Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Рассуждения врача по управленческим случаям с использованием больших языковых моделей

15 февраля 2024 г. обновлено: Jonathan Chen, Stanford University

Управленческие рассуждения с помощью чат-ботов с искусственным интеллектом

В этом исследовании будет оценено влияние предоставления доступа к GPT-4, большой языковой модели, по сравнению с традиционными инструментами поддержки управленческих решений на производительность при решении задач управления на основе конкретных случаев.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Технологии искусственного интеллекта (ИИ), особенно передовые модели больших языков, такие как ChatGPT от OpenAI, могут улучшить процесс принятия медицинских решений. Хотя ChatGPT-4 не был разработан для использования в медицинских приложениях, он продемонстрировал многообещающие результаты в различных сферах здравоохранения, включая написание медицинских заметок, обработку запросов пациентов и облегчение медицинских консультаций. Однако мало что известно о том, как ChatGPT расширяет способности врачей к клиническому рассуждению.

Клиническое рассуждение — это сложный процесс, включающий распознавание образов, применение знаний и вероятностное рассуждение. Интеграция инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT-4, в рабочие процессы врачей потенциально может помочь снизить рабочую нагрузку врачей и снизить вероятность бесхозяйственности. Однако ChatGPT-4 не был разработан для клинических целей и не прошел валидацию для этой цели. Кроме того, оно может подвергаться дезинформации, включая убедительные выдумки, которые могут ввести врачей в заблуждение. Если врачи злоупотребляют этим инструментом, это может не улучшить рассуждения и даже причинить вред. Поэтому важно изучить, как врачи используют большие языковые модели для расширения клинических рассуждений перед их рутинным внедрением в уход за пациентами.

В этом исследовании участники будут рандомизированы для ответа на вопросы клинического ведения с доступом к ChatGPT-4 или без него. Каждый случай состоит из нескольких компонентов, и участникам будет предложено обсудить обоснование каждого компонента. Ответы будут оцениваться независимыми рецензентами, не имеющими информации о назначении лечения. Критерии оценки были разработаны для каждого случая группой из 4-7 экспертов-дискуссионистов. Участники дискуссии независимо разработали рубрику для каждого случая, а затем любые несоответствия разрешались в ходе нескольких раундов обсуждений.

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Оцененный)

50

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Robert J Gallo, MD
  • Номер телефона: 6507234000
  • Электронная почта: rjgallo@stanford.edu

Учебное резервное копирование контактов

  • Имя: Jonathan H Chen, MD, PhD
  • Номер телефона: 6507234000
  • Электронная почта: jonc101@stanford.edu

Места учебы

    • California
      • Palo Alto, California, Соединенные Штаты, 94304
        • Рекрутинг
        • Stanford University
        • Контакт:
          • Robert J Gallo, MD
          • Номер телефона: 650-723-4000
          • Электронная почта: rjgallo@stanford.edu
        • Контакт:
          • Jonathan Chen, MD, PhD
          • Номер телефона: 6507234000
          • Электронная почта: jonc101@stanford.edu

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Описание

Критерии включения:

  • Участники должны быть лицензированными врачами и пройти как минимум 2-й год последипломного образования (PGY2) медицинской подготовки.
  • Обучение в области внутренней медицины, семейной медицины или неотложной медицины.

Критерий исключения:

  • Клинической практики в настоящее время не практикует.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Уход
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Параллельное назначение
  • Маскировка: Одинокий

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Активный компаратор: ГПТ-4
Группе будет предоставлен доступ к GPT-4
Большая языковая модель OpenAI GPT-4 с интерфейсом чата.
Без вмешательства: Обычные ресурсы
Группе не будет предоставлен доступ к GPT-4, но ей будет предложено использовать любые ресурсы, которые они пожелают, кроме больших языковых моделей (UpToDate, Dynamed, Google и т. д.).

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Аргументация руководства
Временное ограничение: В течение часа обучения
Процент правильных значений (диапазон: от 0 до 100) для каждого случая.
В течение часа обучения

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Время, потраченное на управление
Временное ограничение: В течение часа обучения
Время (в минутах), которое участники тратят на каждый случай между двумя группами исследования.
В течение часа обучения

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Следователи

  • Главный следователь: Jonathan H Chen, MD, PhD, Stanford University
  • Главный следователь: Adam Rodman, MD, Beth Israel Deaconess Medical Center
  • Главный следователь: Andrew Olson, MD, University of Minnesota

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

28 декабря 2023 г.

Первичное завершение (Оцененный)

30 марта 2024 г.

Завершение исследования (Оцененный)

30 марта 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

20 декабря 2023 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

5 января 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

17 января 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

16 февраля 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

15 февраля 2024 г.

Последняя проверка

1 февраля 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • 71319b

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования ГПТ-4

Подписаться