用于 G&O 紧急情况的人工智能 (IA) 高级分类工具 (TIAGO)

前瞻性介入性比较研究，以确定 Mediktor ® Triage 的有效性及其相对于“Model Andorra of Triage”(MAT) 系统和“黄金标准”（医生诊断）的有效性。

获得知情同意。 将向所有在研究期间参加 de la Santa Creu i Sant Pau 医院妇产科急诊科并符合纳入标准的患者参与该研究。 还将向每位患者提供有关该研究的信息表。

顺序分类 一旦获得患者的同意，将在同一分类空间中顺序评估患者。 最初，妇产科护士会按照惯例使用 MAT 系统对分流箱中的患者进行分类。 然后，来自该中心的另一名专业人员，接受过 Mediktor Hospital ® 工具使用培训，并且没有出现在传统分类中，将在同一空间进行高级分诊，两名专业人员都不知道每个人的结果工具。 如果使用 MAT 进行的第一次分类给调查人员提供了 1 级紧急情况，则不会执行使用 Mediktor 工具进行的分类，因为在这种情况下，患者的即时护理将被优先考虑。

急救服务中的注意 一旦序贯分诊完成，患者将返回妇产科急诊室。 在使用 MAT 系统进行分类评估后，将根据通常的临床实践对患者进行护理。

数据恢复和数据恢复表 (DRF) 中的输入 研究变量的所有数据将从妇科和产科急诊领域发布的紧急报告中检索，并将输入电子 DRF 以供进一步分析和处理。

有效性评估

主要评估变量 MAT 分配的分诊级别，Mediktor 医院分配的分诊级别

次要评估变量

• 从属关系变量（行政）：出生日期、性别、住所、资金来源、到达急诊室的日期和时间或行政记录、到达急诊室的方式（自己的脚、救护车等……）、就诊原因紧急情况（普通疾病、交通事故、学校……）。
• 分诊变量：分诊日期和时间、分诊持续时间、编码的临床会诊原因、72 小时内再入院、再入院原因、分诊级别、再评估次数、每次再评估的分诊级别。
• 护理变量：急诊室就诊的日期和时间、额外测试的要求、额外测试的类型、要求的分析参数（如果适用）、根据国际疾病分类 (ICD) 进行的诊断（主要和次要）、执行的最重要程序, patient admission > 24h), date and time of admission, urgent surgery, time of stay in the emergency room (LOS) 即患者从入院到患者在急诊室停留的时间出院或住院。 住院病人数和出院病人数。 出院后 72 小时内急诊/复诊次数。
• 出院变量：出院情况或紧急出院原因（回家出院、入院、转移到另一个中心、自愿出院、逃脱、退出……）、转移中心的标识、出院日期和时间、行政管理的日期和时间出院、出发交通、成功原因、紧急情况时间、注册取消