用于从尿革兰氏染色样本预测细菌种类的人工智能程序的开发和评估
2024年8月13日 更新者:GramEye
本研究的目的是开发一种能够根据尿液标本的革兰氏染色图像估计细菌种类的人工智能,并评估配备该人工智能的革兰氏染色自动化系统的准确性和减少劳动力的效果。
研究概览
地位
地位
招聘中
研究类型
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
注册
15000
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
学习联系方式
- 姓名:Tatsuya Yamada, M.D.
- 电话号码:7028060149
- 邮箱:tatsuya.yamada@grameye.com
学习地点
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Tokyo
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Shinjuku-Ku、Tokyo、日本、1608582
- 招聘中
- Keio University Hospital
-
接触:
- Yoshifumi Uwamino, MD PhD
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
概率样本
研究人群
将包括用于临床目的经过尿培养和尿革兰氏染色的样本。
描述
纳入标准:
- 为临床目的进行尿培养和尿革兰氏染色试验的样本
排除标准:
- 要求停止使用的样品
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
研究衡量的是什么?
主要结果指标
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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尿革兰氏染色标本的人工智能估计结果与实际培养结果的一致率
大体时间:第一天
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评估细菌种类估计结果与使用自动革兰氏染色装置获得的培养结果之间的一致性,该装置安装有用于分析尿液革兰氏染色标本的人工智能程序。
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第一天
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
学习开始
2023年9月25日
初级完成 (估计的)
初级完成
2028年8月1日
研究完成 (估计的)
研究完成
2028年8月1日
研究注册日期
首次提交
首次提交
2024年8月13日
首先提交符合 QC 标准的
首先提交符合 QC 标准的
2024年8月13日
首次发布 (实际的)
首次发布
2024年8月15日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
最后更新发布
2024年8月15日
上次提交的符合 QC 标准的更新
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年8月13日
最后验证
最后验证
2024年7月1日
更多信息
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