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使用计算机化决策支持系统改进围手术期抗菌药物预防 (eSATP)

2022年1月19日 更新者:Américo Agostinho、University Hospital, Geneva
评估使用计算机化决策程序对围手术期抗菌药物预防充分性的影响

研究概览

地位

暂停

条件

详细说明

根据考虑以下方面的内部指南,在计算机化决策支持系统的帮助下,手术抗菌药物预防的充分率:药物选择、剂量、时间和重新给药

研究类型

介入性

注册 (预期的)

20000

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Geneva、瑞士、1205
        • University Hospitals of Geneva

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

是的

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

  • 日内瓦大学医院的神经外科、骨科、心血管和消化专业完成的所有择期和急诊手术

排除标准:

  • 患者 < 40 公斤

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:支持治疗
  • 分配:非随机化
  • 介入模型:顺序分配
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
无干预:常规抗菌预防
护理标准:没有计算机化决策支持系统的围手术期抗菌药物预防
实验性的:指导性抗菌预防
由计算机化决策支持系统指导的围手术期抗菌药物预防
在干预期间,抗菌药物预防决策将由计算机化程序指导

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
外科抗菌药物预防的充分率
大体时间:基线和 1 年
根据内部指南,外科抗菌药物预防的充分率
基线和 1 年

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
手术部位感染的发生率
大体时间:基线和 1 年
亚组手术部位感染的发生率:髋关节和膝关节、结肠和直肠、腰椎神经外科和心脏手术
基线和 1 年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Americo Agostinho, BSc、Clinical nurse specialist

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2017年1月1日

初级完成 (预期的)

2022年12月31日

研究完成 (预期的)

2023年7月31日

研究注册日期

首次提交

2018年2月22日

首先提交符合 QC 标准的

2018年2月28日

首次发布 (实际的)

2018年3月7日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2022年1月20日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2022年1月19日

最后验证

2022年1月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • 2016-01881

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

手术的临床试验

指导性抗菌预防的临床试验

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