- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04342286
Ustanowienie odtwarzalnego modelu hodowli organoidów z ludzkim rakiem nerki
Rak nerki jest jednym z dziesięciu najczęściej występujących nowotworów złośliwych, a zapadalność na niego wzrasta w ostatnim roku. W Rejestrze Nowotworów Hongkongu w 2016 roku zdiagnozowano około 670 nowych przypadków, a ich liczba wzrosła o 46% w porównaniu z 2007 rokiem. W szerokiej klasyfikacji nowotworów nerki rak nerkowokomórkowy (RCC) stanowi około 85% wszystkich przypadków i ponad 90% wszystkich nowotworów złośliwych nerek. Pomimo lepszego zrozumienia, a także diagnostyki raka nerki, nadal około jedna czwarta pacjentów będzie prezentować się w stadium przerzutowym lub rozwinie się nawrót po wstępnym leczeniu i będzie wymagać dalszej terapii systemowej. W obliczu szerokiego wachlarza dostępnych opcji terapii systemowej aktualnym wyzwaniem jest wybór najskuteczniejszego leczenia. Niestety, nie ma dostępnych dobrych biomarkerów, które mogłyby pomóc w wyborze leczenia.
Obecnie istnieje kilka podejść do próby przetestowania odpowiedzi raka nerki na różne środki chemioterapeutyczne. Poprzednie badania wykazały, że model hodowli organoidów 3D może poprawić naszą zdolność do modelowania zachowania guza. Technologia hodowli organoidów może zapewnić możliwości opracowywania nowych leków i badań przesiewowych leków.
W tym badaniu badacze dążą do ustalenia niezawodnej i skutecznej metody hodowli komórek raka nerki, a następnie dostarczą naukowcom dalszych informacji na temat spersonalizowanej i ukierunkowanej terapii raka nerki dla lokalnych pacjentów z Hongkongu.
Przegląd badań
Szczegółowy opis
Rak nerki jest jednym z dziesięciu najczęściej występujących nowotworów złośliwych, a zapadalność na niego wzrasta w ostatnim roku. Z Rejestru Nowotworów w Hongkongu w 2016 roku zdiagnozowano około 670 nowych przypadków, a liczba ta wzrosła o 46% w porównaniu z 2007 rokiem. Szybki wzrost zachorowalności jest częściowo spowodowany częstszym występowaniem domniemanych czynników ryzyka, w tym paleniem tytoniu, otyłością i nadciśnieniem tętniczym, a także poprawą diagnostyki obrazowej. W ramach szerokiej klasyfikacji raków nerki rak nerkowokomórkowy (RCC) stanowi około 85% wszystkich przypadków i ponad 90% wszystkich nowotworów nerek.
Pomimo lepszego zrozumienia, a także diagnostyki raka nerki, nadal około jedna czwarta pacjentów będzie prezentować się w stadium przerzutowym lub rozwinie się nawrót po wstępnym leczeniu i będzie wymagać dalszej terapii systemowej. Na szczęście dzięki niedawnym postępom w opracowywaniu nowych środków terapeutycznych istnieje wiele potencjalnie skutecznych metod leczenia dostępnych dla pacjentów, w tym inhibitory kinazy tyrozynowej, inhibitory ssaczego celu rapamycyny (mTOR), blokery immunologicznego punktu kontrolnego itp. W obliczu szerokiego zakresu dostępnych opcji terapii systemowej, aktualnym wyzwaniem jest dobór najskuteczniejszego leczenia dla poszczególnych pacjentów, w szczególności jako terapii pierwszego rzutu.
Obecnie istnieją pewne wytyczne, oparte na parametrach klinicznych, podtypie i stopniu zaawansowania nowotworu, dotyczące doboru terapii dla pacjentów. Niestety, nie ma dostępnych dobrych biomarkerów, które mogłyby pomóc w doborze leczenia. Ponieważ istnieje coraz większa świadomość zmienności międzynowotworowej, istnieje potrzeba opracowania bardziej spersonalizowanego podejścia do oceny odpowiedzi na leczenie indywidualnego pacjenta/raka na panel dostępnych leków, aby wybrać najlepsze opcje dla każdego pacjenta.
Trójwymiarowy (3D) model hodowli organoidów i jego potencjalne zalety Technologia organoidów stała się ostatnio niezależnym narzędziem badawczym i może zapewnić możliwości opracowywania nowych leków i badań przesiewowych leków. Organoidy to trójwymiarowe konstrukty narządów in vitro pochodzące z komórek, które umożliwiają badanie wielu procesów biologicznych. Ten konkretny model można opracować z embrionalnych komórek macierzystych (ESC), indukowanych pluripotencjalnych komórek macierzystych (iPSC), somatycznych SC i komórek rakowych w określonych systemach hodowli 3D. Te przełomowe tkanki 3D zostały po raz pierwszy stworzone w laboratorium na małą skalę i bardzo przypominały organ macierzysty in vivo pod względem struktury i funkcji. Główne zalety modelu hodowli organoidów 3D obejmują, po pierwsze, zawiera wiele typów komórek porównywalnych z odpowiednikiem in vivo; po drugie, komórki wewnątrz struktury 3D mogą organizować się podobnie jak tkanka pierwotna; i wreszcie, działa specyficznie jak narząd macierzysty. Dzięki wsparciu rusztowania i potrzebnemu rodzącemu się fenotypowi nowe metody hodowli 3D mogą poprawić naszą zdolność do modelowania zachowania guza in vitro i zapewnić natywne środowisko dla różnych celów badawczych, takich jak zachowanie komórek, naprawa tkanek, badania przesiewowe leków i monitorowanie mutacji. Rozwój organoidu raka nerki Różne badania wykazały, że modele organoidów raka przewodu pokarmowego zapewniają lepsze przewidywanie odpowiedzi pacjenta na leczenie. Ostatnio istnieje ograniczona publikacja na temat udanego trójwymiarowego organoidu raka nerki, a ta opublikowana przez Batchelder CA w 2015 r. przeanalizowała ograniczoną liczbę genów. Poza tym większość zgłoszonych przypadków została poddana hodowli 2D na wyrobach z tworzyw sztucznych przed wszczepieniem do rusztowania 3D, co może dawać szansę na selekcję komórek. Brak powszechnie akceptowalnego modelu raka nerki 3D powoduje potrzebę opracowania powtarzalnego organoidu raka nerki system lepszego doboru leków w przypadku nowotworów o znacznej heterogeniczności. W naszym badaniu wszystkie komórki zostaną zmieszane z rusztowaniem Matrigel bez żadnej manipulacji lub selekcji hodowli, a bardziej zaawansowane sekwencjonowanie nowej generacji zostanie wykorzystane do oceny podobieństwa genetycznego organoidów hodowli i tkanek pierwotnych. Rozpoczynając od wielkiego przełomu technologicznego, organoidy 3D są teraz silniej ugruntowane jako podstawowe narzędzie w badaniach biologicznych i mają ważne implikacje dla zastosowań klinicznych. W przyszłości udana rozbudowa modelu może zapewnić platformę do identyfikacji najskuteczniejszej spersonalizowanej opcji leczenia i poprawy wyników leczenia pacjentów z rakiem nerki.
Dlatego badacz zaproponował ustanowienie trwałego systemu hodowli 3D Matrigel ludzkiego guza nerki ze stabilnym fenotypem z lokalnej populacji. Badacze stawiają hipotezę, że sukces naszego projektu doprowadzi do powstania niezawodnej i skutecznej metody hodowli komórek raka nerki od naszych lokalnych pacjentów oraz zapewni spersonalizowaną i ukierunkowaną terapię raka nerki lokalnym pacjentom z Hongkongu.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Shatin, Hongkong
- Prince of Wales Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci płci męskiej > 18 lat
- Pacjenci z rakiem nerki wymagają chirurgicznego usunięcia nerki
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci nie wyrażają świadomej zgody
- Pobranie tkanki wpłynie na patologiczną interpretację próbki
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Tylko przypadek
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Aby ustanowić trwały system hodowli 3D Matrigel ludzkiego guza nerki ze stabilnym fenotypem
Ramy czasowe: 2 lata
|
Hodowla komórkowa jest skuteczna, gdy organoidy wyrastają z dzielących się komórek
|
2 lata
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Identyczność szczegółów histopatologicznych i informacji genomowych organoidu raka nerki w porównaniu z pierwotną tkanką pierwotną
Ramy czasowe: 2 lata
|
Identyczność jest oceniana na podstawie szczegółów histopatologicznych i informacji genomowych organoidu raka nerki w porównaniu z pierwotną tkanką pierwotną
|
2 lata
|
|
Zdolność rakotwórcza organoidu raka nerki u nagich myszy
Ramy czasowe: 2 lata
|
Zdolność do rakotwórczości zostanie oceniona przez wstrzyknięcie nagim myszom
|
2 lata
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Gao H, Korn JM, Ferretti S, Monahan JE, Wang Y, Singh M, Zhang C, Schnell C, Yang G, Zhang Y, Balbin OA, Barbe S, Cai H, Casey F, Chatterjee S, Chiang DY, Chuai S, Cogan SM, Collins SD, Dammassa E, Ebel N, Embry M, Green J, Kauffmann A, Kowal C, Leary RJ, Lehar J, Liang Y, Loo A, Lorenzana E, Robert McDonald E 3rd, McLaughlin ME, Merkin J, Meyer R, Naylor TL, Patawaran M, Reddy A, Roelli C, Ruddy DA, Salangsang F, Santacroce F, Singh AP, Tang Y, Tinetto W, Tobler S, Velazquez R, Venkatesan K, Von Arx F, Wang HQ, Wang Z, Wiesmann M, Wyss D, Xu F, Bitter H, Atadja P, Lees E, Hofmann F, Li E, Keen N, Cozens R, Jensen MR, Pryer NK, Williams JA, Sellers WR. High-throughput screening using patient-derived tumor xenografts to predict clinical trial drug response. Nat Med. 2015 Nov;21(11):1318-25. doi: 10.1038/nm.3954. Epub 2015 Oct 19.
- van de Wetering M, Francies HE, Francis JM, Bounova G, Iorio F, Pronk A, van Houdt W, van Gorp J, Taylor-Weiner A, Kester L, McLaren-Douglas A, Blokker J, Jaksani S, Bartfeld S, Volckman R, van Sluis P, Li VS, Seepo S, Sekhar Pedamallu C, Cibulskis K, Carter SL, McKenna A, Lawrence MS, Lichtenstein L, Stewart C, Koster J, Versteeg R, van Oudenaarden A, Saez-Rodriguez J, Vries RG, Getz G, Wessels L, Stratton MR, McDermott U, Meyerson M, Garnett MJ, Clevers H. Prospective derivation of a living organoid biobank of colorectal cancer patients. Cell. 2015 May 7;161(4):933-45. doi: 10.1016/j.cell.2015.03.053.
- Mer AS, Ba-Alawi W, Smirnov P, Wang YX, Brew B, Ortmann J, Tsao MS, Cescon DW, Goldenberg A, Haibe-Kains B. Integrative Pharmacogenomics Analysis of Patient-Derived Xenografts. Cancer Res. 2019 Sep 1;79(17):4539-4550. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-19-0349. Epub 2019 May 29.
- Batchelder CA, Martinez ML, Duru N, Meyers FJ, Tarantal AF. Three Dimensional Culture of Human Renal Cell Carcinoma Organoids. PLoS One. 2015 Aug 28;10(8):e0136758. doi: 10.1371/journal.pone.0136758. eCollection 2015.
- Alley MC, Scudiero DA, Monks A, Hursey ML, Czerwinski MJ, Fine DL, Abbott BJ, Mayo JG, Shoemaker RH, Boyd MR. Feasibility of drug screening with panels of human tumor cell lines using a microculture tetrazolium assay. Cancer Res. 1988 Feb 1;48(3):589-601.
- Drost J, Karthaus WR, Gao D, Driehuis E, Sawyers CL, Chen Y, Clevers H. Organoid culture systems for prostate epithelial and cancer tissue. Nat Protoc. 2016 Feb;11(2):347-58. doi: 10.1038/nprot.2016.006. Epub 2016 Jan 21.
- Huch M, Gehart H, van Boxtel R, Hamer K, Blokzijl F, Verstegen MM, Ellis E, van Wenum M, Fuchs SA, de Ligt J, van de Wetering M, Sasaki N, Boers SJ, Kemperman H, de Jonge J, Ijzermans JN, Nieuwenhuis EE, Hoekstra R, Strom S, Vries RR, van der Laan LJ, Cuppen E, Clevers H. Long-term culture of genome-stable bipotent stem cells from adult human liver. Cell. 2015 Jan 15;160(1-2):299-312. doi: 10.1016/j.cell.2014.11.050. Epub 2014 Dec 18.
- Li M, Izpisua Belmonte JC. Organoids - Preclinical Models of Human Disease. N Engl J Med. 2019 Feb 7;380(6):569-579. doi: 10.1056/NEJMra1806175. No abstract available.
- Li YY, Chung GT, Lui VW, To KF, Ma BB, Chow C, Woo JK, Yip KY, Seo J, Hui EP, Mak MK, Rusan M, Chau NG, Or YY, Law MH, Law PP, Liu ZW, Ngan HL, Hau PM, Verhoeft KR, Poon PH, Yoo SK, Shin JY, Lee SD, Lun SW, Jia L, Chan AW, Chan JY, Lai PB, Fung CY, Hung ST, Wang L, Chang AM, Chiosea SI, Hedberg ML, Tsao SW, van Hasselt AC, Chan AT, Grandis JR, Hammerman PS, Lo KW. Exome and genome sequencing of nasopharynx cancer identifies NF-kappaB pathway activating mutations. Nat Commun. 2017 Jan 18;8:14121. doi: 10.1038/ncomms14121.
- McKay RR, Bosse D, Choueiri TK. Evolving Systemic Treatment Landscape for Patients With Advanced Renal Cell Carcinoma. J Clin Oncol. 2018 Oct 29:JCO2018790253. doi: 10.1200/JCO.2018.79.0253. Online ahead of print.
- Meijer TG, Naipal KA, Jager A, van Gent DC. Ex vivo tumor culture systems for functional drug testing and therapy response prediction. Future Sci OA. 2017 Mar 27;3(2):FSO190. doi: 10.4155/fsoa-2017-0003. eCollection 2017 Jun.
- Morizane R, Bonventre JV. Kidney Organoids: A Translational Journey. Trends Mol Med. 2017 Mar;23(3):246-263. doi: 10.1016/j.molmed.2017.01.001. Epub 2017 Feb 7.
- Williams JA. Using PDX for Preclinical Cancer Drug Discovery: The Evolving Field. J Clin Med. 2018 Mar 2;7(3):41. doi: 10.3390/jcm7030041.
- Xu H, Lyu X, Yi M, Zhao W, Song Y, Wu K. Organoid technology and applications in cancer research. J Hematol Oncol. 2018 Sep 15;11(1):116. doi: 10.1186/s13045-018-0662-9.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- CRE-2019.211
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Rak Nerki
-
Zhen LiRejestracja na zaproszenieJednoczesne przeszczep trzustki-kidneyChiny
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandJeszcze nie rekrutacjaZespół sercowo-naczyniowy-kidney-metaboliczny | Zespół CradiovaCular-Kidney-Liver-Metabolic (CKLM)Szwajcaria
-
CHU de ReimsJeszcze nie rekrutacjaReaktywność płynów we wczesnym okresie przeszczepu po kidneyFrancja
-
Chung Shan Medical UniversityNational Science and Technology Council, TaiwanJeszcze nie rekrutacjaOtyłość Cukrzyca typu 2 | Stłuszczeniowa choroba wątroby związana z zaburzeniami metabolicznymi | Zespół sercowo-naczyniowy-kidney-metabolicznyTajwan
-
Camille N. Kotton, MDKamada, Ltd.; University of Texas Southwestern Medical CenterRekrutacyjnyWirus cytomegalii | Przeszczep nerki; Komplikacje | Przeszczep narządu | Powikłania przeszczepu wątroby | Jednoczesne przeszczep wątroby-kidney; KomplikacjeStany Zjednoczone
-
Nanjing Medical UniversityJeszcze nie rekrutacjaZespół sercowo-naczyniowy-kidney-metaboliczny
-
University of ChicagoJeszcze nie rekrutacjaHER2 Pozytywne nowo zdiagnozowane przerzuty przełyku, żołądka, GEJ Cancer Pacjenci ze statusem wydajności ECOG 2
-
University of Michigan Rogel Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)Jeszcze nie rekrutacjaSyndrom Lyncha | Dziedziczny zespół nowotworowy | BRCA1-Related Hereditary Breast and Ovarian Cancer Syndrome | BRCA2-Related Hereditary Breast and Ovarian Cancer SyndromeStany Zjednoczone
-
First Affiliated Hospital of Fujian Medical UniversityRekrutacyjnyChoroby metaboliczne | Przewlekłą chorobę nerek | Choroby układu krążenia (CVD) | Zespół sercowo-naczyniowy-kidney-metabolicznyChiny
-
Chung Shan Medical UniversityNational Science and Technology Council, TaiwanZakończonyCukrzyca typu 2 | Choroba nerek | Otyłość i nadwaga | Czynnik ryzyka chorób sercowo-naczyniowych | Zespół sercowo-naczyniowy-kidney-metaboliczny
Badania kliniczne na Kultura organoidów
-
Samsung Medical CenterRekrutacyjnyRak trzustki nadający się do resekcjiRepublika Korei
-
Samsung Medical CenterJeszcze nie rekrutacjaRak trzustkiRepublika Korei
-
Centre Henri BecquerelJeszcze nie rekrutacja
-
Tianjin Medical University Second HospitalRekrutacyjny