- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT04342286
Reprodukálható organoid kultúra modell létrehozása emberi veserákkal
A veserák egyike a tíz leggyakoribb rosszindulatú daganatnak, és az előfordulásuk az elmúlt évben növekszik. A Hong Kong Cancer Registry adatai szerint 2016-ban körülbelül 670 új esetet diagnosztizáltak, és ez 46%-kal nőtt 2007-hez képest. A veserákok széles osztályozásán belül a vesesejtes karcinóma (RCC) az összes eset körülbelül 85%-át teszi ki. az összes rosszindulatú vesebetegség több mint 90%-a. A veserák jobb megértése és diagnosztizálása ellenére a betegek körülbelül egynegyede még mindig metasztatikus stádiumban jelentkezik, vagy a kezdeti kezelés után kiújul, és további szisztémás terápiát igényel. A szisztémás terápia széles skálájával szembesülve a jelenlegi kihívás a leghatékonyabb kezelés kiválasztása. Sajnos nem állnak rendelkezésre jó biomarkerek a kezelés kiválasztásához.
Jelenleg néhány megközelítés létezik a veserák különböző kemoterápiás szerekre adott válaszának tesztelésére. Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy a 3D organoid kultúra modell javíthatja a tumor viselkedésének modellezési képességét. Az organoid kultúra technológia új gyógyszerfejlesztésre és gyógyszerszűrésre adhat lehetőséget.
Ebben a tanulmányban a kutatók célja egy megbízható és hatékony módszer kidolgozása a veseráksejtek tenyésztésére, majd további információkkal szolgálnak a kutatóknak a veserák személyre szabott és célzott terápiájáról a helyi hongkongi betegek számára.
A tanulmány áttekintése
Részletes leírás
A veserák egyike a tíz leggyakoribb rosszindulatú daganatnak, és az előfordulásuk az elmúlt évben növekszik. A Hong Kong Cancer Registry adatai szerint 2016-ban körülbelül 670 új esetet diagnosztizáltak, ami 46%-kal nőtt 2007-hez képest. Az incidencia gyors növekedése részben a feltételezett kockázati tényezők, köztük a dohányzás, az elhízás és a magas vérnyomás, valamint a diagnosztikai képalkotás javulásának köszönhető. A veserákok széles osztályozásán belül a vesesejtes karcinóma (RCC) az összes eset körülbelül 85%-át és az összes rosszindulatú vese daganat több mint 90%-át teszi ki.
A veserák jobb megértése és diagnosztizálása ellenére a betegek körülbelül egynegyede még mindig metasztatikus stádiumban jelentkezik, vagy a kezdeti kezelés után kiújul, és további szisztémás terápiát igényel. Szerencsére az új terápiás szerek fejlesztésének közelmúltbeli fejlődésével számos potenciálisan hatékony kezelés áll rendelkezésre a betegek számára, beleértve a tirozin-kináz inhibitorokat, a rapamicin (mTOR) inhibitorok emlős célpontját, az immunellenőrzési pont blokkolókat stb. A szisztémás terápia során a jelenlegi kihívás az, hogyan válasszuk ki a leghatékonyabb kezelést az egyes betegek számára, különösen az első vonalbeli terápiaként.
Jelenleg a klinikai paramétereken és a tumor altípuson és osztályozáson alapuló iránymutatás létezik a betegek terápiájának kiválasztásához. Sajnos nem állnak rendelkezésre jó biomarkerek a kezelés kiválasztásához. Mivel egyre inkább felismerik a daganatok közötti eltéréseket, ezért személyre szabottabb megközelítést kell kidolgozni az egyes betegek/rák kezelési válaszának felmérésére a rendelkezésre álló gyógyszerek paneljére, hogy minden egyes beteg számára a legjobb lehetőségeket válasszuk ki.
A háromdimenziós (3D) organoid tenyésztési modell és lehetséges előnyei Az organoid technológia a közelmúltban önálló kutatási eszközzé vált, és lehetőséget kínálhat új gyógyszerfejlesztésre és gyógyszerszűrésre. Az organoidok sejtből származó in vitro 3D szervkonstrukciók, amelyek számos biológiai folyamat tanulmányozását teszik lehetővé. Ez a specifikus modell embrionális őssejtekből (ESC), indukált pluripotens őssejtekből (iPSC), szomatikus SC-kből és rákos sejtekből fejleszthető ki specifikus 3D tenyésztőrendszerekben. Ezeket az úttörő 3D szöveteket először a laboratóriumban hozták létre kis léptékben, és szerkezetüket és funkciójukat tekintve nagyon hasonlítottak a szülőszervre in vivo. A 3D organoid tenyésztési modell fő előnyei közé tartozik egyrészt, hogy több sejttípust tartalmaz, amelyek összehasonlíthatók az in vivo megfelelőjével; másodszor, a 3D struktúrán belüli sejtek az elsődleges szövethez hasonlóan szerveződhetnek; és végül kifejezetten úgy működik, mint a szülő szerv. A szükséges állványzat támogatásával és a kialakulóban lévő fenotípussal a feltörekvő 3D tenyésztési módszerek javíthatják a tumor viselkedésének in vitro modellezési képességét, és natív környezetet biztosíthatnak különböző kutatási célokhoz, mint például a sejtviselkedés, a szövetjavítás, a gyógyszerszűrés és a mutációk monitorozása. Veserák organoid fejlesztése Különböző tanulmányok kimutatták, hogy a gyomor-bélrendszeri rák organoid modelljei jobb előrejelzést adnak a páciens kezelési reakcióiról. A közelmúltban korlátozott publikáció jelent meg a sikeres 3D veserák organoidról, és a Batchelder CA által 2015-ben közzétett publikáció korlátozott mennyiségű gént elemzett. Emellett a jelentett esetek többségét 2D tenyésztéssel végezték műanyag eszközökön, mielőtt a 3D állványba ültették be, ami lehetőséget kínálhat a sejtszelekcióra. Mivel nincs széles körben elfogadható 3D veserák-modell, ez szükségessé teszi egy reprodukálható veserák organoid kifejlesztését. rendszer a jelentős heterogenitású rákos megbetegedések jobb gyógyszerválasztására. Vizsgálatunkban az összes sejtet manipuláció vagy tenyészet szelekció nélkül keverjük össze a Matrigel vázzal, és a fejlettebb Next Generation Sequencing segítségével értékeljük a tenyészet organoidjai és az elsődleges szövetek genetikai hasonlóságát. A 3D-s organoidok jelentős technológiai áttörésként kezdődően a biológiai kutatások alapvető eszközeivé váltak, és jelentős hatással vannak a klinikai felhasználásra. A jövőben a modell sikeres bővítése platformot jelenthet a leghatékonyabb személyre szabott kezelési lehetőség azonosításához és a veserákos betegek kezelési kimenetelének javításához.
Ezért a kutató egy fenntartható humán vese tumor 3D Matrigel tenyésztési rendszer létrehozását javasolta stabil fenotípusú helyi populációból. A kutatók azt feltételezik, hogy projektünk sikeressége megbízható és hatékony módszert hoz létre helyi pácienseink veserák sejtjeinek tenyésztésére, valamint személyre szabott és célzott terápiát biztosít a veserák kezelésére a helyi hongkongi betegek számára.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
-
Shatin, Hong Kong
- Prince of Wales Hospital
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- 18 év feletti férfi betegek
- A vesesejtes karcinómában szenvedő betegeknél a vese műtéti eltávolítása szükséges
Kizárási kritériumok:
- A betegek nem adnak tájékozott beleegyezést
- A szövetgyűjtés befolyásolja a minta patológiás értelmezését
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Megfigyelési modellek: Csak esetre
- Időperspektívák: Leendő
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Fenntartható, stabil fenotípusú humán vesedaganat 3D Matrigel tenyésztőrendszer létrehozása
Időkeret: 2 év
|
A sejttenyésztés akkor sikeres, ha az osztódó sejtekből organoidok nőnek
|
2 év
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A veserák organoid kórszövettani részleteinek és genomiális információinak azonossága az eredeti primer szövettel összehasonlítva
Időkeret: 2 év
|
Az azonosságot a veserák organoid kórszövettani részletei és genomiális információi alapján értékelik az eredeti primer szövettel összehasonlítva.
|
2 év
|
|
A veserák organoid daganatképző képessége meztelen egerekben
Időkeret: 2 év
|
A tumorigenitási képességet meztelen egerek injekciójával értékeljük
|
2 év
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Gao H, Korn JM, Ferretti S, Monahan JE, Wang Y, Singh M, Zhang C, Schnell C, Yang G, Zhang Y, Balbin OA, Barbe S, Cai H, Casey F, Chatterjee S, Chiang DY, Chuai S, Cogan SM, Collins SD, Dammassa E, Ebel N, Embry M, Green J, Kauffmann A, Kowal C, Leary RJ, Lehar J, Liang Y, Loo A, Lorenzana E, Robert McDonald E 3rd, McLaughlin ME, Merkin J, Meyer R, Naylor TL, Patawaran M, Reddy A, Roelli C, Ruddy DA, Salangsang F, Santacroce F, Singh AP, Tang Y, Tinetto W, Tobler S, Velazquez R, Venkatesan K, Von Arx F, Wang HQ, Wang Z, Wiesmann M, Wyss D, Xu F, Bitter H, Atadja P, Lees E, Hofmann F, Li E, Keen N, Cozens R, Jensen MR, Pryer NK, Williams JA, Sellers WR. High-throughput screening using patient-derived tumor xenografts to predict clinical trial drug response. Nat Med. 2015 Nov;21(11):1318-25. doi: 10.1038/nm.3954. Epub 2015 Oct 19.
- van de Wetering M, Francies HE, Francis JM, Bounova G, Iorio F, Pronk A, van Houdt W, van Gorp J, Taylor-Weiner A, Kester L, McLaren-Douglas A, Blokker J, Jaksani S, Bartfeld S, Volckman R, van Sluis P, Li VS, Seepo S, Sekhar Pedamallu C, Cibulskis K, Carter SL, McKenna A, Lawrence MS, Lichtenstein L, Stewart C, Koster J, Versteeg R, van Oudenaarden A, Saez-Rodriguez J, Vries RG, Getz G, Wessels L, Stratton MR, McDermott U, Meyerson M, Garnett MJ, Clevers H. Prospective derivation of a living organoid biobank of colorectal cancer patients. Cell. 2015 May 7;161(4):933-45. doi: 10.1016/j.cell.2015.03.053.
- Mer AS, Ba-Alawi W, Smirnov P, Wang YX, Brew B, Ortmann J, Tsao MS, Cescon DW, Goldenberg A, Haibe-Kains B. Integrative Pharmacogenomics Analysis of Patient-Derived Xenografts. Cancer Res. 2019 Sep 1;79(17):4539-4550. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-19-0349. Epub 2019 May 29.
- Batchelder CA, Martinez ML, Duru N, Meyers FJ, Tarantal AF. Three Dimensional Culture of Human Renal Cell Carcinoma Organoids. PLoS One. 2015 Aug 28;10(8):e0136758. doi: 10.1371/journal.pone.0136758. eCollection 2015.
- Alley MC, Scudiero DA, Monks A, Hursey ML, Czerwinski MJ, Fine DL, Abbott BJ, Mayo JG, Shoemaker RH, Boyd MR. Feasibility of drug screening with panels of human tumor cell lines using a microculture tetrazolium assay. Cancer Res. 1988 Feb 1;48(3):589-601.
- Drost J, Karthaus WR, Gao D, Driehuis E, Sawyers CL, Chen Y, Clevers H. Organoid culture systems for prostate epithelial and cancer tissue. Nat Protoc. 2016 Feb;11(2):347-58. doi: 10.1038/nprot.2016.006. Epub 2016 Jan 21.
- Huch M, Gehart H, van Boxtel R, Hamer K, Blokzijl F, Verstegen MM, Ellis E, van Wenum M, Fuchs SA, de Ligt J, van de Wetering M, Sasaki N, Boers SJ, Kemperman H, de Jonge J, Ijzermans JN, Nieuwenhuis EE, Hoekstra R, Strom S, Vries RR, van der Laan LJ, Cuppen E, Clevers H. Long-term culture of genome-stable bipotent stem cells from adult human liver. Cell. 2015 Jan 15;160(1-2):299-312. doi: 10.1016/j.cell.2014.11.050. Epub 2014 Dec 18.
- Li M, Izpisua Belmonte JC. Organoids - Preclinical Models of Human Disease. N Engl J Med. 2019 Feb 7;380(6):569-579. doi: 10.1056/NEJMra1806175. No abstract available.
- Li YY, Chung GT, Lui VW, To KF, Ma BB, Chow C, Woo JK, Yip KY, Seo J, Hui EP, Mak MK, Rusan M, Chau NG, Or YY, Law MH, Law PP, Liu ZW, Ngan HL, Hau PM, Verhoeft KR, Poon PH, Yoo SK, Shin JY, Lee SD, Lun SW, Jia L, Chan AW, Chan JY, Lai PB, Fung CY, Hung ST, Wang L, Chang AM, Chiosea SI, Hedberg ML, Tsao SW, van Hasselt AC, Chan AT, Grandis JR, Hammerman PS, Lo KW. Exome and genome sequencing of nasopharynx cancer identifies NF-kappaB pathway activating mutations. Nat Commun. 2017 Jan 18;8:14121. doi: 10.1038/ncomms14121.
- McKay RR, Bosse D, Choueiri TK. Evolving Systemic Treatment Landscape for Patients With Advanced Renal Cell Carcinoma. J Clin Oncol. 2018 Oct 29:JCO2018790253. doi: 10.1200/JCO.2018.79.0253. Online ahead of print.
- Meijer TG, Naipal KA, Jager A, van Gent DC. Ex vivo tumor culture systems for functional drug testing and therapy response prediction. Future Sci OA. 2017 Mar 27;3(2):FSO190. doi: 10.4155/fsoa-2017-0003. eCollection 2017 Jun.
- Morizane R, Bonventre JV. Kidney Organoids: A Translational Journey. Trends Mol Med. 2017 Mar;23(3):246-263. doi: 10.1016/j.molmed.2017.01.001. Epub 2017 Feb 7.
- Williams JA. Using PDX for Preclinical Cancer Drug Discovery: The Evolving Field. J Clin Med. 2018 Mar 2;7(3):41. doi: 10.3390/jcm7030041.
- Xu H, Lyu X, Yi M, Zhao W, Song Y, Wu K. Organoid technology and applications in cancer research. J Hematol Oncol. 2018 Sep 15;11(1):116. doi: 10.1186/s13045-018-0662-9.
Hasznos linkek
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- CRE-2019.211
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .