Läkare resonerar om förvaltningsfall med stora språkmodeller

Artificiell intelligens (AI)-teknologier, speciellt avancerade stora språkmodeller som OpenAI:s ChatGPT, har potential att förbättra medicinskt beslutsfattande. Även om ChatGPT-4 inte utvecklades för användning i medicinskt specifika applikationer, har det visat sig lovande i olika vårdsammanhang, inklusive att skriva medicinska anteckningar, ta itu med patientförfrågningar och underlätta medicinsk konsultation. Lite är dock känt om hur ChatGPT förstärker klinikernas kliniska resonemangsförmåga.

Kliniskt resonemang är en komplex process som involverar mönsterigenkänning, kunskapstillämpning och probabilistiska resonemang. Att integrera AI-verktyg som ChatGPT-4 i läkares arbetsflöden kan potentiellt bidra till att minska klinikernas arbetsbelastning och minska sannolikheten för misskötsel. ChatGPT-4 utvecklades dock inte för kliniska resonemang och har inte heller validerats för detta ändamål. Vidare kan det vara föremål för desinformation, inklusive övertygande konfabulationer som kan vilseleda läkare. Om läkare missbrukar det här verktyget kanske det inte förbättrar resonemanget och kan till och med orsaka skada. Därför är det viktigt att studera hur kliniker använder stora språkmodeller för att förstärka kliniska resonemang inför rutinmässig inkorporering i patientvården.

I denna studie kommer deltagarna att randomiseras för att svara på kliniska hanteringsfall med eller utan tillgång till ChatGPT-4. Varje fall har flera komponenter och deltagarna kommer att uppmanas att diskutera sina resonemang för varje komponent. Svaren kommer att betygsättas av oberoende granskare som är blinda för behandlingsuppgiften. En bedömningsrubrik utvecklades för varje fall av en panel bestående av 4-7 expertdiskutanter. Diskussanter utvecklade självständigt en rubrik för varje fall, och sedan löstes eventuella avvikelser genom flera diskussioner.