- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04342286
Om een reproduceerbaar organoïde cultuurmodel vast te stellen met menselijke nierkanker
Nierkanker is een van de tien meest voorkomende maligniteiten en de incidentie neemt het laatste jaar toe. Uit de Hong Kong Cancer Registry werden in 2016 ongeveer 670 nieuwe gevallen gediagnosticeerd, een toename met 46% in vergelijking met 2007. Binnen de brede classificatie van nierkanker is niercelcarcinoom (RCC) goed voor ongeveer 85% van alle gevallen en meer dan 90% van alle niermaligniteiten. Ondanks het verbeterde begrip en ook de diagnose van nierkanker, zal nog steeds ongeveer een vierde van de patiënten zich presenteren in een gemetastaseerd stadium of een recidief ontwikkelen na de eerste behandeling en verdere systemische therapie nodig hebben. Geconfronteerd met het brede scala aan beschikbare opties voor systemische therapie, is de huidige uitdaging hoe de meest effectieve behandeling te selecteren. Helaas zijn er geen goede biomarkers beschikbaar om de selectie van behandelingen te vergemakkelijken.
Momenteel zijn er enkele benaderingen om te proberen de reactie van nierkanker op verschillende chemotherapeutica te testen. Eerdere studies toonden aan dat een 3D-organoïde cultuurmodel ons vermogen om tumorgedrag te modelleren kan verbeteren. Organoïde kweektechnologie kan kansen bieden voor de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen en het screenen van geneesmiddelen.
In deze studie streven de onderzoekers naar een betrouwbare en effectieve methode om nierkankercellen te kweken, en zullen onderzoekers vervolgens meer informatie verstrekken over gepersonaliseerde en gerichte therapie voor nierkanker voor lokale Hong Kong-patiënten.
Studie Overzicht
Gedetailleerde beschrijving
Nierkanker is een van de tien meest voorkomende maligniteiten en de incidentie neemt het laatste jaar toe. Uit de Hong Kong Cancer Registry werden in 2016 ongeveer 670 nieuwe gevallen gediagnosticeerd, een stijging met 46% in vergelijking met 2007. De snelle toename van de incidentie is deels te wijten aan de grotere prevalentie van vermeende risicofactoren, waaronder roken, obesitas en hypertensie, evenals aan verbeteringen in diagnostische beeldvorming. Binnen de brede classificatie van nierkanker is niercelcarcinoom (RCC) goed voor ongeveer 85% van alle gevallen en meer dan 90% van alle niermaligniteiten.
Ondanks het verbeterde begrip en ook de diagnose van nierkanker, zal nog steeds ongeveer een vierde van de patiënten zich presenteren in een gemetastaseerd stadium of een recidief ontwikkelen na de eerste behandeling en verdere systemische therapie nodig hebben. Gelukkig zijn er met de recente vorderingen in de ontwikkeling van nieuwe therapeutische middelen veel potentieel effectieve behandelingen beschikbaar voor patiënten, waaronder tyrosinekinaseremmers, zoogdierdoelwitten van rapamycine (mTOR)-remmers, immuuncontrolepuntblokkers enz. Geconfronteerd met het brede scala aan beschikbare opties voor systemische therapie is de huidige uitdaging hoe de meest effectieve behandeling voor individuele patiënten te selecteren, met name als eerstelijnstherapie.
Momenteel zijn er enkele richtlijnen, gebaseerd op de klinische parameters en het tumorsubtype en de gradatie, voor de selectie van therapie voor patiënten. Helaas zijn er geen goede biomarkers beschikbaar om de selectie van behandelingen te vergemakkelijken. Aangezien er steeds meer erkenning is voor intertumorvariatie, is er daarom behoefte aan een meer gepersonaliseerde benadering om de behandelingsrespons van individuele patiënt / kanker op het panel van beschikbare geneesmiddelen te beoordelen, om de beste opties voor elke patiënt te selecteren.
Driedimensionaal (3D) organoïde-cultuurmodel en de potentiële voordelen ervan Organoïde-technologie is onlangs uitgegroeid tot een onafhankelijk onderzoeksinstrument en kan kansen bieden voor de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen en het screenen van geneesmiddelen. Organoïden zijn van cellen afgeleide in vitro 3D-orgaanconstructies die de studie van vele biologische processen mogelijk maken. Dit specifieke model kan worden ontwikkeld op basis van embryonale stamcellen (ESC's), geïnduceerde pluripotente stamcellen (iPSC's), somatische SC's en kankercellen in specifieke 3D-kweeksystemen. Deze baanbrekende 3D-weefsels werden voor het eerst op kleine schaal in het laboratorium gemaakt en leken qua structuur en functie sterk op het moederorgaan in vivo. De belangrijkste voordelen van het 3D-organoïde-kweekmodel zijn ten eerste dat het meerdere celtypen bevat die vergelijkbaar zijn met de in vivo tegenhanger; ten tweede kunnen de cellen in de 3D-structuur zich op dezelfde manier organiseren als het primaire weefsel; en ten slotte functioneert het specifiek zoals het ouderorgaan. Met de steigerondersteuning en het ontluikende fenotype dat nodig is, kunnen opkomende 3D-kweekmethoden ons vermogen verbeteren om tumorgedrag in vitro te modelleren en een natuurlijke omgeving bieden voor verschillende onderzoeksdoeleinden, zoals celgedrag, weefselherstel, screening van geneesmiddelen en monitoring van mutaties. Ontwikkeling van organoïde nierkanker Verschillende onderzoeken hebben aangetoond dat organoïde modellen voor gastro-intestinale kankers een betere voorspelling geven van de behandelingsreacties van een patiënt. Er is onlangs een beperkte publicatie verschenen over een succesvolle 3D-organoïde voor nierkanker, en degene die in 2015 door Batchelder CA werd gepubliceerd, had een beperkt aantal genen geanalyseerd. Bovendien hadden de meeste gemelde gevallen een 2D-kweek op plastic artikelen ondergaan voordat ze in de 3D-steiger werden geïmplanteerd, wat de kans op celselectie kan bieden. Bij gebrek aan een algemeen aanvaardbaar 3D-nierkankermodel, dringt dit de noodzaak op om een reproduceerbare organoïde voor nierkanker te ontwikkelen. systeem voor een betere selectie van geneesmiddelen bij significante heterogeniteitskankers. In onze studie zullen totale cellen worden gemengd met de Matrigel-steiger zonder enige manipulatie of kweekselectie, en meer geavanceerde Next Generation Sequencing zal worden gebruikt om de genetische gelijkenis van de kweekorganoïden en de primaire weefsels te evalueren. Begonnen als een grote technologische doorbraak, zijn 3D-organoïden nu steviger verankerd als een essentieel instrument in biologisch onderzoek en hebben ze belangrijke implicaties voor klinisch gebruik. In de toekomst kan een succesvolle uitbreiding van het model een platform bieden om de meest effectieve gepersonaliseerde behandelingsoptie te identificeren en het behandelingsresultaat van nierkankerpatiënten te verbeteren.
Daarom stelde de onderzoeker voor om een duurzaam 3D Matrigel-kweeksysteem voor menselijke niertumoren op te zetten met een stabiel fenotype van de lokale bevolking. Onderzoekers veronderstellen dat het succes van ons project een betrouwbare en effectieve methode zou opleveren om nierkankercellen van onze lokale patiënten te kweken, en gepersonaliseerde en gerichte therapie voor nierkanker voor lokale Hong Kong-patiënten zal bieden.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Shatin, Hongkong
- Prince of Wales Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Mannelijke patiënten > 18 jaar oud
- Bij patiënten met niercelcarcinoom moet de nier operatief worden verwijderd
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten geven geen geïnformeerde toestemming
- Het verzamelen van weefsel zal de pathologische interpretatie van het monster beïnvloeden
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Case-Alleen
- Tijdsperspectieven: Prospectief
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Een duurzaam 3D Matrigel-kweeksysteem voor menselijke niertumoren opzetten met een stabiel fenotype
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Een celkweek is succesvol wanneer organoïden groeien uit delende cellen
|
2 jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
De identiekheid van histopathologisch detail en genomische informatie van de organoïde van nierkanker in vergelijking met het oorspronkelijke primaire weefsel
Tijdsspanne: 2 jaar
|
De identiekheid wordt beoordeeld aan de hand van het histopathologische detail en de genomische informatie van de organoïde van nierkanker in vergelijking met het oorspronkelijke primaire weefsel
|
2 jaar
|
|
Het tumorigeniciteitsvermogen van de nierkanker-organoïde bij naakte muizen
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Het tumorigeniciteitsvermogen zal worden beoordeeld door injectie van naakte muizen
|
2 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Gao H, Korn JM, Ferretti S, Monahan JE, Wang Y, Singh M, Zhang C, Schnell C, Yang G, Zhang Y, Balbin OA, Barbe S, Cai H, Casey F, Chatterjee S, Chiang DY, Chuai S, Cogan SM, Collins SD, Dammassa E, Ebel N, Embry M, Green J, Kauffmann A, Kowal C, Leary RJ, Lehar J, Liang Y, Loo A, Lorenzana E, Robert McDonald E 3rd, McLaughlin ME, Merkin J, Meyer R, Naylor TL, Patawaran M, Reddy A, Roelli C, Ruddy DA, Salangsang F, Santacroce F, Singh AP, Tang Y, Tinetto W, Tobler S, Velazquez R, Venkatesan K, Von Arx F, Wang HQ, Wang Z, Wiesmann M, Wyss D, Xu F, Bitter H, Atadja P, Lees E, Hofmann F, Li E, Keen N, Cozens R, Jensen MR, Pryer NK, Williams JA, Sellers WR. High-throughput screening using patient-derived tumor xenografts to predict clinical trial drug response. Nat Med. 2015 Nov;21(11):1318-25. doi: 10.1038/nm.3954. Epub 2015 Oct 19.
- van de Wetering M, Francies HE, Francis JM, Bounova G, Iorio F, Pronk A, van Houdt W, van Gorp J, Taylor-Weiner A, Kester L, McLaren-Douglas A, Blokker J, Jaksani S, Bartfeld S, Volckman R, van Sluis P, Li VS, Seepo S, Sekhar Pedamallu C, Cibulskis K, Carter SL, McKenna A, Lawrence MS, Lichtenstein L, Stewart C, Koster J, Versteeg R, van Oudenaarden A, Saez-Rodriguez J, Vries RG, Getz G, Wessels L, Stratton MR, McDermott U, Meyerson M, Garnett MJ, Clevers H. Prospective derivation of a living organoid biobank of colorectal cancer patients. Cell. 2015 May 7;161(4):933-45. doi: 10.1016/j.cell.2015.03.053.
- Mer AS, Ba-Alawi W, Smirnov P, Wang YX, Brew B, Ortmann J, Tsao MS, Cescon DW, Goldenberg A, Haibe-Kains B. Integrative Pharmacogenomics Analysis of Patient-Derived Xenografts. Cancer Res. 2019 Sep 1;79(17):4539-4550. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-19-0349. Epub 2019 May 29.
- Batchelder CA, Martinez ML, Duru N, Meyers FJ, Tarantal AF. Three Dimensional Culture of Human Renal Cell Carcinoma Organoids. PLoS One. 2015 Aug 28;10(8):e0136758. doi: 10.1371/journal.pone.0136758. eCollection 2015.
- Alley MC, Scudiero DA, Monks A, Hursey ML, Czerwinski MJ, Fine DL, Abbott BJ, Mayo JG, Shoemaker RH, Boyd MR. Feasibility of drug screening with panels of human tumor cell lines using a microculture tetrazolium assay. Cancer Res. 1988 Feb 1;48(3):589-601.
- Drost J, Karthaus WR, Gao D, Driehuis E, Sawyers CL, Chen Y, Clevers H. Organoid culture systems for prostate epithelial and cancer tissue. Nat Protoc. 2016 Feb;11(2):347-58. doi: 10.1038/nprot.2016.006. Epub 2016 Jan 21.
- Huch M, Gehart H, van Boxtel R, Hamer K, Blokzijl F, Verstegen MM, Ellis E, van Wenum M, Fuchs SA, de Ligt J, van de Wetering M, Sasaki N, Boers SJ, Kemperman H, de Jonge J, Ijzermans JN, Nieuwenhuis EE, Hoekstra R, Strom S, Vries RR, van der Laan LJ, Cuppen E, Clevers H. Long-term culture of genome-stable bipotent stem cells from adult human liver. Cell. 2015 Jan 15;160(1-2):299-312. doi: 10.1016/j.cell.2014.11.050. Epub 2014 Dec 18.
- Li M, Izpisua Belmonte JC. Organoids - Preclinical Models of Human Disease. N Engl J Med. 2019 Feb 7;380(6):569-579. doi: 10.1056/NEJMra1806175. No abstract available.
- Li YY, Chung GT, Lui VW, To KF, Ma BB, Chow C, Woo JK, Yip KY, Seo J, Hui EP, Mak MK, Rusan M, Chau NG, Or YY, Law MH, Law PP, Liu ZW, Ngan HL, Hau PM, Verhoeft KR, Poon PH, Yoo SK, Shin JY, Lee SD, Lun SW, Jia L, Chan AW, Chan JY, Lai PB, Fung CY, Hung ST, Wang L, Chang AM, Chiosea SI, Hedberg ML, Tsao SW, van Hasselt AC, Chan AT, Grandis JR, Hammerman PS, Lo KW. Exome and genome sequencing of nasopharynx cancer identifies NF-kappaB pathway activating mutations. Nat Commun. 2017 Jan 18;8:14121. doi: 10.1038/ncomms14121.
- McKay RR, Bosse D, Choueiri TK. Evolving Systemic Treatment Landscape for Patients With Advanced Renal Cell Carcinoma. J Clin Oncol. 2018 Oct 29:JCO2018790253. doi: 10.1200/JCO.2018.79.0253. Online ahead of print.
- Meijer TG, Naipal KA, Jager A, van Gent DC. Ex vivo tumor culture systems for functional drug testing and therapy response prediction. Future Sci OA. 2017 Mar 27;3(2):FSO190. doi: 10.4155/fsoa-2017-0003. eCollection 2017 Jun.
- Morizane R, Bonventre JV. Kidney Organoids: A Translational Journey. Trends Mol Med. 2017 Mar;23(3):246-263. doi: 10.1016/j.molmed.2017.01.001. Epub 2017 Feb 7.
- Williams JA. Using PDX for Preclinical Cancer Drug Discovery: The Evolving Field. J Clin Med. 2018 Mar 2;7(3):41. doi: 10.3390/jcm7030041.
- Xu H, Lyu X, Yi M, Zhao W, Song Y, Wu K. Organoid technology and applications in cancer research. J Hematol Oncol. 2018 Sep 15;11(1):116. doi: 10.1186/s13045-018-0662-9.
Nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- CRE-2019.211
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .