诊断保真度学习实验室
2023年2月3日 更新者：Brian W. Pickering, M.B., B.Ch.、Mayo Clinic
急性护理学习实验室——减少对危重疾病诊断准确性的威胁
诊断错误和延误仍然是美国可预防伤害和死亡的主要原因。
使用学习实验室结构，研究人员将实施混合方法研究方法，以确定导致诊断错误和医院环境延迟的系统性弱点。
从创新研究中获得的知识将使研究人员能够设计、开发、实施和改进一套以人为本的工具，可以部署这些工具以减少社区和学术医院环境中诊断错误和延迟的风险。
研究概览
地位
完全的
条件
详细说明
尽管认识到诊断错误和延误是美国可预防死亡的主要原因，但在降低这一已知杀手的死亡率方面几乎没有取得进展。
导致显着减少诊断错误和延迟率的有效策略尚未付诸实践。
该提案独特而新颖，将混合方法研究方法与系统工程研究方法相结合，以了解导致诊断错误和延迟的多种因素的相互作用。
从这种整体方法中获得的知识将在学习实验室内使用，为诊断错误和延迟解决方案的设计、开发、评估和改进提供信息。
“控制塔”将成为现场学习实验室的集结地，将建立在完善的临床信息学基础设施和开放创新和实践变革的医院环境之上。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
25551
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Minnesota
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Mankato、Minnesota、美国、56001
- Mayo Clinic Health System - Mankato MCHS
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Rochester、Minnesota、美国、55905
- Mayo Clinic in Rochester
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 120年 (成人、OLDER_ADULT)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
非概率样本
研究人群
- 所有有诊断错误风险的患者都将有资格参加该研究。
- 我们将包括男女和所有性别以及所有少数民族，因为他们在医院中存在诊断错误的风险。
鉴于这项研究的性质，它侧重于诊断错误或有诊断错误风险的患者，因此不可能对代表性不足的人群或个人进行外展工作。
描述
纳入标准
- 对于 EMR 审查，所有获得研究授权入院的 18 岁及以上的成年人
- 对于调查临床医生，包括医生、高级护理从业者
- 对于焦点小组和访谈 - 临床医生，包括医生、高级护理从业者
排除标准
- 年龄<18岁
- 无研究授权
- 拒绝同意
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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自动表型验证
大体时间：1年
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使用来自患者电子病历的数据来识别诊断错误或延迟的数量，以验证临床环境自动化表型
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1年
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采用率（控制塔在临床会面中使用的次数）
大体时间：1年
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标准化过程跟踪表，用于跟踪每次触发和使用控制塔系统。
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1年
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实施可接受性
大体时间：1年
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关于医疗保健提供者的信念、态度和可用性的重点问题
|
1年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
赞助
调查人员
- 首席研究员：Brian W Pickering, M.B., B.Ch.、Mayo Clinic
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2019年4月22日
初级完成 (实际的)
2022年11月30日
研究完成 (实际的)
2022年11月30日
研究注册日期
首次提交
2019年1月4日
首先提交符合 QC 标准的
2019年3月5日
首次发布 (实际的)
2019年3月6日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年2月8日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年2月3日
最后验证
2023年2月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.