基于人文关怀理论的母乳喂养教育

尽管母乳喂养有很多好处，但母乳喂养率仍未达到理想水平。 提高母乳喂养率的最重要因素之一是母乳喂养教育。 因此，本研究的目的是检验基于人文关怀理论 (HCT) 的母乳喂养教育和支持计划对母亲母乳喂养自我效能感、持续时间和定义的影响，以及她们对此过程的满意度。

这是一项随机对照前瞻性研究，于 2019 年 1 月至 2020 年 3 月期间对 100 名土耳其女性进行（干预：50；对照：50）。 使用 siterandomizer.org 进行了一种简单的随机化方法 以确保两组样本的平等。 参与者被随机分配到以人文关怀理论为基础的教育和支持（干预）组或标准教育计划（控制）组。 解释了研究方法，并获得了所有参与者的知情同意。 研究人员应用了教育和支持，因此无法进行盲法。

研究人员准备了一项干预计划，他们接受过许多有关 Watson Human Caring 理论实际应用的培训。 基于 Watson 人类关怀理论的教育和支持计划在产前以 6-8 名孕妇为一组进行，并在产后继续基于网络和电话的个性化支持。 两位女性健康护理博士专家对基于HCT的母乳喂养教育方案的有效性进行了评估。 干预组接受了基于 HCT 的母乳喂养教育计划，在产前期间与异步远程教育课程同时进行的六次面对面会议，并在产后期间继续进行基于网络的会议和电话支持。 对照组在产前仅接受一次标准教育计划。 特别是在产后时期，传统的面对面母乳喂养教育和支持对妇女及其家人来说可能并不容易。 使用“母乳喂养自我效能量表”、“婴儿喂养定义表”和“Watson Caritas Patient Score”工具进行数据收集。

女性描述性特征问题表、婴儿喂养定义表、母乳喂养自我效能量表-简表和 Watson Caritas 患者评分是用于数据收集的工具。

女性描述性特征问卷包括与年龄、受教育程度、既往母乳喂养教育和胎龄相关的十个问题。

为了评估婴儿的喂养情况，使用了婴儿喂养定义表。 本表由研究人员根据文献编制。 婴儿的吸吮状况、接受母乳以外的液体或营养素的状况、吸吮后婴儿表现平和等问题是根据Labbok和Krasovec (1990)和WHO对婴儿母乳摄入水平的分类。 同时根据妈妈们的表情评价宝宝的安宁状态。 因此，三位母乳喂养专家对该表格进行了评估，发现它适用于评估婴儿的喂养水平。 根据 Labbok 和 Krosovec (1990) 的母乳喂养诊断标准，对从评估表中获得的回答进行了分类。

母乳喂养自我效能量表简表 (BSES-SF) 包含 14 个项目，由 Dennis 于 2003 年开发。 BSES-SF 是 5 分李克特式量表，1 表示“一点也不自信”，5 表示“非常自信”，最低可能得分为 14 分，最高得分为 70 分。 关于这个量表，高分表示高母乳喂养自我效能。 该量表的 Cronbach α 值为 0.94。 量表的土耳其有效性和可靠性由 Tokat、Okumuş 和 Dennis (2010) 完成。 在同一项研究中，内部一致性的 Cronbach α 系数在产前为 0.87，在产后为 0.86。 产前项目是通过在母乳喂养自我效能表的产前形式中使用将来时表达来创建的。

Watson Caritas 患者评分 (WCPS) 用于评估教育计划的满意度。 WCPS 是由 Jean Watson 博士等人根据 caritas 因素和 caritas 流程开发的。 （2010）。 WCPS 是一种可靠且有效的工具，用于医院和系统中，用于评估医院工作人员、同事和同行的护理实践观点。WCPS 项目每个项目均按 7 分制评分，范围从“完全没有”(1)到“非常”（7）。 可靠性通过 Cronbach's α 0.90 得到证实。 （布鲁尔和沃森，2015 年）。 使用 Cronbach 的 alpha 评估的 WCPS 的内部一致性在土耳其为 0.90（Durmazoglu，2020）。WCPS 可以获得的最高分是 35，最低分是 5。 在此表格中还有意见和建议部分。 在本节中，人们可以写下他们的评论以获得更有效的流程。

使用适用于 Windows 的社会科学统计软件包 (SPSS 22.0) 分析数据。 使用 Kolmogorov-Smirnov 检验评估数据的正态分布。 研究的描述性统计用频数、平均值、标准差、数量和百分比来评估。 Pearson 的卡方检验用于根据组评估数据的同质性​​。 t检验用于两类变量之间的比较。 多重和单向方差分析用于重复测量。 使用 Cronbach 的 alpha 测试量表的可靠性。 显着性阈值设置为 0.05。