Læge ræsonnerer om ledelsessager med store sprogmodeller

Kunstig intelligens (AI) teknologier, specifikt avancerede store sprogmodeller som OpenAIs ChatGPT, har potentialet til at forbedre medicinsk beslutningstagning. Selvom ChatGPT-4 ikke blev udviklet til dets brug i medicinsk-specifikke applikationer, har det vist lovende i forskellige sundhedsmæssige sammenhænge, ​​herunder medicinsk noteskrivning, adressering af patienthenvendelser og facilitering af medicinsk konsultation. Der er dog lidt kendt om, hvordan ChatGPT øger klinikernes kliniske ræsonnementevner.

Klinisk ræsonnement er en kompleks proces, der involverer mønstergenkendelse, videnanvendelse og probabilistisk ræsonnement. At integrere AI-værktøjer som ChatGPT-4 i lægers arbejdsgange kan potentielt hjælpe med at reducere klinikernes arbejdsbyrde og mindske sandsynligheden for dårlig ledelse. ChatGPT-4 blev dog ikke udviklet til klinisk begrundelse og er heller ikke blevet valideret til dette formål. Yderligere kan det være genstand for desinformation, herunder overbevisende konfabulationer, der kan vildlede klinikere. Hvis klinikere misbruger dette værktøj, forbedrer det muligvis ikke ræsonnementet og kan endda forårsage skade. Derfor er det vigtigt at studere, hvordan klinikere bruger store sprogmodeller til at øge klinisk ræsonnement forud for rutinemæssig inkorporering i patientbehandling.

I denne undersøgelse vil deltagerne blive randomiseret til at besvare kliniske ledelsessager med eller uden adgang til ChatGPT-4. Hver case har flere komponenter, og deltagerne vil blive bedt om at diskutere deres begrundelse for hver komponent. Svarene vil blive bedømt af uafhængige anmeldere, der er blindet for behandlingsopgave. En bedømmelsesrubrik blev udviklet for hver case af et panel på 4-7 ekspertdiskusanter. Diskussanter udviklede selvstændigt en rubrik for hver sag, og derefter blev eventuelle uoverensstemmelser løst gennem flere diskussionsrunder.