i metastaserande skede eller utveckla recidiv efter initial behandling och kräva ytterligare systemisk terapi. Lyckligtvis, med de senaste framstegen i utvecklingen av nya terapeutiska medel, finns det många potentiella effektiva behandlingar tillgängliga för patienter, inklusive tyrosinkinashämmare, däggdjursmål för rapamycin (mTOR)-hämmare, immunkontrollpunktblockerare etc. Inför det breda utbudet av tillgängliga alternativ för systemisk terapi är den nuvarande utmaningen hur man väljer den mest effektiva behandlingen för enskilda patienter, i synnerhet som förstahandsterapi.
För närvarande finns det några riktlinjer, baserade på de kliniska parametrarna och tumörsubtyp och gradering, för val av behandling för patienter. Tyvärr finns det inga bra biomarkörer tillgängliga för att underlätta val av behandling. Eftersom det finns ett ökande erkännande av variationer mellan tumörer, finns det därför ett behov av att utveckla ett mer personligt tillvägagångssätt för att bedöma behandlingssvaret för individuell patient/cancer till panelen av tillgängliga läkemedel, för att välja de bästa alternativen för varje patient.
Tredimensionell (3D) organoidkulturmodell och dess potentiella fördelar Organoidteknologi har nyligen vuxit fram för att bli ett oberoende forskningsverktyg och kan ge möjligheter för utveckling av nya läkemedel och screening av läkemedel. Organoider är cellhärledda in vitro 3D-organkonstruktioner som möjliggör studier av många biologiska processer. Denna specifika modell kan utvecklas från embryonala stamceller (ESCs), inducerade pluripotenta stamceller (iPSCs), somatiska SCs och cancerceller i specifika 3D-odlingssystem. Dessa banbrytande 3D-vävnader skapades först i laboratoriet i liten skala och liknade mycket moderorganet in vivo när det gäller dess struktur och funktion. De största fördelarna med 3D-organoidodlingsmodellen inkluderar, för det första, att den innehåller flera celltyper jämförbara med in vivo-motsvarigheten; för det andra kan cellerna inuti 3D-strukturen organisera sig på samma sätt som den primära vävnaden; och slutligen fungerar det specifikt som moderorganet. Med ställningsstödet och den begynnande fenotypen som behövs, kan framväxande 3D-odlingsmetoder förbättra vår förmåga att modellera tumörbeteende in vitro och tillhandahålla en naturlig miljö för olika forskningsändamål, såsom cellbeteende, vävnadsreparation, läkemedelsscreening och mutationsövervakning. Utveckling av organoid njurcancer Olika studier har visat att organoidmodeller för gastrointestinala cancerformer ger bättre förutsägelse av en patients behandlingssvar. Det finns begränsad publikation om framgångsrik 3D-njurcancerorganoid nyligen, och den som publicerades av Batchelder CA 2015 hade analyserat en begränsad mängd gener. Dessutom hade majoriteten av de rapporterade fallen genomgått 2D-odling på plastvaror innan de implanterades inuti 3D-ställningen, vilket kan erbjuda möjligheten till cellurval. I brist på en allmänt acceptabel 3D-njurcancermodell ökar detta behovet av att utveckla en reproducerbar organoid för njurcancer. system för bättre läkemedelsurval på cancer med betydande heterogenitet. I vår studie kommer totala celler att blandas med Matrigel-ställningen utan någon manipulation eller kulturselektion, och mer avancerad Next Generation Sequencing kommer att användas för att utvärdera den genetiska likheten mellan kulturorganoiderna och de primära vävnaderna. Börjar som ett stort tekniskt genombrott, 3D-organoider är nu mer fast etablerade som ett viktigt verktyg i biologisk forskning och har viktiga konsekvenser för klinisk användning. I framtiden kan framgångsrik expansion av modellen ge en plattform för att identifiera det mest effektiva personliga behandlingsalternativet och förbättra behandlingsresultatet för patienter med njurcancer.
Därför föreslog utredaren att etablera ett hållbart 3D Matrigel-odlingssystem för mänsklig njurtumör med en stabil fenotyp från lokalbefolkningen. Utredare antar att ett framgångsrikt projekt skulle producera en pålitlig och effektiv metod för att odla njurcancerceller från våra lokala patienter, och kommer att tillhandahålla personlig och riktad terapi mot njurcancer för lokala Hong Kong-patienter.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Shatin, Hong Kong
- Prince of Wales Hospital
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Manliga patienter > 18 år
- Patienter som lider av njurcellscancer kräver kirurgiskt avlägsnande av njuren
Exklusions kriterier:
- Patienter lämnar inte informerat samtycke
- Insamlingen av vävnad kommer att påverka den patologiska tolkningen av provet
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Endast fall
- Tidsperspektiv: Blivande
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Att etablera ett hållbart 3D Matrigel-odlingssystem för mänsklig njurtumör med en stabil fenotyp
Tidsram: 2 år
|
En cellodling är framgångsrik när organoider växer från delande celler
|
2 år
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Identiteten av histopatologiska detaljer och genomisk information om njurcancerorganoiden jämfört med den ursprungliga primära vävnaden
Tidsram: 2 år
|
Identiteten bedöms av den histopatologiska detaljen och den genomiska informationen av njurcancerorganoiden jämfört med den ursprungliga primära vävnaden
|
2 år
|
|
Tumörframkallande förmåga hos njurcancerorganoiden hos nakna möss
Tidsram: 2 år
|
Tumörframkallande förmåga kommer att bedömas genom injektion av nakna möss
|
2 år
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Gao H, Korn JM, Ferretti S, Monahan JE, Wang Y, Singh M, Zhang C, Schnell C, Yang G, Zhang Y, Balbin OA, Barbe S, Cai H, Casey F, Chatterjee S, Chiang DY, Chuai S, Cogan SM, Collins SD, Dammassa E, Ebel N, Embry M, Green J, Kauffmann A, Kowal C, Leary RJ, Lehar J, Liang Y, Loo A, Lorenzana E, Robert McDonald E 3rd, McLaughlin ME, Merkin J, Meyer R, Naylor TL, Patawaran M, Reddy A, Roelli C, Ruddy DA, Salangsang F, Santacroce F, Singh AP, Tang Y, Tinetto W, Tobler S, Velazquez R, Venkatesan K, Von Arx F, Wang HQ, Wang Z, Wiesmann M, Wyss D, Xu F, Bitter H, Atadja P, Lees E, Hofmann F, Li E, Keen N, Cozens R, Jensen MR, Pryer NK, Williams JA, Sellers WR. High-throughput screening using patient-derived tumor xenografts to predict clinical trial drug response. Nat Med. 2015 Nov;21(11):1318-25. doi: 10.1038/nm.3954. Epub 2015 Oct 19.
- van de Wetering M, Francies HE, Francis JM, Bounova G, Iorio F, Pronk A, van Houdt W, van Gorp J, Taylor-Weiner A, Kester L, McLaren-Douglas A, Blokker J, Jaksani S, Bartfeld S, Volckman R, van Sluis P, Li VS, Seepo S, Sekhar Pedamallu C, Cibulskis K, Carter SL, McKenna A, Lawrence MS, Lichtenstein L, Stewart C, Koster J, Versteeg R, van Oudenaarden A, Saez-Rodriguez J, Vries RG, Getz G, Wessels L, Stratton MR, McDermott U, Meyerson M, Garnett MJ, Clevers H. Prospective derivation of a living organoid biobank of colorectal cancer patients. Cell. 2015 May 7;161(4):933-45. doi: 10.1016/j.cell.2015.03.053.
- Mer AS, Ba-Alawi W, Smirnov P, Wang YX, Brew B, Ortmann J, Tsao MS, Cescon DW, Goldenberg A, Haibe-Kains B. Integrative Pharmacogenomics Analysis of Patient-Derived Xenografts. Cancer Res. 2019 Sep 1;79(17):4539-4550. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-19-0349. Epub 2019 May 29.
- Batchelder CA, Martinez ML, Duru N, Meyers FJ, Tarantal AF. Three Dimensional Culture of Human Renal Cell Carcinoma Organoids. PLoS One. 2015 Aug 28;10(8):e0136758. doi: 10.1371/journal.pone.0136758. eCollection 2015.
- Alley MC, Scudiero DA, Monks A, Hursey ML, Czerwinski MJ, Fine DL, Abbott BJ, Mayo JG, Shoemaker RH, Boyd MR. Feasibility of drug screening with panels of human tumor cell lines using a microculture tetrazolium assay. Cancer Res. 1988 Feb 1;48(3):589-601.
- Drost J, Karthaus WR, Gao D, Driehuis E, Sawyers CL, Chen Y, Clevers H. Organoid culture systems for prostate epithelial and cancer tissue. Nat Protoc. 2016 Feb;11(2):347-58. doi: 10.1038/nprot.2016.006. Epub 2016 Jan 21.
- Huch M, Gehart H, van Boxtel R, Hamer K, Blokzijl F, Verstegen MM, Ellis E, van Wenum M, Fuchs SA, de Ligt J, van de Wetering M, Sasaki N, Boers SJ, Kemperman H, de Jonge J, Ijzermans JN, Nieuwenhuis EE, Hoekstra R, Strom S, Vries RR, van der Laan LJ, Cuppen E, Clevers H. Long-term culture of genome-stable bipotent stem cells from adult human liver. Cell. 2015 Jan 15;160(1-2):299-312. doi: 10.1016/j.cell.2014.11.050. Epub 2014 Dec 18.
- Li M, Izpisua Belmonte JC. Organoids - Preclinical Models of Human Disease. N Engl J Med. 2019 Feb 7;380(6):569-579. doi: 10.1056/NEJMra1806175. No abstract available.
- Li YY, Chung GT, Lui VW, To KF, Ma BB, Chow C, Woo JK, Yip KY, Seo J, Hui EP, Mak MK, Rusan M, Chau NG, Or YY, Law MH, Law PP, Liu ZW, Ngan HL, Hau PM, Verhoeft KR, Poon PH, Yoo SK, Shin JY, Lee SD, Lun SW, Jia L, Chan AW, Chan JY, Lai PB, Fung CY, Hung ST, Wang L, Chang AM, Chiosea SI, Hedberg ML, Tsao SW, van Hasselt AC, Chan AT, Grandis JR, Hammerman PS, Lo KW. Exome and genome sequencing of nasopharynx cancer identifies NF-kappaB pathway activating mutations. Nat Commun. 2017 Jan 18;8:14121. doi: 10.1038/ncomms14121.
- McKay RR, Bosse D, Choueiri TK. Evolving Systemic Treatment Landscape for Patients With Advanced Renal Cell Carcinoma. J Clin Oncol. 2018 Oct 29:JCO2018790253. doi: 10.1200/JCO.2018.79.0253. Online ahead of print.
- Meijer TG, Naipal KA, Jager A, van Gent DC. Ex vivo tumor culture systems for functional drug testing and therapy response prediction. Future Sci OA. 2017 Mar 27;3(2):FSO190. doi: 10.4155/fsoa-2017-0003. eCollection 2017 Jun.
- Morizane R, Bonventre JV. Kidney Organoids: A Translational Journey. Trends Mol Med. 2017 Mar;23(3):246-263. doi: 10.1016/j.molmed.2017.01.001. Epub 2017 Feb 7.
- Williams JA. Using PDX for Preclinical Cancer Drug Discovery: The Evolving Field. J Clin Med. 2018 Mar 2;7(3):41. doi: 10.3390/jcm7030041.
- Xu H, Lyu X, Yi M, Zhao W, Song Y, Wu K. Organoid technology and applications in cancer research. J Hematol Oncol. 2018 Sep 15;11(1):116. doi: 10.1186/s13045-018-0662-9.
Användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- CRE-2019.211
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .